基于知识图谱的农产品智能推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括如下步骤：构建农产品知识图谱；对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；筛选出预推荐的农产品品种名和标签；去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；形成推荐信息画像推荐至用户终端上；获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。有益效果是：有助于用户准确了解到所需的农产品信息。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的农产品智能推荐方法及系统
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于知识图谱的农产品智能推荐方法及系统。
技术介绍
目前市面上的信息推荐数据平台的推荐效果比较有限，尤其是对农产品这类的非标准品，由于各地的叫法、生长状态等存在差异，使得用户难以准确了解到所需的农产品信息。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种基于知识图谱的农产品智能推荐方法，同时提供一种基于知识图谱的农产品智能推荐系统。为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本专利技术通过以下技术方案实现：基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括如下步骤：第一步，按照生物分类法构建农产品知识图谱；第二步，对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；第三步，获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；第四步，根据浏览目标在农产品知识图谱中进行筛选，以筛选出预推荐的农产品品种名和标签；第五步，对筛选出的预推荐的农产品品种名、标签进行去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；第六步，将待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像，将推荐信息画像推荐至获得所述浏览信息的用户终端上；第七步，获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；第八步，根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间，制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。进一步的，所述农产品知识图谱呈树状发散形。进一步的，所述浏览目标的获取步骤包括：获取用户终端上的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息；将实际内容相同的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息划归为同一浏览目标，并统计同一浏览目标的浏览频次；将浏览目标按照浏览频次从高往低依次排列。进一步的，所述推荐信息画像是以每个浏览目标为中心、以待推荐的农产品品种名和标签为辅制成的发散图。进一步的，所述农产品推荐信息词条的制作步骤包括：根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序制作初始农产品推荐信息词条；根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览时间从长至短对初始农产品推荐信息词条顺序进行编排，以生成农产品推荐信息词条。基于知识图谱的农产品智能推荐系统，用于上述的基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括：数据库，用于构建农产品知识图谱；数据获取单元，用于获取用户终端上有关于农产品的浏览目标，用于获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；搜索单元，用于根据浏览目标在农产品知识图谱中进行筛选，以筛选出预推荐的农产品品种名和标签；数据处理单元，用于对筛选出的预推荐的农产品品种名、标签进行去噪处理，以及将待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像；数据发送单元，用于将推荐信息画像推荐至获得所述浏览信息的用户终端上，用于将制作的农产品推荐信息词条推荐至用户终端。本专利技术的有益效果是：通过对获取的浏览目标在农产品知识图谱中筛选出预推荐的农产品品种名和标签，经过去燥处理后留下待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像，并推荐至用户终端供用户浏览，然后获取用户的浏览顺序和浏览时间制作农产品推荐词条推荐至用户终端；有助于用户准确了解到所需的农产品信息。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例中方法的流程图。具体实施方式下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本专利技术。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。如图1所示，基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括如下步骤：第一步，按照生物分类法构建农产品知识图谱；第二步，对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；第三步，获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；第四步，根据浏览目标在农产品知识图谱中进行筛选，以筛选出预推荐的农产品品种名和标签；第五步，对筛选出的预推荐的农产品品种名、标签进行去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；第六步，将待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像，将推荐信息画像推荐至获得所述浏览信息的用户终端上；第七步，获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；第八步，根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间，制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。进一步的，所述农产品知识图谱呈树状发散形。进一步的，所述浏览目标的获取步骤包括：获取用户终端上的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息；将实际内容相同的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息划归为同一浏览目标，并统计同一浏览目标的浏览频次；将浏览目标按照浏览频次从高往低依次排列。进一步的，所述推荐信息画像是以每个浏览目标为中心、以待推荐的农产品品种名和标签为辅制成的发散图。进一步的，所述农产品推荐信息词条的制作步骤包括：根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序制作初始农产品推荐信息词条；根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览时间从长至短对初始农产品推荐信息词条顺序进行编排，以生成农产品推荐信息词条。基于知识图谱的农产品智能推荐系统，用于上述的基于知识图谱的农产品智能推荐方法，包括：数据库，用于构建农产品知识图谱；数据获取单元，用于获取用户终端上有关于农产品的浏览目标，用于获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；搜索单元，用于根据浏览目标在农产品知识图谱中进行筛选，以筛选出预推荐的农产品品种名和标签；数据处理单元，用于对筛选出的预推荐的农产品品种名、标签进行去噪处理，以及将待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像；数据发送单元，用于将推荐信息画像推荐至获得所述浏览信息的用户终端上，用于将制作的农产品推荐信息词条推荐至用户终端。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本专利技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。以上显示和描述了本专利技术的基本原理、主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于知识图谱的农产品智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：/n第一步，按照生物分类法构建农产品知识图谱；/n第二步，对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；/n第三步，获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；/n第四步，根据浏览目标在农产品知识图谱中进行筛选，以筛选出预推荐的农产品品种名和标签；/n第五步，对筛选出的预推荐的农产品品种名、标签进行去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；/n第六步，将待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像，将推荐信息画像推荐至获得所述浏览信息的用户终端上；/n第七步，获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；/n第八步，根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间，制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。/n

【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的农产品智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
第一步，按照生物分类法构建农产品知识图谱；
第二步，对农产品知识图谱中的农产品属性定义标签；
第三步，获取用户终端上有关于农产品的浏览目标；
第四步，根据浏览目标在农产品知识图谱中进行筛选，以筛选出预推荐的农产品品种名和标签；
第五步，对筛选出的预推荐的农产品品种名、标签进行去噪处理，留下待推荐的农产品品种名和标签；
第六步，将待推荐的农产品品种名和标签形成推荐信息画像，将推荐信息画像推荐至获得所述浏览信息的用户终端上；
第七步，获取用户终端上用户浏览所述推荐信息画像中农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间；
第八步，根据获取的农产品品种名和/或标签的浏览顺序和浏览时间，制作农产品推荐信息词条，并推荐至用户终端。


2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的农产品智能推荐方法，其特征在于：所述农产品知识图谱呈树状发散形。


3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的农产品智能推荐方法，其特征在于，所述浏览目标的获取步骤包括：
获取用户终端上的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息；
将实际内容相同的文字浏览信息、图片浏览信息、音视频浏览信息划归为同一浏览目标，并统计同一浏览目标的浏览频次；
将浏览目标按照浏览频次从高...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹亮，李湘丽，刘双印，徐龙琴，罗智杰，王潇，张荣锋，付志文，徐浩根，
申请(专利权)人：仲恺农业工程学院，
类型：发明
国别省市：广东;44