【技术实现步骤摘要】
一种基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法
本专利技术涉及保险领域，具体涉及一种基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法。
技术介绍
各个平台上每天都有很多文章内容被发布出来，对于平台来说这是一个非常大的考验，那么就需要从百万量级的文章中提取出针对用户来说更感兴趣的内容。由于个体差异性，千篇一律的文章内容必然是不能满足用户的需求的，也导致大量优质内容无法被用户发现，对于不感性的用户也会造成打扰。因此想要实现一种基于用户行为特征及文章属性的保险文章推荐方法，为不同用户个性化推荐不同文章内容。推荐和搜索本质有相似的地方。搜索满足用户从海量数据中迅速找到自己感兴趣内容的需求，属于用户主动获取。推荐则是系统从海量数据中根据获取到的用户数据，猜测用户感兴趣的内容并推荐给用户，属于系统推荐给用户。本质上都是为了在这个信息过载的时代，帮助用户找到自己感兴趣的东西。各个平台通常会有专门的运营人员，针对平台的差异、结合时下热点以及一些引流的策略，进行文章属性的拟定配置，同时PGC(专业生产内容、专家生产内容)发布的内容通常主...
【技术保护点】
1.一种基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法，其特征在于包括：/n第一步骤：采用基于内容的协同过滤处理、基于用户的协同过滤处理、以及基于标签的推荐处理中的至少一种计算与保险相关的项目的各自分值；/n第二步骤：将分值最高的项目的预定数量的关联保险文章推荐给用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法，其特征在于包括：
第一步骤：采用基于内容的协同过滤处理、基于用户的协同过滤处理、以及基于标签的推荐处理中的至少一种计算与保险相关的项目的各自分值；
第二步骤：将分值最高的项目的预定数量的关联保险文章推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法，其特征在于，与保险相关的项目包括保险合同的标签。
3.根据权利要求1或2所述的基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法，其特征在于，在第一步骤，采用基于内容的协同过滤处理、基于用户的协同过滤处理、以及基于标签的推荐处理中的一种计算与保险相关的项目的各自分值。
4.根据权利要求1或2所述的基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法，其特征在于，在第一步骤，采用基于内容的协同过滤处理、基于用户的协同过滤处理、以及基于标签的推荐处理中的两者分别计算与保险相关的项目的各自分值，并且将两次计算的分值相加作为与保险相关的项目的最终分值。
5.根据权利要求1或2所述的基于标签特征及协同过滤的保险文章推荐方法，其特征在于，在第一步骤，采用基于内容的协同过滤处理、基于用户的协同过滤处理以及基于标签的推荐处理分别计算与保险相关的项目的各自分...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨喆，詹添淇，高帆，徐铮，裴晋，
申请(专利权)人：世纪保众北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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