一种基于历史文化数据的层积性分析方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于历史文化数据的层积性分析方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过建立评分分析模型来对接收到的历史文化数据进行分析以得到对应的评分参数，最后根据评分参数来对数据进行层次化展示；最终通过显示效果的差异带来层次叠加的比对感，便于用户对展示结果有更直观的感受。通过上述层次化展示对各个历史文化遗产之间的内在联系进行展示，本申请实施例以评分参数为基准，利用颜色深浅的方式代表历史文化资源大数据的分析结果，将区域内分析结果在空间上进行叠加，以表达出区域内在历史久远度、核密度、历史影响度、保护范围以及历史价值程度上的强弱。通过本申请实施例的方案能够对其进行综合统一的管理，方便使用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于历史文化数据的层积性分析方法及装置
本申请实施例涉及数据可视化
，尤其涉及一种基于历史文化数据的层积性分析方法及装置。
技术介绍
现有的进行历史文化分析主要采用文字表达的方式或者是采用单一的展示方式来对历史文化遗产进行数字化展示。历史文化遗产的数字化展示技术包括基于VR技术的真实感渲染、沉浸式投影、基于多媒体信息集成展示的数字博物馆等。数字博物馆营造数字化展示系统，用户可通过电子书、视听光盘、网页浏览、虚拟体验等方式来浏览、访问文物古迹等历史文化遗产的数字资源。高性能可编程图形处理器、并行处理器、高效存储、协同计算等新技术为海量场景数据的处理提供了强大的计算与存储资源。但是其仅仅只能够单一层次的数据浏览，虽然对单一的信息展示效果很好，但是并没有进行更深层次的分析展示，使得浏览者并不能够对相应历史文化遗产有整体的认识。因此，设计一种能够进行历史文化数据层积性分析的方案成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于历史文化数据的层积性分析方法及装置，能够通过预先建立评分分析模型来对接收到的历史文化数据进行分析以得到对应的评分参数，最后根据评分参数来对数据进行层次化展示，最终通过显示效果的差异带来层次叠加的比对感，便于用户对展示结果有更直观的感受。在第一方面，本申请实施例提供了一种基于历史文化数据的层积性分析方法，包括：接收用户输入的历史文化数据；调用与所述历史文化数据对应的统计数据；将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，所述评分分析模型包括久远度分析模型、文化核密度分析模型、影响度分析模型和保护范围分析模型中的一种或多种；将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示。进一步的，在所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据之前，还包括：对当前用户进行权限验证，当验证通过后生成相应的端口许可码，并根据所述端口许可码生成资源调用索引；对应的，所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据，包括：根据所述资源调用索引调用与所述历史文化数据对应的统计数据。进一步的，所述评分分析模型包括评分标准和与所述评分标准对应的评分参数；所述将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，所述评分分析模型包括久远度分析模型、文化核密度分析模型、影响度分析模型和保护范围分析模型中的一种或多种，包括：根据所述统计数据确定评分分析模型中对应的评分标准，所述评分标准包括久远度评分标准、文化核密度评分标准、影响度评分标准和保护范围评分标准；根据所述统计数据以及所述评分标准得到对应的评分参数。进一步的，所述统计数据包括年代统计数据和类型统计数据；所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据，还包括：当检测到久远度分析模块或文化核密度分析模块被触发时，调用与所述历史文化数据对应的年代统计数据或类型统计数据；对应的，所述将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，包括：将所述年代统计数据传输至久远度分析模型以得到相应的评分参数或者将所述类型统计数据传输至文化核密度分析模型以得到相应的评分参数。进一步的，所述影响度分析模型通过如下步骤构建得到：获取文化资源样本数据与所述文化资源样本数据对应的历史文化信息；抽取所述历史文化信息中的属性信息，所述属性信息包括名人名称、事件名称、保护等级和重要程度；以名人名称、事件名称、保护等级和重要程度为特征输入，评分值为输出进行模型训练来构建影响度分析模型，直至达到训练要求。进一步的，在所述将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示之前，还包括：接收用户选择的显示模式，所述显示模式包括颜色种类或颜色深浅；对应的，所述将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示，包括：将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型，所述渲染模型包括评分数据以及与评分数据对应的显示模式；通过所述渲染模型对历史文化数据中不同对象采用预设的颜色种类或者预设的颜色深浅进行显示。进一步的，所述评分分析模型包括逻辑回归模型。在第二方面，本申请实施例提供了一种基于历史文化数据的层积性分析装置，包括：接收模块：用于接收用户输入的历史文化数据；调用模块：用于调用与所述历史文化数据对应的统计数据；分析模块：用于将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，所述评分分析模型包括久远度分析模型、文化核密度分析模型、影响度分析模型和保护范围分析模型中的一种或多种；展示模块：用于将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示。在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；所述存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于历史文化数据的层积性分析方法。在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于历史文化数据的层积性分析方法。本申请实施例通过预先建立评分分析模型来对接收到的历史文化数据进行分析以得到对应的评分参数，最后根据评分参数来对数据进行层次化展示；最终通过显示效果的差异带来层次叠加的比对感，便于用户对展示结果有更直观的感受。通过上述层次化展示对各个历史文化遗产之间的内在联系进行展示，本申请实施例以评分参数为基准，利用颜色深浅的方式代表历史文化资源大数据的分析结果，将区域内分析结果在空间上进行叠加，以表达出区域内在历史久远度、核密度、历史影响度、保护范围以及历史价值程度上的强弱。并且通过本申请实施例的方案能够对其进行综合统一的管理，方便使用。附图说明图1是本申请实施例提供的一种基于历史文化数据的层积性分析方法的流程图；图2是本申请实施例提供的评分参数获取的流程示意图；图3是本申请实施例提供的影响度分析模型构建的流程示意图；图4是本申请实施例提供的影响度结果展示示意图；图5是本申请实施例提供的久远度结果一展示示意图；图6是本申请实施例提供的久远度结果另一展示示意图；图7是本申请实施例提供的核密度结果展示示意图；图8是本申请实施例提供的核密度数据输入选择的页面示意图；图9是本申请实施例提供的评分分析模型构建的流程示意图；图10是本申请实施例提供的数据层积性展示的流程示意图；图11是本申请实施例提供进行层积性分析的显示页面示意图；图12是本申请实施例提供的一种基于历史文化数据的层积性分析装置的结构示意图；图13是本申请实施例提供的一种电子设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，包括：/n接收用户输入的历史文化数据；/n调用与所述历史文化数据对应的统计数据；/n将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，所述评分分析模型包括久远度分析模型、文化核密度分析模型、影响度分析模型和保护范围分析模型中的一种或多种；/n将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的历史文化数据；
调用与所述历史文化数据对应的统计数据；
将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，所述评分分析模型包括久远度分析模型、文化核密度分析模型、影响度分析模型和保护范围分析模型中的一种或多种；
将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示。


2.根据权利要求1所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，在所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据之前，还包括：
对当前用户进行权限验证，当验证通过后生成相应的端口许可码，并根据所述端口许可码生成资源调用索引；
对应的，所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据，包括：
根据所述资源调用索引调用与所述历史文化数据对应的统计数据。


3.根据权利要求1所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，所述评分分析模型包括评分标准和与所述评分标准对应的评分参数；
所述将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，所述评分分析模型包括久远度分析模型、文化核密度分析模型、影响度分析模型和保护范围分析模型中的一种或多种，包括：
根据所述统计数据确定评分分析模型中对应的评分标准，所述评分标准包括久远度评分标准、文化核密度评分标准、影响度评分标准和保护范围评分标准；
根据所述统计数据以及所述评分标准得到对应的评分参数。


4.根据权利要求1所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，所述统计数据包括年代统计数据和类型统计数据；
所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据，还包括：
当检测到久远度分析模块或文化核密度分析模块被触发时，调用与所述历史文化数据对应的年代统计数据或类型统计数据；
对应的，所述将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，包括：
将所述年代统计数据传输至久远度分析模型以得到相应的评分参数或者将所述类型统计数据传输至文化核密度分析模型以得到相应的评分参数。


5.根据权利要求1所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，所述影响度分析模型通过如下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文金，熊友谊，熊四明，王勇，熊爱武，
申请(专利权)人：广州欧科信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44