一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法及系统。所述方法通过获取设备的基本数据和预警门限；对所述基本数据进行结构化处理，得到结构化处理后的基本数据；根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库；根据所述事件与故障关联知识库、结构化处理后的关键参数和所述预警门限建立预测模型；根据所述关键参数的实时运行数据，利用所述预测模型对所述设备进行预警。本发明专利技术实现设备运行态势的预警，有利于提醒设备保障人员提前介入处理可能发生的问题，降低设备运行风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法及系统
本专利技术涉及设备运行态势分析预警领域，特别是涉及一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法及系统。
技术介绍
各类设备的运行数据分别通过自带的监控系统实现状态监视。人员通过设备告警、巡检维护和用户申告等途径，发现设备运行偏差后启动设备维护维修工作。而现有技术中数据与数据之间存在信息孤岛现象，很难实现综合性规律分析和联动处理。设备运行保障工作主要依赖经验积累和假设判断等手段，属于事件经验驱动、人工判断处理的被动模式，缺少客观依据，存在一定的局限性，如：排查的盲目性、检修时间长、检测判断手段繁琐、备件成本高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法及系统，实现设备运行态势的预警，有利于提醒设备保障人员提前介入处理可能发生的问题，降低设备运行风险。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法，包括：获取设备的基本数据和预警门限；所述基本数据包括关键参数的实时运行数据、设备定期维护数据、设备运行日志记录、故障案例信息、参数标准、外围环境描述条件和设备运行等级评估；所述预警门限包括每一关键参数对应的设定阈值；对所述基本数据进行结构化处理，得到结构化处理后的基本数据；根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库；根据所述事件与故障关联知识库、结构化处理后的关键参数和所述预警门限建立预测模型；根据所述关键参数的实时运行数据，利用所述预测模型对所述设备进行预警。可选的，所述根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库，之前还包括：将所述结构化处理后的基本数据与所述预警门限进行对比，得到对比结果；将所述对比结果进行可视化。可选的，所述根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库，具体包括：根据结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限，采用通过纵向分析和横向分析相结合的方式，确定结构化处理后的关键参数的变化趋势；根据所述变化趋势，采用关联分析的方法确定所述结构化处理后的关键参数之间的关联关系；根据所述关联关系和所述结构化处理后的基本数据进行综合性的统计分析，确定设备运行特征规律；根据所述设备运行特征规律确定所述事件与故障关联知识库。可选的，所述根据结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限，采用通过纵向分析和横向分析相结合的方式，确定结构化处理后的关键参数的变化趋势，具体包括：结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限进行归一化处理。可选的，所述根据所述关键参数的实时运行数据，利用所述预测模型对所述设备进行预警，之后还包括：根据所述关键参数的实时运行数据动态更新所述预测模型，得到更新后的预测模型。一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警系统，包括：数据获取模块，用于获取设备的基本数据和预警门限；所述基本数据包括关键参数的实时运行数据、设备定期维护数据、设备运行日志记录、故障案例信息、参数标准、外围环境描述条件和设备运行等级评估；所述预警门限包括每一关键参数对应的设定阈值；结构化处理后的基本数据确定模块，用于对所述基本数据进行结构化处理，得到结构化处理后的基本数据；事件与故障关联知识库确定模块，用于根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库；预测模型建立模块，用于根据所述事件与故障关联知识库、结构化处理后的关键参数和所述预警门限建立预测模型；预警模块，用于根据所述关键参数的实时运行数据，利用所述预测模型对所述设备进行预警。可选的，还包括：对比结果确定模块，用于将所述结构化处理后的基本数据与所述预警门限进行对比，得到对比结果；可视化模块，用于将所述对比结果进行可视化。可选的，所述事件与故障关联知识库确定模块具体包括：变化趋势确定单元，用于根据结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限，采用通过纵向分析和横向分析相结合的方式，确定结构化处理后的关键参数的变化趋势；关联关系确定单元，用于根据所述变化趋势，采用关联分析的方法确定所述结构化处理后的关键参数之间的关联关系；设备运行特征规律确定单元，用于根据所述关联关系和所述结构化处理后的基本数据进行综合性的统计分析，确定设备运行特征规律；事件与故障关联知识库确定单元，用于根据所述设备运行特征规律确定所述事件与故障关联知识库。可选的，所述变化趋势确定单元具体包括：归一化处理子单元，用于结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限进行归一化处理。可选的，还包括：更新模块，用于根据所述关键参数的实时运行数据动态更新所述预测模型，得到更新后的预测模型。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术所提供一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法及系统，通过获取设备的基本数据和预警门限，所述基本数据包括实时运行数据和历史数据；通过对设备的实时运行数据和历史数据统计分析和规律关系挖掘，实现设备运行态势的预警，解决了通过人工实现各类系统的独立运行，而无法形成自动关联等问题，有利于提醒设备保障人员提前介入处理可能发生的问题，降低设备运行风险。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术所提供的一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法流程示意图；图2为本专利技术所提供的事件与故障关联知识库结构示意图；图3为所述结构化处理后的基本数据与所述预警门限对比结果示意图；图4为本专利技术所提供的一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的目的是提供一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法及系统，实现设备运行态势的预警，有利于提醒设备保障人员提前介入处理可能发生的问题，降低设备运行风险。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法，其特征在于，包括：/n获取设备的基本数据和预警门限；所述基本数据包括关键参数的实时运行数据、设备定期维护数据、设备运行日志记录、故障案例信息、参数标准、外围环境描述条件和设备运行等级评估；所述预警门限包括每一关键参数对应的设定阈值；/n对所述基本数据进行结构化处理，得到结构化处理后的基本数据；/n根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库；/n根据所述事件与故障关联知识库、结构化处理后的关键参数和所述预警门限建立预测模型；/n根据所述关键参数的实时运行数据，利用所述预测模型对所述设备进行预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法，其特征在于，包括：
获取设备的基本数据和预警门限；所述基本数据包括关键参数的实时运行数据、设备定期维护数据、设备运行日志记录、故障案例信息、参数标准、外围环境描述条件和设备运行等级评估；所述预警门限包括每一关键参数对应的设定阈值；
对所述基本数据进行结构化处理，得到结构化处理后的基本数据；
根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库；
根据所述事件与故障关联知识库、结构化处理后的关键参数和所述预警门限建立预测模型；
根据所述关键参数的实时运行数据，利用所述预测模型对所述设备进行预警。


2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法，其特征在于，所述根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库，之前还包括：
将所述结构化处理后的基本数据与所述预警门限进行对比，得到对比结果；
将所述对比结果进行可视化。


3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法，其特征在于，所述根据所述结构化处理后的基本数据和所述预警门限，采用关联分析的方法，进行综合性的统计分析，确定事件与故障关联知识库，具体包括：
根据结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限，采用通过纵向分析和横向分析相结合的方式，确定结构化处理后的关键参数的变化趋势；
根据所述变化趋势，采用关联分析的方法确定所述结构化处理后的关键参数之间的关联关系；
根据所述关联关系和所述结构化处理后的基本数据进行综合性的统计分析，确定设备运行特征规律；
根据所述设备运行特征规律确定所述事件与故障关联知识库。


4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法，其特征在于，所述根据结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限，采用通过纵向分析和横向分析相结合的方式，确定结构化处理后的关键参数的变化趋势，具体包括：
结构化处理后的关键参数的实时运行数据和所述预警门限进行归一化处理。


5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的设备运行态势分析预警方法，其特征在于，所述根据所述关键参数的实时运行数据，利用所述预测模型对所述设备进行预警，之后还包括：
根据所述关键参数的实时运行数据动态更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：林丽惠，向泽智，李亚燕，
申请(专利权)人：中国民用航空厦门空中交通管理站，
类型：发明
国别省市：福建;35