数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种数据处理方法，包括获取目标用户的用户数据、历史生理数据以及历史生理表征数据；计算目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度；基于目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则；将目标采集规则反馈至客户终端，接收客户终端基于目标采集规则发送的待处理生理数据；基于预设的映射规则分析待处理生理数据生成目标生理表征数据，将目标生理表征数据发送至客户终端并进行显示。本发明专利技术有针对性地合理地调整采集不同用户的生理数据的时间频率，从而将采集到的生理数据进行处理，采集到的数据更加合理，能够得到更加可信有效的预测结果；还能够在保证预测结果可靠性的情况下，减轻计算机设备的计算压力。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及系统
本专利技术实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种数据处理方法及系统。
技术介绍
随着计算机技术和通信技术的快速发展，越来越多的领域引入计算机技术和通信技术，例如，将计算机技术和通信技术应用在根据生理数据预测脉象状态的方案中。在现有的利用计算机技术和通信技术针对生理数据对脉象状态进行预测的方案常常是终端将固定频率内采集到的生理数据传输到后端，后端再对生理数据进行处理，以得到预测结论数据。然而，专利技术人发现，由于采集对象个体差异较大，通过固定频率和固定模式采集得到的数据不够合理，进而不能够针对不同用户准确地得到每个用户的预测结论数据。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决由于采集对象个体差异较大，通过固定频率和固定模式采集得到的数据不够合理，进而不能够针对不同用户准确地得到每个用户的预测结论数据的问题。本专利技术实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种数据处理方法，包括：获取目标用户的用户数据、历史生理数据以及历史生理表征数据；计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度；基于所述目标相似度生成每个所述历史生理数据的目标采集规则；将所述目标采集规则反馈至客户终端，并接收所述客户终端基于所述目标采集规则发送的待处理生理数据；基于预设的映射规则分析所述待处理生理数据，生成目标生理表征数据，将所述目标生理表征数据发送至所述客户终端并进行显示。进一步地，所述计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度还包括：分别提取用户数据和历史生理表征数据的关键词，以生成与用户数据对应的第一关键词集合以及与历史生理表征数据对应的第二关键词集合；计算第一关键词集合中每个第一关键词和第二关键词集合中每个第二关键词之间的相似度，生成权值矩阵；基于所述权值矩阵生成用户数据和历史生理表征数据的最大权值匹配之和；计算所述最大权值匹配之和的均值，以得到用户数据和历史生理表征数据之间的目标相似度。进一步地，所述基于所述目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则包括：遍历所述目标用户的所述用户数据；当检测到第一状态标识时，根据所述第一状态标识获取第一采集规则集合；基于所述目标相似度，在所述第一采集规则集合中为每个历史生理数据匹配相应的目标采集规则。进一步地，当检测不到所述第一状态标识时，所述基于所述目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则还包括：遍历所述目标用户的历史生理表征数据；当检测到第二状态标识时，根据所述第二状态标识获取第二采集规则集合；基于所述目标相似度在所述第二采集规则集合中为每个历史生理数据匹配相应的目标采集规则。进一步地，当检测不到第一状态标识以及第二状态标识时，所述基于所述目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则还包括：当所述目标相似度大于预设阈值时，基于所述目标相似度为每个历史生理数据匹配默认采集规则，其中所述默认采集规则中采集生理数据的时间频率为默认值。进一步地，所述将所述目标采集规则反馈至客户终端还包括：根据目标采集规则生成修改指令，所述修改指令携带有目标采集规则；发送所述修改指令至所述客户终端，所述修改指令用于指示所述客户终端基于所述目标采集规则更新采集生理数据的时间频率；接收所述客户终端发送的修改反馈指令，并基于所述修改反馈指令记录所述采集目标用户各个生理数据的时间频率。进一步地，所述基于预设的映射规则分析所述待处理生理数据之前，包括：监测获取到的所述待处理生理数据的数据量；当所述数据量大于预设计算阈值时，生成数据处理指令。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种数据处理系统，包括：第一获取模块，用于获取目标用户的用户数据、历史生理数据以及历史生理表征数据；计算模块，用于计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度；生成模块，用于基于所述目标相似度生成每个所述历史生理数据的目标采集规则；第二获取模块，用于将所述目标采集规则反馈至客户终端，并接收所述客户终端基于所述目标采集规则发送的待处理生理数据；分析模块，用于基于预设的映射规则分析所述待处理生理数据，生成目标生理表征数据，将所述目标生理表征数据发送至所述客户终端并进行显示。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述数据处理方法的步骤。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的数据处理方法的步骤。本专利技术实施例提供的数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过计算目标用户的用户数据和历史生理表征数据的目标相似度，并根据目标相似度匹配相应的目标采集规则，以使客户终端根据目标采集规则调整采集生理数据的时间频率，有针对性地合理地调整采集不同用户的生理数据的时间频率，从而将采集到的生理数据进行处理，采集到的数据更加合理和准确，增强终端与计算机后端的交互，能够得到更加可信有效的预测结果；还能够在保证预测结果可靠性的情况下，减轻计算机设备的计算压力。以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。附图说明图1为本专利技术之环境应用示意图；图2为本专利技术实施例一之数据处理方法的步骤流程图；图3为本专利技术实施例一之数据处理方法中计算目标相似度的步骤流程图；图4为本专利技术实施例一之数据处理方法中匹配目标采集规则的步骤流程图；图5为本专利技术实施例一之数据处理方法中匹配目标采集规则的步骤流程图；图6为本专利技术实施例一之数据处理方法中生成修改指令的步骤流程图；图7为本专利技术实施例一之数据处理方法中监测数据量的步骤流程图；图8为本专利技术实施例二之数据处理系统的程序模块示意图；图9为本专利技术实施例三之计算机设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的用户数据、历史生理数据以及历史生理表征数据；/n计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度；/n基于所述目标相似度生成每个所述历史生理数据的目标采集规则；/n将所述目标采集规则反馈至客户终端，并接收所述客户终端基于所述目标采集规则发送的待处理生理数据；/n基于预设的映射规则分析所述待处理生理数据，生成目标生理表征数据，将所述目标生理表征数据发送至所述客户终端并进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的用户数据、历史生理数据以及历史生理表征数据；
计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度；
基于所述目标相似度生成每个所述历史生理数据的目标采集规则；
将所述目标采集规则反馈至客户终端，并接收所述客户终端基于所述目标采集规则发送的待处理生理数据；
基于预设的映射规则分析所述待处理生理数据，生成目标生理表征数据，将所述目标生理表征数据发送至所述客户终端并进行显示。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述计算所述目标用户的用户数据与历史生理表征数据的目标相似度还包括：
分别提取用户数据和历史生理表征数据的关键词，以生成与用户数据对应的第一关键词集合以及与历史生理表征数据对应的第二关键词集合；
计算第一关键词集合中每个第一关键词和第二关键词集合中每个第二关键词之间的相似度，生成权值矩阵；
基于所述权值矩阵生成用户数据和历史生理表征数据的最大权值匹配之和；
计算所述最大权值匹配之和的均值，以得到用户数据和历史生理表征数据之间的目标相似度。


3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则包括：
遍历所述目标用户的所述用户数据；
当检测到第一状态标识时，根据所述第一状态标识获取第一采集规则集合；
基于所述目标相似度，在所述第一采集规则集合中为每个历史生理数据匹配相应的目标采集规则。


4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，当检测不到所述第一状态标识时，所述基于所述目标相似度生成每个历史生理数据的目标采集规则还包括：
遍历所述目标用户的历史生理表征数据；
当检测到第二状态标识时，根据所述第二状态标识获取第二采集规则集合；
基于所述目标相似度在所述第二采集规则集合中为每个历史生理数据匹配相应的目标采集规则。


5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，当检测不到第一状态标识以及第二状态标识时，所述基于所述目标相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔静静，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44