一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法及系统技术方案

技术编号:25582437 阅读:15 留言:0更新日期:2020-09-11 23:43
本发明专利技术涉及数字信号处理技术领域,公开了一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法,所述方法包括:获取一路原始脉搏波信号,以及一路参考信号;根据基于最小均方算法的自适应滤波器,将所述原始脉搏波信号作为输入,所述参考信号作为期望输出,获取所述原始脉搏波信号中的运动伪影信号;根据所述原始脉搏波信号以及所述运动伪影信号,获取到纯净的脉搏波信号。本发明专利技术同时公开了一种相应的系统。本发明专利技术的技术方案能够有效减少PPG信号中的运动噪声,获得纯净的脉搏波信号。

【技术实现步骤摘要】
一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法及系统
本专利技术涉及数字信号处理
,尤其涉及一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法及系统。
技术介绍
光电容积脉搏波描记法是借助光电信号在活体组织中检测血液容积变化的技术。特定波长的光投射到被测组织时,光束经由反射或者透射的方式穿过组织后被光敏期间接受到。由于人体组织会对经过的光束进行吸收,所以接受到的光强必定会衰减,其中皮肤、骨骼、肌肉等对光束的衰减作用是始终相同的,但是动脉血管红的血液容积会跟着心室的收缩和舒张呈现周期性的改变,从而引起出射光强相应周期性的改变,将此光强变化转化为电信号就是脉搏波信号。根据脉搏波信号计算出心率,在人体运动心率和心率变异性方面的检测中大量应用。比较常见的利用智能穿戴设备可实时检测脉搏波信号,进而获取心率信息。但是,脉搏波采集设备与皮肤之间存在接触空隙,在运动过程中使得测量光路发生变化,导致脉搏波的波形被叠加运动干扰噪声,这对后面利用脉搏波计算生理特征信息带了很大的困难,使后续计算产生偏差。因此,在运动状态下,脉搏波信号通常带有很强的运动伪差,运动伪差干扰的消除一直以来都是脉搏波信号处理中需要解决的重点问题。现有技术中,将加速度信号作为参考信号,利用加速度和运动的关系,辅助减少运动伪影。公布号为CN108937878A的专利申请,公开了一种脉搏波信号运动噪声消除的方法,获取含噪声的脉搏波信号和加速度信号,采用并联自适应滤波器,基于所述加速度信号对所述含噪声的脉搏波信号进行滤波,并经过傅里叶变换,得到加速度频谱和脉搏波频谱,并将二者相减,得到纯净的脉搏波信号。而在实际运用中,真正的加速度是无法被检测的。传感器只能获取加速度与重力加速度的合加速度,加速度的信息不准确。即使获得真正的加速度,也不能够有效反映设备与皮肤之间的相对运动与关系。例如,当设备很好地贴合在皮肤表面并受到较强的束缚时,运动不一定带来相应的运动伪差。再比如,当设备被弹性物质束缚在皮肤表面时,由于弹性物质的应力,设备的运动轨迹和方向可能和人体的运动方向不一致,也可能存在时间上的不同步,这时带有加速度传感器的设备并不能很好地去除运动干扰,并正确计算心率信息。因此,如何减少乃至消除脉搏波中的运动伪影,得到纯净的脉搏波信号,是急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法及系统,能够有效减少脉搏波信号中的运动噪声,获得纯净的脉搏波信号。为实现上述目的,本专利技术提供了一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法,所述方法包括:获取一路原始脉搏波信号,以及一路参考信号;根据基于最小均方算法的自适应滤波器,将所述原始脉搏波信号作为输入,所述参考信号作为期望输出,获取所述原始脉搏波信号中的运动伪影信号;根据所述原始脉搏波信号以及所述运动伪影信号,获取到纯净的脉搏波信号。能够更好的利用参考信号,从脉搏波信号中减少运动伪影信号,使得心率信号的精确度更高。可选的,所述步骤S1包括:设置一参考光,所述参考光与所述脉搏波信号的光的照射区域相近,并且对心率信号无响应或者响应较弱;所述参考光与所述脉搏波信号的光实时同步,并且二者对同样程度的运动响应比较接近。将所述脉搏波信号的光与参考光同时照射,经过反射之后,获取到原始脉搏波信号与参考信号。可选的,于所述步骤S2前还包括:将所述原始脉搏波信号与所述参考信号分别通过相同的滤波器进行滤波处理,得到滤波后的脉搏波信号以及滤波后的参考信号。所述滤波器为带通滤波器,所述带通滤波器的频率为0.5Hz-5Hz。所述滤波器为一个高通滤波器和一个低通滤波器串联构成,并且所述低通滤波器的截止频率大于所述高通滤波器的截止频率。滤除各种噪声信号,以及滤除带外信息,避免因带外信息而导致问题复杂化。可选的,所述步骤S2具体包括:将所述原始脉搏波信号从当前点(包括当前点)截取M个数据,构成输入向量X(n),将所述参考信号为期望输出d(n),设置一学习速率η,随机初始化权值向量W(n);所述最小均方算法迭代公式如下:滤波输出信号为:y(n)=W(n)X(n);其中,X(n)=[x(n)x(n-1)…..x(n-M+1)],M为截取数据的个数;误差信号:e(n)=d(n)-y(n);权系数更新:W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n);计算得到y(n),若误差e(n)偏大,则重新更新权值向量W(n)的权值大小,重新计算y(n)和e(n),直到e(n)的值为最小时迭代终止,得到的y(n)为所述原始脉搏波信号中的运动伪影信号。基于最小均方算法的自适应滤波器的技术方案,能够在进行相位对正,允许参考信号与脉搏波信号有一定的时间不同步。自适应滤波能够兼容幅度的不一致性,自适应地选择收敛的程度。可选的,所述步骤S3包括:所述原始脉搏波信号减去所述运动伪影信号,获取到纯净的脉搏波信号。可选的,所述方法还包括:当所述原始脉搏波信号的路数大于1时,对每一路原始脉搏波信号,根据基于最小均方算法的自适应滤波器,获取到每一路对应的纯净的脉搏波信号;将所有路数对应的纯净的脉搏波信号求和并取其平均值,所述平均值为获取的最终的纯净的脉搏波信号。通过多路原始脉搏波信号与参考信号提高自适应滤波的收敛速度与准确率。本专利技术提供一种减少脉搏波信号中运动伪影的系统,所述系统包括:获取模块,用于获取一路原始脉搏波信号,以及一路参考信号;最小均方模块,用于根据基于最小均方算法的自适应滤波器,将所述原始脉搏波信号作为输入,所述参考信号作为期望输出,获取所述原始脉搏波信号中的运动伪影信号;计算模块,用于根据所述原始脉搏波信号以及所述运动伪影信号,获取到纯净的脉搏波信号。与现有技术相比,本专利技术一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法及系统,所带来的有益效果:基于最小均方算法的自适应滤波以及参考信号,获取脉搏波信号中的运动伪影信号,进而获取纯净的脉搏波信号,能够更好的利用参考信号,从脉搏波信号中减少运动伪影信号,使得心率信号的精确度更高。附图说明图1为本专利技术的一实施例的减少脉搏波信号中运动伪影的方法的流程图。图2为本专利技术的一具体实施例的自适应滤波器原理示意图。图3为本专利技术的一具体实施例的滤波后脉搏波信号和滤波后参考信号的示意图。图4为本专利技术的一具体实施例的获取干净的脉搏波信号的示意图。图5为本专利技术的一实施例的减少脉搏波信号中运动伪影的系统的组成结构图。具体实施方式以下将结合附图所示的具体实施方式对本专利技术进行详细描述。在附图中,结构相同的部件以相同数字标号表示,各处结构或功能相似的组件以相似数字标号表示。附图所示的每一组件的尺寸和厚度是任意示出的,本专利技术并没有限定每个组件的尺寸和厚度。为了使图示更清晰,附图中有些地方适当夸大了部件的厚度。如图1所示,本专利技术的一实施例,一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法,所述方法包括:S1、获取一路原始脉搏波信号,以及一路参考信号;S2、根据基于最小均方算法的自适应滤波器本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1、获取一路原始脉搏波信号,以及一路参考信号;/nS2、根据基于最小均方算法的自适应滤波器,将所述原始脉搏波信号作为输入,所述参考信号作为期望输出,获取所述原始脉搏波信号中的运动伪影信号;/nS3、根据所述原始脉搏波信号以及所述运动伪影信号,获取到纯净的脉搏波信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,所述方法包括:
S1、获取一路原始脉搏波信号,以及一路参考信号;
S2、根据基于最小均方算法的自适应滤波器,将所述原始脉搏波信号作为输入,所述参考信号作为期望输出,获取所述原始脉搏波信号中的运动伪影信号;
S3、根据所述原始脉搏波信号以及所述运动伪影信号,获取到纯净的脉搏波信号。


2.如权利要求1所述的减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
设置一参考光,所述参考光与所述脉搏波信号的光的照射区域相近,并且对心率信号无响应或者响应较弱;
所述参考光与所述脉搏波信号的光实时同步,并且二者对同样程度的运动响应比较接近。


3.如权利要求2所述的减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:
将所述脉搏波信号的光与参考光同时照射,经过反射之后,获取到原始脉搏波信号与参考信号。


4.如权利要求1所述的减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,于所述步骤S2前还包括:
将所述原始脉搏波信号与所述参考信号分别通过相同的滤波器进行滤波处理,得到滤波后的脉搏波信号以及滤波后的参考信号。


5.如权利要求4所述的减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,所述滤波器为带通滤波器,所述带通滤波器的频率为0.5Hz-5Hz。


6.如权利要求4所述的减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,所述滤波器为一个高通滤波器和一个低通滤波器串联构成,并且所述低通滤波器的截止频率大于所述高通滤波器的截止频率。


7.如权利要求1所述的减少脉搏波信号中运动伪影的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨旗龙
申请(专利权)人:上海铼锶信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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