【技术实现步骤摘要】
一种人工智能物联网室内花卉管理系统及方法
本专利技术涉及人工智能管理系统，尤其涉及一种人工智能物联网室内花卉管理系统及方法。
技术介绍
传统的室内花卉种植主要根据人为主观意识来判断花卉是否需要浇水，比如检查土壤干湿情况确定是否浇水或根据经验按固定周期浇水，但易出现水浇多了或浇少了，花苗积水烂根或缺水干枯萎黄的情况。这些浇水方式已无法适应现代化室内花卉养殖对于各类花卉浇水的精准调控要求，由于各科类花卉生长习性不同，适宜的温度、湿度、光照均不同，将全部花卉按同一个固定的浇水周期浇水又无法满足各类花卉的生长需求；一般花卉在夏季温度较高时需要增加浇水频次、在冬季温度较低时需要减少浇水频次，因此在季节变换或气温变化较大时，需要及时调节各类花卉的浇水周期，以促进花卉健康生长。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种人工智能物联网室内花卉管理系统及方法，用于解决传统的花卉管理系统中各类花卉的浇水周期不能随环境/季节变化自动调节的问题。本专利技术第一方面，公开一种人工智能物联网室内花卉管理系统，包括中心处理...
【技术保护点】
1.一种人工智能物联网室内花卉管理系统，包括中心处理器及分别于所述中心处理器通信连接的图像采集模块、环境监测模块、通信处理模块，其特征在于，所述系统包括与所述中心处理器通信连接的浇水控制模块；所述通信处理模块与云端服务器通信连接，所述云端服务器包括图像处理模块、关系映射模块；/n所述图像采集模块用于实时采集室内绿萝的图像数据；/n所述环境监测模块用于实时采集室内土壤温度、土壤湿度和光照数据；/n所述中心处理器用于接收所述图像采集模块、环境监测模块采集到的数据并经过通信处理模块上传至云端服务器；接收云端服务器的处理结果并发送至浇水控制模块；/n所述图像处理模块用于获取待测绿萝...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能物联网室内花卉管理系统，包括中心处理器及分别于所述中心处理器通信连接的图像采集模块、环境监测模块、通信处理模块，其特征在于，所述系统包括与所述中心处理器通信连接的浇水控制模块；所述通信处理模块与云端服务器通信连接，所述云端服务器包括图像处理模块、关系映射模块；
所述图像采集模块用于实时采集室内绿萝的图像数据；
所述环境监测模块用于实时采集室内土壤温度、土壤湿度和光照数据；
所述中心处理器用于接收所述图像采集模块、环境监测模块采集到的数据并经过通信处理模块上传至云端服务器；接收云端服务器的处理结果并发送至浇水控制模块；
所述图像处理模块用于获取待测绿萝图像并采用深度学习算法提取出绿萝叶片特征，根据绿萝叶片特征判断绿萝是否萎焉，根据环境监测模块获取的温度、湿度和光照数据确定是否为缺水萎焉或积水萎焉；判断萎焉程度，根据萎焉程度调整绿萝的预设的浇水周期；
所述关系映射模块用于预先建立的绿萝与各类花卉的耐旱程度之间的映射关系确定不同季节下绿萝浇水周期与各类花卉浇水周期之间的映射关系，根据所述根据绿萝调整后的浇水周期更新室内其他种类花卉的浇水周期，将各类花卉的更新后的浇水周期发送至浇水控制模块；
浇水控制模块用于控制自动滴灌系统按照各类花卉更新后的浇水周期定期对各类花卉浇水。
2.根据权利要求1所述人工智能物联网室内花卉管理系统，其特征在于，所述关系映射模块中，所述其他种类花卉为朱顶红。
3.根据权利要求1所述人工智能物联网室内花卉管理系统，其特征在于，所述图像处理模块具体包括：
状态判断单元：在按预设周期获取同一拍摄角度下的待测绿萝图像，对相邻两张待测绿萝图像分别进行预处理，所述预处理包括灰度化、二值化处理、通过边缘检测提取出叶片轮廓；通过差分法初步判断待测绿萝图像中是否出现异常，保存时间最接近的正常图像；对于出现异常的待测绿萝图像，分离出一片绿萝顶部叶片；
准备绿萝正常叶片、萎焉叶片作为训练集对卷积神经网络进行训练，将分离出的绿萝顶部叶片输入训练好的卷积神经网络，判断叶片是否萎焉；将环境监测模块获取的温度、湿度和光照数据分别与对应的预设阈值比较，当温度、光照均超出对应的预设阈值且湿度小于对应的预设阈值时，判定分离出的绿萝顶部叶片为缺水萎焉；当温度、光照均小于对应的预设阈值且湿度大于对应的预设阈值时，判定分离出的绿萝顶部叶片为积水萎焉；
若分离出的绿萝顶部叶片出现萎焉，计算所述时间最接近的正常图像和出现异常的待测绿萝图像之间的余弦相似度L；
周期调整单元：用于根据图像处理单元的判定结果和所述余弦相似度调整绿萝预设的浇水周期，新的浇水周期T计算公式为：T＝(1-αL)T0，T0为绿萝原有的浇水周期，α为调整系数，缺水萎焉时，α>...
【专利技术属性】
技术研发人员：海克洪，王迎曙，
申请(专利权)人：湖北美和易思教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。