一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法及系统技术方案

本公开提出了一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法，包括：获取多风电场的原始出力数据，计算各风电场出力的边缘分布；基于Copula函数和上述各自的边缘分布建立多风电场出力的联合分布函数；对联合分布函数进行随机抽样，得到考虑多风电场空间相关性的初始出力场景；考虑多风电场原始出力样本中的时间相关性，对初始出力场景进行时序重构，进而生成考虑时空相关性的多风电场出力场景。本方法采用时序重构技术，对初始场景进行重构，进行更为准确的预测且计算效率较目前方法也有所提高，进而为电力系统运行模拟及规划提供更为精确的基础数据。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法及系统
本公开属于风电
，尤其涉及一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。随着可再生能源的并网，可再生能源发电固有的随机性及波动性对电力系统的影响越来越大。为了能够更好的给电力系统的电源规划、概率潮流及经济调度等方面提供更为精确的基础数据，需要在风出力预测时充分考虑各风电场出力本身的时间相关性以及各风电场之间的空间相关性。因此，需要一种考虑时空相关性的多风电场出力多场景生成方法，充分考虑多风电场出力的时间相关性及空间相关性，更好的应对多风电场出力的随机性及波动性。多风电场出力场景的生成，理论上要以多个风电场为对象，在多风电场出力建模时充分考虑各风电场本身的时间相关性及各风电场之间的空间相关性。专利技术人在研究中发现，对于多风电场出力预测的研究已经有了大量的研究。关于单一风电场的出力预测主要是针对其自相关性(时间相关性)，主要采用的模型有马尔可夫链模型以及ARIMA模型。关于多风本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法，其特征是，包括：/n获取多风电场的原始出力数据，计算各风电场出力的边缘分布；/n基于Copula函数和上述各自的边缘分布建立多风电场出力的联合分布函数；/n对联合分布函数进行随机抽样，得到考虑多风电场空间相关性的初始出力场景；/n考虑多风电场原始出力样本中的时间相关性，对初始出力场景进行时序重构，进而生成考虑时空相关性的多风电场出力场景。/n

【技术特征摘要】
1.一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法，其特征是，包括：
获取多风电场的原始出力数据，计算各风电场出力的边缘分布；
基于Copula函数和上述各自的边缘分布建立多风电场出力的联合分布函数；
对联合分布函数进行随机抽样，得到考虑多风电场空间相关性的初始出力场景；
考虑多风电场原始出力样本中的时间相关性，对初始出力场景进行时序重构，进而生成考虑时空相关性的多风电场出力场景。


2.如权利要求1所述的一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法，其特征是，针对多风电场的原始出力数据，分类统计各风电场原始出力数据中各年相同周每天相同时刻的数据，即认为同一周每天相同时刻的出力值相同。


3.如权利要求1所述的一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法，其特征是，计算各风电场出力的边缘分布时，采用核密度估计基于风电出力的原始数据直接确定其边缘分布。


4.如权利要求1所述的一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法，其特征是，建立多风电场出力的联合分布函数时：
基于多风电场出力的边缘分布函数，计算经验Copula函数；
计算待选Copula函数与经验Copula函数的欧式距离，选取欧式距离最小的Copula函数作为最优Copula函数；
基于最优Copula函数即为联合分布函数。


5.如权利要求1所述的一种考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法，其特征是，对联合分布函数进行随机抽样，再将抽样序列分别经风电出力的边缘分布反变换得到考虑风电空间相关性的出...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雪亮，刘晓明，袁振华，赵龙，曹相阳，牟颖，孙东磊，陈博，安鹏，张丽娜，张玉跃，付一木，田鑫，张栋梁，孙毅，王男，薄其滨，杨斌，刘冬，张家宁，魏佳，杨思，高效海，魏鑫，王轶群，程佩芬，王宪，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37