【技术实现步骤摘要】
移动终端上基于手势监测的风控方法及相关装置
本申请涉及风险监测
，具体而言，涉及一种移动终端上基于手势监测的风控方法及相关装置。
技术介绍
一般地，目前在风险监测时，存在通过判断手势的方法进行用户监测，通过摄像设备采集的图像，或者提供发光单元的方法，通过获取手部反射所述光束所产生的图像，通过处理电路来获得手部图像，并识别图像上所有的手部骨架，判断识别出的人体骨架信息是否与数据库中存储的人体骨架信息相匹配，以识别用户身份进行风控。但是，这些方法都不可避免的用到高清设备，需要消耗大量的成本，容易引起不必要的麻烦，用户体验较差；而且，在移动终端场景下，这些设备是不存在的，不能够利用用户行为特征进行用户身份检测，风控可靠性较低。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种移动终端上基于手势监测的风控方案，进而至少在一定程度上有效提升移动终端上风控的可靠性，降低风控成本的同时有效提升用户体...
【技术保护点】
1.一种移动终端上基于手势监测的风控方法，其特征在于，所述方法包括：/n监测用户在移动终端界面的人机交互过程，并持续采集所述人机交互过程中产生的界面操作特征数据保存至预定位置；/n在风控点被触发时，从所述预定位置获取预定时间段内的界面操作特征数据；/n将所述预定时间段内的界面操作特征数据划分为多段长度为单位操作时间段的子界面操作特征数据，所述单位操作时间段表征完成单个操作动作的时间段；/n为各所述子界面操作特征数据添加人机交互过程中对应的终端业务标签后，输入所述移动终端的风控模型，得到各所述子界面操作特征数据的子手势标签及所述子手势标签的异常分数；/n根据各所述子界面操作特...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种移动终端上基于手势监测的风控方法，其特征在于，所述方法包括：
监测用户在移动终端界面的人机交互过程，并持续采集所述人机交互过程中产生的界面操作特征数据保存至预定位置；
在风控点被触发时，从所述预定位置获取预定时间段内的界面操作特征数据；
将所述预定时间段内的界面操作特征数据划分为多段长度为单位操作时间段的子界面操作特征数据，所述单位操作时间段表征完成单个操作动作的时间段；
为各所述子界面操作特征数据添加人机交互过程中对应的终端业务标签后，输入所述移动终端的风控模型，得到各所述子界面操作特征数据的子手势标签及所述子手势标签的异常分数；
根据各所述子界面操作特征数据的子手势标签、所述子手势标签的异常分数以及各所述子界面操作特征数据的对应的终端业务标签，计算所述用户对应的风控分数，以确定所述用户在移动终端的人机交互过程是否具有风险。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述界面操作特征数据，包括：
至少三种类型的界面操作在移动终端界面上产生的界面操作特征数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在风控点被触发时，从所述预定位置获取预定时间段内的界面操作特征数据，包括：
在风控点被触发时，确定所述风控点的类型；
根据所述风控点的类型确定从所述预定位置获取界面操作特征数据的预定时间段；
从所述预定位置获取所述预定时间段内的界面操作特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子界面操作特征数据存储于区块链中，所述将所述预定时间段内的界面操作特征数据划分为多段长度为单位操作时间段的子界面操作特征数据，所述单位操作时间段表征完成单个操作动作的时间段，包括：
确定所述预定时间段内的界面操作特征数据中包括的第一操作动作；
当所述第一操作动作的类型数目低于预定阈值时，搜索所述预定时间段相邻的第二预定时间段中的界面操作特征数据中包括的第二操作动作，直到所述第二操作动作及所述第一操作动作中的操作动作类型数目超过所述预定阈值；
根据所述第二操作动作及所述第一操作动作中每个操作动作的开始时刻点及结束时刻点，将所述预定时间段内及所述第二预定时间段中的界面操作特征数据划分为多段长度为单位操作时间段的子界面操作特征数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风控模型的训练方法，包括：
获取界面操作特征数据样本集，其中每个样本包括多段界面操作特征数据，每段所述界面操作特征数据添加人机交互过程中对应的终端业务标签、子手势标签及各个子手势标签的异常分数；
技术研发人员：牛姣姣，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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