基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质，属于石油运输领域。所述方法包括：先根据目标管道的位置信息和当前时刻之前的第一时间段，从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取目标管道的管道数据。其中，管道数据包括管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据。然后根据目标管道的管道数据，预测目标管道的管道腐蚀增长率。在本申请实施例中，不用分多次从管道数据仓库中获取目标管道的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据，并且也不用在获取目标管道的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据之后将这些数据进行时间上的相互关联。使得预测管道腐蚀增长率的过程较为简单高效，且省时省力。

【技术实现步骤摘要】
基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质
本申请涉及石油运输领域，特别涉及一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质。
技术介绍
用于输送石油及石油产品的管道通常深埋在地下，且遍布在各个地区，从而组成庞大的管道网络。在长期输送石油及石油产品的过程中，管道容易因防腐层老化或地面水侵蚀等原因出现腐蚀，腐蚀较为严重时，会导致管道出现泄漏。因此，需要定期对管道进行内检测，获取管道的腐蚀深度、剩余壁厚等管道内检测数据来掌握管道当前的腐蚀情况。对于腐蚀严重或者出现泄漏的管道需要进行开挖和修复。对于腐蚀不严重的管道，可以根据获取到的管道内检测数据对管道的腐蚀增长率进行预测，通过预测的管道腐蚀增长率，对管道未来可能出现的腐蚀情况进行预测，以便提前做出管道的修复计划。目前，对于目标管道的管道腐蚀增长率的预测，主要根据目标管道在某一时间段内的管道内检测数据、目标管道的管径、管材等管道基础数据，以及目标管道的保护电位、自然电位等管道业务数据这三类数据来共同确定。其中，由于管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据通常存储在管道数据仓库中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据目标管道的位置信息和当前时刻之前的第一时间段，从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取所述目标管道的管道数据；/n其中，所述管道数据包括管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据，所述目标管道为待预测管道腐蚀增长率的管道，所述管道关联数据表中包括管道网络中的各个管道在空间、时间和管道数据三个维度上的数据，所述目标管道包含在所述管道网络中；/n根据所述目标管道的管道数据，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标管道的位置信息和当前时刻之前的第一时间段，从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取所述目标管道的管道数据；
其中，所述管道数据包括管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据，所述目标管道为待预测管道腐蚀增长率的管道，所述管道关联数据表中包括管道网络中的各个管道在空间、时间和管道数据三个维度上的数据，所述目标管道包含在所述管道网络中；
根据所述目标管道的管道数据，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标管道的位置信息和第一时间段，从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取所述目标管道的管道数据之前，所述方法还包括：
获取所述管道网络在当前时刻之前的第二时间段内的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据，所述第一时间段包含在所述第二时间段中；
将所述管道网络的管道内检测数据按照参考空间粒度和第一时间粒度进行分割，以得到多个管道内检测数据单元，所述第一时间粒度的时长小于所述第二时间段的时长；
将所述管道网络的管道基础数据按照所述参考空间粒度和第二时间粒度进行分割，以得到多个管道基础数据单元，所述第二时间粒度的时长小于所述第二时间段的时长；
将所述管道网络的管道业务数据按照所述参考空间粒度和第三时间粒度进行分割，以得到多个管道业务数据单元，所述第三时间粒度的时长小于所述第二时间段的时长；
根据所述多个管道内检测数据单元、所述多个管道基础数据单元和所述多个管道业务数据单元，在所述管道数据仓库中建立所述管道关联数据表。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个管道内检测数据单元、所述多个管道基础数据单元和所述多个管道业务数据单元，在所述管道数据仓库在建立所述管道关联数据表，包括：
根据所述多个管道内检测数据单元，建立所述管道网络的管道内检测数据表；
根据所述多个管道基础数据单元，建立所述管道网络的管道基础数据表；
根据所述多个管道业务数据单元，建立所述管道网络的管道业务数据表；
将所述管道网络的管道内检测数据表、所述管道网络的管道基础数据表和所述管道网络的管道业务数据表，按照所述参考空间粒度进行对齐关联，以得到所述管道关联数据表。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述管道网络在当前时刻之前的第二时间段内的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据之后，所述方法还包括：
将所述管道网络的管道内检测数据、所述管道网络的管道基础数据和所述管道网络的管道业务数据进行数据清洗，以去除重复数据和无效数据。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标管道的管道数据，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率，包括：
将所述目标管道的管道数据作为管道腐蚀预测模型的输入，通过所述管道腐蚀预测模型，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率。


6.一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于根据目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐杰，郭磊，任武，张新建，高海康，贾韶辉，刘天尧，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11