一种面向高性能科学计算的云计算方法技术

本发明专利技术公开了一种面向高性能科学计算的云计算方法，包括本地计算用户，所述本地计算用户连接有服务终端，所述服务终端连接有云平台，所述本地计算用户包括本地存储、计算终端、计算缓存和计算节点，所述本地存储连接于计算终端，所述计算终端连接于计算缓存，所述计算缓存生成有计算节点，所述服务终端包括加密模块和认证模块，所述加密模块连接于认证模块，所述云平台包括云共享终端和云存储，所述云共享终端连接于云存储，通过在计算中生产计算节点，然后加密传输至云平台进行存储，既能够减少数据上传和读取量，有效提高速率，同时减少冗余数据，利于共享管理，可以提高计算速率，大大提高云计算和高性能和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种面向高性能科学计算的云计算方法
本专利技术涉及云计算术领域，尤其涉及一种面向高性能科学计算的云计算方法。
技术介绍
近年来随着科学数据的爆炸式增长，对于科学数据的研究和应用所需要占用的存储和计算资源越来越多，而云计算是可以适用于将大数据进行集中管理，并为用户提供相对廉价服务的一种新型技术。但是现有的云计算方法多是将计算数据完整的存储至云平台上，不仅容易造成计算数据混乱庞大，增大云平台服务器压力，造成读取较慢，仍然会影响计算效率，并且数据信息安全性较差，不利于协同使用，因此需要提出一种新的计算方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种面向高性能科学计算的云计算方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种面向高性能科学计算的云计算方法，包括本地计算用户，所述本地计算用户连接有服务终端，所述服务终端连接有云平台，所述本地计算用户包括本地存储、计算终端、计算缓存和计算节点，所述本地存储连接于计算终端，所述计算终端连接于计算缓存，所述计算缓存生成有计算节点，所述服务终端包括加密模块和认证模块，所述加密模块连接于认证模块，所述云平台包括云共享终端和云存储，所述云共享终端连接于云存储。优选的，所述计算终端连接于服务终端，所述计算终端连接于加密模块。优选的，所述认证模块连接于云平台，所述认证模块连接于云共享终端。优选的，所述计算节点并行连接于计算缓存。优选的，所述服务终端为注册认证服务器，且采用CTE1数字证书进行认证。优选的，所述计算方法包括如下步骤：P1、计算终端根据计算任务，生成数据计算请求；P2、服务终端接收计算请求，通过认证模块进行用户认证，得到认证结果；P3、认证结果通过后连接云平台共享终端，读取云存储的存储数据，查找云存储的存储节点；P4、若存在相关存储节点，计算终端接收存储节点，直接用于对计算任务数据进行计算，形成计算结果，传输至本地存储；P5、若不存在相关存储节点，则将结果反馈至计算终端；P6、计算终端自行对计算任务进行计算，并且通过计算缓存来存储计算节点；P7、计算完毕后存储计算结果，并将计算节点传输至服务终端；P8、服务终端通过加密模块对计算节点进行认证加密，通过认证模块传输至云平台；P9、云平台将加密后的计算节点存储至云存储，形成备用存储节点。优选的，所述P2步骤的认证包括如下步骤：Q1、服务终端根据计算请求，读取计算终端ID信息，形成本地计算用户编码；Q2、通过CTE1数字证书进行认证，并生成密钥；Q3、及那个密钥结合编码共同反馈至计算终端，形成单次任务用访问权限。优选的，所述P8步骤的认证加密包括对各个计算节点分别编号和加密，并生成公共密钥。本专利技术提供的一种面向高性能科学计算的云计算方法通过在计算中生产计算节点，然后加密传输至云平台进行存储，既能够减少数据上传和读取量，有效提高速率，同时减少冗余数据，利于共享管理，同时在进行任务数据计算时，通过单词访问权限来下载相关计算节点，可以保证数据安全性，同时直接通过节点进行计算，可以提高计算速率，大大提高云计算和高性能和效率。附图说明图1为本专利技术的系统原理框图。图中：1本地计算用户、11本地存储、12计算终端、13计算缓存、14计算节点、2服务终端、21加密模块、22认证模块、3云平台、31云共享终端、32云存储。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。一种面向高性能科学计算的云计算方法，包括本地计算用户1，所述本地计算用户1连接有服务终端2，所述服务终端2连接有云平台3，所述本地计算用户1包括本地存储11、计算终端12、计算缓存13和计算节点14，所述本地存储11连接于计算终端12，所述计算终端12连接于计算缓存13，所述计算缓存13生成有计算节点14，所述服务终端2包括加密模块21和认证模块22，所述加密模块21连接于认证模块22，所述云平台3包括云共享终端31和云存储32，所述云共享终端31连接于云存储32。作为优选的，所述计算终端12连接于服务终端2，所述计算终端12连接于加密模块21。作为优选的，所述认证模块22连接于云平台3，所述认证模块22连接于云共享终端。作为优选的，所述计算节点14并行连接于计算缓存13。作为优选的，所述服务终端2为注册认证服务器，且采用CTE1数字证书进行认证。作为优选的，所述计算方法包括如下步骤：P1、计算终端根据计算任务，生成数据计算请求；P2、服务终端接收计算请求，通过认证模块进行用户认证，得到认证结果；P3、认证结果通过后连接云平台共享终端，读取云存储的存储数据，查找云存储的存储节点；P4、若存在相关存储节点，计算终端接收存储节点，直接用于对计算任务数据进行计算，形成计算结果，传输至本地存储；P5、若不存在相关存储节点，则将结果反馈至计算终端；P6、计算终端自行对计算任务进行计算，并且通过计算缓存来存储计算节点；P7、计算完毕后存储计算结果，并将计算节点传输至服务终端；P8、服务终端通过加密模块对计算节点进行认证加密，通过认证模块传输至云平台；P9、云平台将加密后的计算节点存储至云存储，形成备用存储节点。作为优选的，所述P2步骤的认证包括如下步骤：Q1、服务终端根据计算请求，读取计算终端ID信息，形成本地计算用户编码；Q2、通过CTE1数字证书进行认证，并生成密钥；Q3、及那个密钥结合编码共同反馈至计算终端，形成单次任务用访问权限。作为优选的，所述P8步骤的认证加密包括对各个计算节点分别编号和加密，并生成公共密钥。本专利技术提供的一种面向高性能科学计算的云计算方法通过在计算中生产计算节点，然后加密传输至云平台进行存储，既能够减少数据上传和读取量，有效提高速率，同时减少冗余数据，利于共享管理，同时在进行任务数据计算时，通过单词访问权限来下载相关计算节点，可以保证数据安全性，同时直接通过节点进行计算，可以提高计算速率，大大提高云计算和高性能和效率。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向高性能科学计算的云计算方法，包括本地计算用户(1)，其特征在于：所述本地计算用户(1)连接有服务终端(2)，所述服务终端(2)连接有云平台(3)，所述本地计算用户(1)包括本地存储(11)、计算终端(12)、计算缓存(13)和计算节点(14)，所述本地存储(11)连接于计算终端(12)，所述计算终端(12)连接于计算缓存(13)，所述计算缓存(13)生成有计算节点(14)，所述服务终端(2)包括加密模块(21)和认证模块(22)，所述加密模块(21)连接于认证模块(22)，所述云平台(3)包括云共享终端(31)和云存储(32)，所述云共享终端(31)连接于云存储(32)。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向高性能科学计算的云计算方法，包括本地计算用户(1)，其特征在于：所述本地计算用户(1)连接有服务终端(2)，所述服务终端(2)连接有云平台(3)，所述本地计算用户(1)包括本地存储(11)、计算终端(12)、计算缓存(13)和计算节点(14)，所述本地存储(11)连接于计算终端(12)，所述计算终端(12)连接于计算缓存(13)，所述计算缓存(13)生成有计算节点(14)，所述服务终端(2)包括加密模块(21)和认证模块(22)，所述加密模块(21)连接于认证模块(22)，所述云平台(3)包括云共享终端(31)和云存储(32)，所述云共享终端(31)连接于云存储(32)。


2.根据所述权利要求1的一种面向高性能科学计算的云计算方法，其特征在于：所述计算终端(12)连接于服务终端(2)，所述计算终端(12)连接于加密模块(21)。


3.根据所述权利要求1的一种面向高性能科学计算的云计算方法，其特征在于：所述认证模块(22)连接于云平台(3)，所述认证模块(22)连接于云共享终端。


4.根据所述权利要求1的一种面向高性能科学计算的云计算方法，其特征在于：所述计算节点(14)并行连接于计算缓存(13)。


5.根据所述权利要求1的一种面向高性能科学计算的云计算方法，其特征在于：所述服务终端(2)为注册认证服务器，且采用CTE1数字证书进行认证。


6.根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣，陈斌，李艳芳，张娟，刘兰梅，孙艳勤，
申请(专利权)人：山东电子职业技术学院，
类型：发明
国别省市：山东;37