遥感图像处理方法，装置，电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种遥感图像处理方法，装置，电子设备及存储介质，该方法包括：获取原始遥感图像，并提取所述原始遥感图像中的水体图像；对所述原始遥感图像进行颜色空间转换；利用颜色空间转换后的遥感图像，对所述水体图像进行图像增强；及将图像增强后的水体图像回填至所述原始遥感图像中，获得水体增强后的遥感图像。本申请通过对原始遥感图像中的水体图像进行图像增强，能够改善获取的原始遥感图像水体颜色偏差较大、色彩不饱和等问题。

【技术实现步骤摘要】
遥感图像处理方法，装置，电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种遥感图像处理方法，遥感图像处理装置，电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，空间遥感图像指基于卫星、无人机等平台的传感器拍摄到的星载及机载遥感图像。在遥感图像的获取过程中，由于光照条件、大气、以及传感器光谱特性等因素影响，导致所获取到的遥感图像存在亮度偏暗、色彩不饱和、对比度较低等问题。特别是遥感图像中包含有河流或湖泊等水体类地物时，水体通常呈现出灰、黄、黑等色彩偏差较大的情况，导致与普遍认知不符的遥感图像失真。在融媒体新闻基于卫星或无人机视角对地理风景及热点事件进行展示的过程中，若直接采用此类水体遥感图像进行配图的话，不但容易因其图像色彩暗淡等问题导致观赏性较差，还有可能由于水体颜色与实际不符从而导致用户认知偏差。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种遥感图像处理方法，遥感图像处理装置，电子设备及存储介质，用以改善现有技术中遥感图像中水体亮度偏暗、色彩不饱和、对比度较低、及颜色偏差较大等问题。本申请实施例提供一种遥感图像处理方法，包括：获取原始遥感图像，并提取所述原始遥感图像中的水体图像；对所述原始遥感图像进行颜色空间转换；利用颜色空间转换后的遥感图像，对所述水体图像进行图像增强；及将图像增强后的水体图像回填至所述原始遥感图像中，获得水体增强后的遥感图像。本申请通过对遥感图像中的水体图像进行图像增强，并将图像增强后的水体图像回填至原始遥感图像中，由此，能够改善现有技术中遥感图像水体亮度偏暗、色彩不饱和、对比度较低、及颜色偏差较大等问题，进而在对包含河流或湖泊等水体的地理风景进行展示时，提高图像的可观赏性。在一种可能的实施方式中，所述获取原始遥感图像，并提取所述原始遥感图像中的水体图像，包括：对所述原始遥感图像进行通道分离，分别获得R通道、G通道、B通道、NIR通道的影像；根据所述R通道及所述NIR通道的影像获得植被指数图像，并根据G通道及NIR通道影像获得水体指数图像；基于所述植被指数图像和所述水体指数图像，获得所述水体图像。本申请通过对原始遥感图像进行通道分离，便于获取植被指数图像及水体指数图像，进而基于植被指数图像及水体指数图像对图像进行划分，以便提取出水体图像。在一种可能的实施方式中，所述根据所述R通道及所述NIR通道的影像获得植被指数图像，包括：根据所述R通道及所述NIR通道的影像进行归一化处理，得到归一化植被指数图像；计算所述归一化植被指数图像中的灰度直方分布图，获得所述归一化植被指数图像的二值化阈值；利用所述二值化阈值对所述归一化植被指数图像进行处理，得到二值化植被指数图像，所述二值化植被指数图像为所述植被指数图像。在一种可能的实施方式中，所述根据G通道及NIR通道影像获得水体指数图像，包括：根据所述G通道及所述NIR通道的影像进行归一化处理，得到归一化水体指数图像，所述归一化水体指数图像为所述水体指数图像。在一种可能的实施方式中，所述基于所述植被指数图像和水体指数图像，获得水体图像，包括：利用所述二值化植被指数图像对所述水体指数图像做掩膜运算，得到水体指数掩膜图像；计算所述水体指数掩膜图像的灰度直方分布图，得到水体二值化阈值；利用所述水体二值化阈值对所述水体指数掩膜图像进行二值化处理，得到二值化水体图像，所述二值化水体图像为所述水体图像。在一种可能的实施方式中，所述水体图像为二值化水体图像，所述颜色空间转换后的遥感图像为HSV颜色空间的遥感图像，所述利用颜色空间转换后的遥感图像，对所述水体图像进行图像增强，包括：获取水体在所述二值化水体图像中的坐标位置信息；将获取的所述坐标位置信息映射到所述HSV颜色空间的遥感图像中，得到所述水体在所述HSV颜色空间的遥感图像中的初始位置信息；根据所述水体在所述HSV颜色空间的遥感图像中的初始位置信息，将所述水体在所述HSV颜色空间的遥感图像中所占的区域按预设系数进行扩大，得到所述水体在所述HSV颜色空间的遥感图像中的扩大后的位置信息；根据所述初始位置信息及所述扩大后的位置信息，计算所述水体在所述HSV颜色空间的遥感图像中扩大前后的变化位置信息；在所述HSV颜色空间的遥感图像中所述变化位置信息对应的区域内筛选蓝色和绿色的坐标点；将所筛选的坐标点对应的像素及所述初始位置信息对应的坐标点的像素放入新创建的图像矩阵中；在HSV颜色空间下对所述已放入所述像素的图像矩阵的S和V进行直方图均衡，并对均衡后的图像矩阵的颜色饱和度进行调整，获得颜色饱和度增强后的水体图像。在一种可能的实施方式中，所述在所述HSV颜色空间的遥感图像与所述变化位置信息对应的部分筛选蓝色和绿色的坐标点，包括：通过判断所述变化位置信息所对应的区域内的各个坐标点的像素值是否在蓝色色域或绿色色域范围内，筛选出蓝色和绿色的坐标点。在一种可能的实施方式中，所述原始遥感图像的颜色空间为RGB颜色空间，所述对原始遥感图像进行颜色空间转换，包括：将RGB颜色空间下的所述原始遥感图像转换为HSV颜色空间的图像。本申请实施例还提供一种遥感图像处理装置，包括：获取单元，用于获取原始遥感图像，并提取所述原始遥感图像中的水体图像；颜色空间转换单元，用于对所述原始遥感图像进行颜色空间转换；水体图像增强单元，用于利用颜色空间转换后的遥感图像，对所述水体图像进行图像增强；回填单元，用于将图像增强后的水体图像回填至所述原始遥感图像中，获得水体增强的遥感图像。在一种可能的实施方式中，所述获取单元用于：对所述原始遥感图像进行通道分离，分别获得R通道、G通道、B通道、NIR通道的影像；根据所述R通道及所述NIR通道的影像获得植被指数图像，并根据G通道及NIR通道影像获得水体指数图像；基于所述植被指数图像和所述水体指数图像，获得所述水体图像。在一种可能的实施方式中，所述获取单元还用于：根据所述R通道及所述NIR通道的影像进行归一化处理，得到归一化植被指数图像；计算所述归一化植被指数图像中的灰度直方分布图，获得所述归一化植被指数图像的二值化阈值；利用所述二值化阈值对所述归一化植被指数图像进行处理，得到二值化植被指数图像，所述二值化植被指数图像为所述植被指数图像。在一种可能的实施方式中，所述获取单元还用于根据所述G通道及所述NIR通道的影像进行归一化处理，得到归一化水体指数图像，所述归一化水体指数图像为所述水体指数图像。在一种可能的实施方式中，所述获取单元还用于：利用所述二值化植被指数图像对所述水体指数图像做掩膜运算，得到水体指数掩膜图像；计算所述水体指数掩膜图像的灰度直方分布图，得到水体二值化阈值；利用所述水体二值化阈值对所述水体指数掩膜图像进行二值化处理，得到二值化水体图像，所述二值化水体图像为所述水体图像。在一种可能的实施方式中，所述水体图像为二值化水体图像，所述颜色空间转换后的遥感图像为HSV颜色空间的遥感图像，所述水体图像增强单元还用于：获取水体在所述二值化水体图像中的坐标位置信息；将获取的所述坐标位置信息映射到所述HSV颜色本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种遥感图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取原始遥感图像，并提取所述原始遥感图像中的水体图像；/n对所述原始遥感图像进行颜色空间转换；/n利用颜色空间转换后的遥感图像，对所述水体图像进行图像增强；及/n将图像增强后的水体图像回填至所述原始遥感图像中，获得水体增强后的遥感图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像处理方法，其特征在于，包括：
获取原始遥感图像，并提取所述原始遥感图像中的水体图像；
对所述原始遥感图像进行颜色空间转换；
利用颜色空间转换后的遥感图像，对所述水体图像进行图像增强；及
将图像增强后的水体图像回填至所述原始遥感图像中，获得水体增强后的遥感图像。


2.如权利要求1所述的遥感图像处理方法，其特征在于，所述获取原始遥感图像，并提取所述原始遥感图像中的水体图像，包括：
对所述原始遥感图像进行通道分离，分别获得R通道、G通道、B通道、NIR通道的影像；
根据所述R通道及所述NIR通道的影像获得植被指数图像，并根据G通道及NIR通道影像获得水体指数图像；
基于所述植被指数图像和所述水体指数图像，获得所述水体图像。


3.如权利要求2所述的遥感图像处理方法，其特征在于，所述根据所述R通道及所述NIR通道的影像获得植被指数图像，包括：
根据所述R通道及所述NIR通道的影像进行归一化处理，得到归一化植被指数图像；
计算所述归一化植被指数图像中的灰度直方分布图，获得所述归一化植被指数图像的二值化阈值；
利用所述二值化阈值对所述归一化植被指数图像进行处理，得到二值化植被指数图像，所述二值化植被指数图像为所述植被指数图像。


4.如权利要求2所述的遥感图像处理方法，其特征在于，根据G通道及NIR通道影像获得水体指数图像，包括：
根据所述G通道及所述NIR通道的影像进行归一化处理，得到归一化水体指数图像，所述归一化水体指数图像为所述水体指数图像。


5.如权利要求3所述的遥感图像处理方法，其特征在于，所述基于所述植被指数图像和水体指数图像，获得水体图像，包括：
利用所述二值化植被指数图像对所述水体指数图像做掩膜运算，得到水体指数掩膜图像；
计算所述水体指数掩膜图像的灰度直方分布图，得到水体二值化阈值；
利用所述水体二值化阈值对所述水体指数掩膜图像进行二值化处理，得到二值化水体图像，所述二值化水体图像为所述水体图像。


6.如权利要求1所述的遥感图像处理方法，其特征在于，所述水体图像为二值化水体图像，所述颜色空间转换后的遥感图像为HSV颜色空间的遥感图像，所述利用颜色空间转换后的遥感图像，对所述水体...

【专利技术属性】
技术研发人员：周舒婷，陆川，徐康，
申请(专利权)人：成都星时代宇航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51