有效矢量范围确定方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种有效矢量范围确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法通过遍历遥感图像所包括的每个像素，得到像素信息，像素信息包括每个像素的灰度值，并根据每个像素的灰度值，确定遥感图像的无效像素与有效像素；根据无效像素与有效像素构建与遥感图像对应的二值图，并利用寻边算法确定二值图中与有效像素对应的像素构成的区域的最大边界位置对应的像素；获取遥感图像所包括的经纬度范围信息，并根据遥感图像包括的经纬度范围信息确定最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，且根据最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，得到遥感图像的有效矢量范围。通过该方法，可以节省人力成本及时间成本，提高效率。提高效率。提高效率。

【技术实现步骤摘要】
有效矢量范围确定方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请属于遥感图像处理领域，具体涉及一种有效矢量范围确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在遥感图像处理领域，当获得原始遥感图像后，一般需要对原始遥感图像进行正射、校正等一系列操作。
[0003]对于操作后的遥感图像而言，遥感影像将出现一定角度的倾斜，从而导致其有效矢量范围相较于未操作前的遥感图像的有效矢量范围存在差异。在后续处理过程中，若依旧将未操作前的遥感图像的有效矢量范围作为操作后的遥感图像的有效矢量范围，当将操作后的遥感图像与其他遥感图像进行拼合时，则可能导致拼合后的图像中出现空白区域，影响图像整体效果，因此，有必要提取操作后的遥感图像中的有效矢量范围。
[0004]在现有技术中，一般将操作后的遥感图像放大到一定比例，然后通过人工手动勾绘的方式，去绘制操作后的遥感图像中的有效矢量范围，然而，这种方式不但对绘制人员有较高的要求，且还需要耗费较长的时间。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种有效矢量范围确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以节省人力成本且可以快速确定遥感图像的有效矢量范围。
[0006]本申请的实施例是这样实现的：
[0007]第一方面，本申请实施例提供一种有效矢量范围确定方法，所述方法包括：遍历获取到的遥感图像所包括的每个像素，得到像素信息，所述像素信息包括每个像素的灰度值，并根据所述每个像素的灰度值，确定所述遥感图像中的无效像素与有效像素；根据所述无效像素与所述有效像素，构建与所述遥感图像对应的二值图，并利用寻边算法，确定所述二值图中与所述有效像素所对应的像素构成的区域的最大边界位置对应的像素；获取所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，并根据所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，确定所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，且根据所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，得到所述遥感图像中的有效矢量范围。通过上述方案，可以自动提取遥感图像中的有效矢量范围，从而达到通过节省人力成本及时间成本，提高效率；以及提高遥感图像后续的处理(如拼合等)图像整体效果。
[0008]结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，每个像素包括多个波段，每个波段存在对应的灰度值；所述根据所述每个像素的灰度值，确定所述遥感图像中的无效像素与有效像素，包括：针对每个像素，在该像素的所有波段对应的灰度值均为同一特定值时，确定该像素为所述无效像素；否则，确定该像素为有效像素。
[0009]结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，每个像素包括多个波段，每个波段存在对应的灰度值；所述根据所述无效像素与所述有效像素，构建与所述遥感图像对应
的二值图，包括：将所述遥感图像所包括的每个有效像素的每个波段对应的灰度值置1，将所述遥感图像所包括的每个无效像素的每个波段对应的灰度值置0，得到所述二值图。
[0010]结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述利用寻边算法，确定所述二值图中与所述有效像素所对应的像素构成的区域的最大边界位置对应的像素，包括：利用所述寻边算法，遍历所述二值图所包括的每个像素的灰度值，确定出所述二值图中灰度值为1的像素所构成的区域的最大边界；其中，组成所述最大边界位置的像素即为与所述二值图的最大边界位置对应的像素。
[0011]结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述像素信息还包括所述遥感图像在长度方向上的像素个数以及所述遥感图像在宽度方向上的像素个数；所述根据所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，确定所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，包括：根据所述遥感图像所包括的经纬度范围信息、所述遥感图像在长度方向上的像素个数以及所述遥感图像在宽度方向上的像素个数，确定出所述遥感图像上的每个像素点所对应的经纬度坐标；根据所述遥感图像上的每个像素点所对应的经纬度坐标以及所述最大边界位置对应的像素在所述二值图上的位置，确定所述最大边界位置对应的每个像素的经纬度坐标。
[0012]结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述根据所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，得到所述遥感图像中的有效矢量范围，包括：将所述最大边界位置上相互相邻像素的经纬度坐标进行相互连接所构成的区域作为有效范围区域，并根据所述有效范围区域在所述二值图中位置，确定所述遥感图像中的有效矢量范围；或者，将所述最大边界位置上相互相邻像素的经纬度坐标进行相互连接形成封闭线，并利用预先获取到的折线平滑算法，对所述封闭线进行调整，将调整后的所述封闭线所构成的区域作为有效范围区域，并根据所述有效范围区域在所述二值图中位置，确定所述遥感图像中的有效矢量范围；其中，所述利用预先获取到的折线平滑算法，对所述封闭线进行调整，包括：对所述封闭线上的经纬度坐标进行抽稀处理，和/或对所述封闭线进行平滑处理。
[0013]结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，在所述得到所述遥感图像的有效矢量范围之后，所述方法还包括：在确定所述遥感图像为与所述遥感图像所对应的原始遥感图像的金字塔图层中的任一图层遥感图像时，获取所述遥感图像相对于与所述遥感图像所对应的所述原始遥感图像的缩小比例A；根据所述缩小比例A，将所述有效矢量范围向外扩大预设区域，根据扩大后的有效矢量范围，得到与所述遥感图像对应的所述原始遥感图像中的有效矢量范围。通过本实施例，可以减少获取到的与原始遥感图像对应的有效矢量范围的误差。
[0014]第二方面，本申请实施例提供一种有效矢量范围确定装置，所述装置包括：获取模块以及确定模块。获取模块，用于遍历获取到的遥感图像所包括的每个像素，得到像素信息，所述像素信息包括每个像素的灰度值，并根据所述每个像素的灰度值，确定所述遥感图像中的无效像素与有效像素；确定模块，用于根据所述无效像素与所述有效像素，构建与所述遥感图像对应的二值图，并利用寻边算法，确定所述二值图中与所述有效像素所对应的像素构成的区域的最大边界位置对应的像素；所述确定模块，还用于获取所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，并根据所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，确定所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，且根据所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，得
到所述遥感图像中的有效矢量范围。
[0015]结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，每个像素包括多个波段，每个波段存在对应的灰度值；所述确定模块，用于针对每个像素，在该像素的所有波段对应的灰度值均为同一特定值时，确定该像素为所述无效像素；否则，确定该像素为有效像素。
[0016]结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，每个像素包括多个波段，每个波段存在对应的灰度值；所述确定模块，用于将所述遥感图像所包括的每个有效像素的每个波段对应的灰度值置1，将所述遥感图像所包括的每个无效像素的每个波段对应的灰度值置0，得到所述二值图。
[0017]结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述确定模块，用于利用所述寻边算法，遍历所述二值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种有效矢量范围确定方法，其特征在于，所述方法包括：遍历获取到的遥感图像所包括的每个像素，得到像素信息，所述像素信息包括每个像素的灰度值，并根据所述每个像素的灰度值，确定所述遥感图像中的无效像素与有效像素；根据所述无效像素与所述有效像素，构建与所述遥感图像对应的二值图，并利用寻边算法，确定所述二值图中与所述有效像素所对应的像素构成的区域的最大边界位置对应的像素；获取所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，并根据所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，确定所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，且根据所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，得到所述遥感图像中的有效矢量范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个像素包括多个波段，每个波段存在对应的灰度值；所述根据所述每个像素的灰度值，确定所述遥感图像中的无效像素与有效像素，包括：针对每个像素，在该像素的所有波段对应的灰度值均为同一特定值时，确定该像素为所述无效像素；否则，确定该像素为有效像素。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个像素包括多个波段，每个波段存在对应的灰度值；所述根据所述无效像素与所述有效像素，构建与所述遥感图像对应的二值图，包括：将所述遥感图像所包括的每个有效像素的每个波段对应的灰度值置1，将所述遥感图像所包括的每个无效像素的每个波段对应的灰度值置0，得到所述二值图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用寻边算法，确定所述二值图中与所述有效像素所对应的像素构成的区域的最大边界位置对应的像素，包括：利用所述寻边算法，遍历所述二值图所包括的每个像素的灰度值，确定出所述二值图中灰度值为1的像素所构成的区域的最大边界；其中，组成所述最大边界位置的像素即为与所述二值图的最大边界位置对应的像素。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素信息还包括所述遥感图像在长度方向上的像素个数以及所述遥感图像在宽度方向上的像素个数；所述根据所述遥感图像所包括的经纬度范围信息，确定所述最大边界位置对应的像素的经纬度坐标，包括：根据所述遥感图像所包括的经纬度范围信息、所述遥感图像在长度方向上的像素个数以及所述遥感图像在宽度方向上的像素个数，确定出所述遥感图像上的每个像素点所对应的经纬度坐标；根据所述遥感图像上的每个像素点所对应的经纬度坐标以及所述最大边界位置对应的像素在所述二值图上的位置，确定所述最大边界位置对应的每个像素的经纬度坐标。6.根据权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆川，王磊，周舒婷，
申请(专利权)人：成都星时代宇航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：