一种金融产品的智能推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种金融产品的智能推荐方法，其首先获取每个金融产品与用户群之间的相似度得分；然后计算每个金融产品的活动得分；最后基于活动得分和相似度得分形成推荐结果，其不仅考虑了每个金融产品与用户群之间的相似度，而且还考虑了用户群对活动的敏感度，明显提高了推荐的准确性。而且，由于该智能推荐方法考虑了用户群对活动的敏感度，其可以将具有加息等活动的金融产品推荐给用户群，提升了用户的购买意愿，并最终提高了金融产品的购买率。

【技术实现步骤摘要】
一种金融产品的智能推荐方法
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种金融产品的智能推荐方法。
技术介绍
随着信息技术和直销银行的快速发展，各种理财产品(如基金、债券和存款等)的种类和数量急剧增长。但是，由于不同金融产品的质量和信用评价不同，使得用户需要花费大量时间在大量的金融产品中寻找自己感兴趣的产品，这对金融产品购买者的选择能力具有一定的挑战。为此，为了便于客户能够准确了解自己感兴趣的金融产品，通过互联网技术向用户进行个性化金融产品推荐已逐渐成为客户快速了解自己感兴趣的金融产品的重要途径。中国专利技术专利CN108734587A公开了一种金融产品的推荐方法及终端设备，通过获取目标用户的用户信息以及一个以上金融产品的准入条件，将符合准入条件的金融产品作为候选金融产品存入候选金融产品列表；获取各个候选金融产品的用户标签，并根据候选金融产品的用户标签对应的用户信息，计算该候选金融产品的产品特征参数；计算目标用户特征参数与各个候选金融产品的产品特征参数的相似度，将预设个数的相似度最高的候选金融产品推荐给目标用户，以根据其他用户对于金融产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融产品的智能推荐方法，其特征在于，所述智能推荐方法包括：/n获取每个金融产品与用户群之间的相似度得分；/n计算每个金融产品的活动得分；/n基于活动得分和相似度得分形成推荐结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种金融产品的智能推荐方法，其特征在于，所述智能推荐方法包括：
获取每个金融产品与用户群之间的相似度得分；
计算每个金融产品的活动得分；
基于活动得分和相似度得分形成推荐结果。


2.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，获取每个金融产品与用户群之间的相似度得分包括：
获取金融产品的画像；
获取用户群对金融产品每个特征的偏好；
基于金融产品的画像和用户群对金融产品每个特征的偏好，计算金融产品与用户群的相似度得分。


3.根据权利要求2所述的智能推荐方法，其特征在于，金融产品的画像由金融产品每个特征的打分值组成；用户群对金融产品的偏好由用户群对金融产品每个特征的偏好值组成。


4.根据权利要求3所述的智能推荐方法，其特征在于，获取用户群对金融产品每个特征的偏好包括：
根据用户群对金融产品的行为获取用户群对金融产品的偏好得分；
根据金融产品每个特征的打分值和用户群对金融产品的偏好得分获取用户群对金融产品每个特征的偏好值。


5.根据权利要求4所述的智能推荐方法，其特征在于，用户群对金融产品的行为包括用户群对金融产品的点击行为、收藏行为、分享行为、购买行为和记账行为。


6.根据权利要求5所述的智能推荐方法，其特征在于：计算每个金融产品与用户群的相似度得分为利用余弦相似度计算每个金融产品与用户群的相似度得分，且计算公式为：

其中：A＝(A1，A2，.....

【专利技术属性】
技术研发人员：刘红跃，周士夺，路老虎，刘伟，
申请(专利权)人：北京比财数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11