一种气象灾害风险研判方法及系统技术方案

技术编号:25523775 阅读:41 留言:0更新日期:2020-09-04 17:13
本发明专利技术公开一种气象灾害风险研判方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定气象灾害数据对应的承灾体信息;获取预先构建的与气象灾害数据对应的灾害场景模型;基于灾害场景模型对气象灾害数据和承灾体信息进行分析,得到气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。可见,实施本发明专利技术实施例,能够根据采集到的气象灾害数据确定对应的灾害场景模型,进而根据灾害场景模型对气象灾害影响进行分析,得到气象灾害风险等级,从而提升了对于受到气象灾害影响事件的预警预报的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种气象灾害风险研判方法及系统
本专利技术属于气象
,尤其涉及一种气象灾害风险研判方法及系统。
技术介绍
近年来,气象灾害事件频发,给人民群众的生产生活造成了严重影响,完善的突发事件预警预报和高效的决策应对对于保障人民群众的生命财产安全有重大意义。当前,对于气象灾害事件的预警预报通常是根据当前的气象数据对气象灾害事件教训预测。然而,在实践中发现,当前对于气象灾害事件的预警预报通常对不同的地区也会发出相同的预警预报,但是各个地区的地质条件和可能发生的气象灾害的类型通常存在差异,可见,当前的对于受到气象灾害影响事件的预警预报的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的问题,提供一种气象灾害风险研判方法及系统,该方法能够提升对于受到气象灾害影响事件的预警预报的准确性。本申请第一方面公开一种气象灾害风险研判方法,所述方法包括:采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息;获取预先构建的与所述气象灾害数据对应的灾害场景模型;基于所述灾害场景模型对所述气象灾害数据和所述承灾体信息进行分析,得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级之后,所述方法还包括:当监测到所述气象灾害风险等级大于预设等级时,生成与所述气象灾害数据和所述承灾体信息对应的灾害预测信息;根据所述灾害预测信息确定与所述气象灾害风险等级匹配的灾害影响分析;综合所述气象灾害风险等级、所述灾害预测信息以及所述灾害影响分析,得到灾害预警信息,并输出所述灾害预警信息。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息,包括:采集预设的监测区域对应的气象数据;从所述气象数据中识别气象灾害数据;确定所述气象灾害数据对应的灾害类型,并确定所述气象灾害数据对应的监测子区域;确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息,包括:获取所述监测子区域中包含若干个承灾体;确定各个所述承灾体对应的灾害因素;采集各个所述灾害因素对应的灾害阈值;将各个所述承灾体对应的所述灾害因素以及各个所述灾害因素对应的所述灾害阈值确定为所述气象灾害数据对应的承载体信息。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述灾害类型包括台风类型、暴雨类型、雷电类型、干旱类型、大雾类型以及低温类型。本申请第二方面公开象灾害风险研判系统,包括:采集单元,用于采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息;获取单元,用于获取预先构建的与所述气象灾害数据对应的灾害场景模型;分析单元,用于基于所述灾害场景模型对所述气象灾害数据和所述承灾体信息进行分析,得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述系统还包括:生成单元,用于在所述分析单元得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级之后,当监测到所述气象灾害风险等级大于预设等级时,生成与所述气象灾害数据和所述承灾体信息对应的灾害预测信息;确定单元,用于根据所述灾害预测信息确定与所述气象灾害风险等级匹配的灾害影响分析;输出单元,用于综合所述气象灾害风险等级、所述灾害预测信息以及所述灾害影响分析,得到灾害预警信息,并输出所述灾害预警信息。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述采集单元包括:采集子单元,用于采集预设的监测区域对应的气象数据;识别子单元,用于从所述气象数据中识别气象灾害数据;第一确定子单元,用于确定所述气象灾害数据对应的灾害类型,并确定所述气象灾害数据对应的监测子区域;第二确定子单元,用于确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述第二确定子单元包括:获取模块,用于获取所述监测子区域中包含若干个承灾体;第一确定模块,用于确定各个所述承灾体对应的灾害因素;采集模块,用于采集各个所述灾害因素对应的灾害阈值;第二确定模块,用于将各个所述承灾体对应的所述灾害因素以及各个所述灾害因素对应的所述灾害阈值确定为所述气象灾害数据对应的承载体信息。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述灾害类型包括台风类型、暴雨类型、雷电类型、干旱类型、大雾类型以及低温类型。本专利技术实施例第三方面公开一种电子设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。本专利技术实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。与现有技术相比,本专利技术实施例具有以下有益效果:本专利技术实施例中,采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定气象灾害数据对应的承灾体信息;获取预先构建的与气象灾害数据对应的灾害场景模型;基于灾害场景模型对气象灾害数据和承灾体信息进行分析,得到气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。可见,实施本专利技术实施例,能够根据采集到的气象灾害数据确定对应的灾害场景模型,进而根据灾害场景模型对气象灾害进行分析,得到气象灾害风险等级,从而提升了对于受到气象灾害影响事件的预警预报的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种气象灾害风险研判方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例公开的另一种气象灾害风险研判方法的流程示意图;图3是本专利技术实施例公开的一种气象灾害风险研判系统的结构示意图;图4是本专利技术实施例公开的另一种气象灾害风险研判系统的结构示意图;图5是本专利技术实施例公开的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述方法包括:/n采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息;/n获取预先构建的与所述气象灾害数据对应的灾害场景模型;/n基于所述灾害场景模型对所述气象灾害数据和所述承灾体信息进行分析,得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述方法包括:
采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息;
获取预先构建的与所述气象灾害数据对应的灾害场景模型;
基于所述灾害场景模型对所述气象灾害数据和所述承灾体信息进行分析,得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级。


2.根据权利要求1所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述得到所述气象灾害数据对应的气象灾害风险等级之后,所述方法还包括:
当监测到所述气象灾害风险等级大于预设等级时,生成与所述气象灾害数据和所述承灾体信息对应的灾害预测信息;
根据所述灾害预测信息确定与所述气象灾害风险等级匹配的灾害影响分析;
综合所述气象灾害风险等级、所述灾害预测信息以及所述灾害影响分析,得到灾害预警信息,并输出所述灾害预警信息。


3.根据权利要求1或2所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述采集预设的监测区域对应的气象灾害数据,并确定所述气象灾害数据对应的承灾体信息,包括:
采集预设的监测区域对应的气象数据;
从所述气象数据中识别气象灾害数据;
确定所述气象灾害数据对应的灾害类型,并确定所述气象灾害数据对应的监测子区域;
确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息。


4.根据权利要求3所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述确定所述监测子区域中与所述气象灾害数据对应的承灾体信息,包括:
获取所述监测子区域中包含若干个承灾体;
确定各个所述承灾体对应的灾害因素;
采集各个所述灾害因素对应的灾害阈值;
将各个所述承灾体对应的所述灾害因素以及各个所述灾害因素对应的所述灾害阈值确定为所述气象灾害数据对应的承载体信息。


5.根据权利要求3或4所述的气象灾害风险研判方法,其特征在于,所述灾害类型包括台风类型、暴雨类型、雷电类型、干旱类型、大雾类型以及低温类型。


6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈荣高建秋陈炳洪
申请(专利权)人:广东省突发事件预警信息发布中心广东省人工影响天气中心
类型:发明
国别省市:广东;44

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