一种岩相识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种岩相识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定需要实现岩相识别的储层为目的层段，确定所述目的层段中发育的全部岩相类型及每种所述岩相类型的类别标签；沿深度方向对所述目的层段的各测井曲线进行均匀采样，得到包含相同数量的采样点的多个数据段，确定该多个数据段为输入数据，确定每个所述输入数据包含的全部点的岩相类型的类别标签为该输入数据的数据标签，利用所述输入数据及对应的数据标签训练神经网络，得到识别模型；利用所述识别模型识别任意属于所述目的层段的区域的岩相类型。由此，本申请能够有效提高储层岩相识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种岩相识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及地质分析
，更具体地说，涉及一种岩相识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
砂砾岩储层是一类重要的石油、天然气储层，如吐哈盆地克拉玛依组、准噶尔盆地百口泉组的主力产层都是砂砾岩储层。然而，由于砂砾岩储层具有强非均质性，其地下流场复杂，砂砾岩储层的采出程度相对常规砂岩储层偏低，其油气开发效率亟需提高。基于岩心和测井数据的井筒储层分析是表征砂砾岩储层的关键，岩心资料证实砂砾岩储层由多种岩相组成，单一岩相单元厚度小，目前只能在具备岩心资料的取心井中准确识别岩相，对于只有测井数据的非取心井难以准确识别岩相。而砂砾岩储层中不同岩相的岩性、物性、含油性存在明显差异，严重影响油气开发效率，准确识别单井岩相是提高油气开发效率的重要基础。目前同行业也发展出多种砂砾岩储层岩性的表征方法，如交会图法、多元回归法、全连接神经网络法，但是专利技术人发现，砂砾岩主要由机械沉积作用产生，砂砾岩储层垂向上存在成因联系，而上述方法均并未考虑到砂砾岩储层垂向上沉积物的变化规律等信息，因此其存在准确率较低的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种岩相识别方法，其特征在于，包括：/n确定需要实现岩相识别的储层为目的层段，确定所述目的层段中发育的全部岩相类型及每种所述岩相类型的类别标签；/n沿深度方向对所述目的层段的各测井曲线进行均匀采样，得到包含相同数量的采样点的多个数据段，确定该多个数据段为输入数据，确定每个所述输入数据包含的全部点的岩相类型的类别标签为该输入数据的数据标签，利用所述输入数据及对应的数据标签训练神经网络，得到识别模型；/n利用所述识别模型识别任意属于所述目的层段的区域的岩相类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种岩相识别方法，其特征在于，包括：
确定需要实现岩相识别的储层为目的层段，确定所述目的层段中发育的全部岩相类型及每种所述岩相类型的类别标签；
沿深度方向对所述目的层段的各测井曲线进行均匀采样，得到包含相同数量的采样点的多个数据段，确定该多个数据段为输入数据，确定每个所述输入数据包含的全部点的岩相类型的类别标签为该输入数据的数据标签，利用所述输入数据及对应的数据标签训练神经网络，得到识别模型；
利用所述识别模型识别任意属于所述目的层段的区域的岩相类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，沿深度方向对所述目的层段的测井曲线进行均匀采样之前，还包括：
如果存在任意测井曲线对应各岩相类型的响应数值之间的差值在预设差值范围内，则删除该任意测井曲线。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，沿深度方向对所述目的层段的测井曲线进行均匀采样之前，还包括：
对各所述测井曲线进行归一化处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目的层段中发育的全部岩相类型及每种所述岩相类型的类别标签之前，还包括：
基于所述目的层段的岩心孔隙度和预设数据之间的匹配关系，进行岩心的深度归位；其中，所述预设数据为所述目的层段的密度或者声波时差测井曲线，所述岩心为确定所述目的层段中发育的岩相类型时所用的岩石样品，所述岩心孔隙度为基于所述岩心得到的实测孔隙度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，沿深度方向对所述目的层段的各测井曲线进行均匀采样之前，还包括：
计算所述目的层段中发育的每个岩相类型的平均厚度，并确定所述平均厚度最小的预设数量的岩相类型的平均厚度之和，为用于训练神经网络的输入数据包含的全部采样点所占据的厚度。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐朝晖，方惠京，孙盼科，张波，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11