阈值确定和图像检索方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种阈值确定和图像检索方法、装置、电子设备和存储介质，其中阈值确定方法包括：确定匹配阈值待定的资源图像对应的若干个测试图像；将每一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到每一测试图像的匹配得分；基于所述每一测试图像的匹配得分，确定所述资源图像的特征辨识度；基于所述资源图像的特征辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值。本发明专利技术实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了资源图像匹配阈值的个性化定制，避免了针对不同资源图像应用单一且固定的匹配阈值导致的图像检索识别准确性低的问题，提高了图像检索识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
阈值确定和图像检索方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种阈值确定和图像检索方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着人工智能的兴起和计算机视觉技术的发展，用于阅读实体书的智能阅读设备越来越普及。其中，用户在使用智能阅读设备阅读实体书时，通常是由智能阅读设备对其所拍摄到的图像进行检索识别，从而向用户提供实体书的当前页面所对应的语音、视频等多媒体内容。目前，智能阅读设备在针对图像进行检索识别时，通常将待检索的图像与每张资源图像进行匹配，并将针对每张资源图像匹配得到的相似度与预先设定的匹配阈值进行比较，从而确定待检索的图像与资源图像之间的对应关系。在此过程中，针对于不同的资源图像，其匹配阈值固定且单一，导致图像检索识别准确性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种阈值确定和图像检索方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的图像检索阈值单一且固定，导致图像检索识别准确性低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种阈值确定方法，包括：确定匹配阈值待定的资源图像对应的若干个测试图像；将每一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到每一测试图像的匹配得分；基于所述每一测试图像的匹配得分，确定所述资源图像的特征辨识度；基于所述资源图像的特征辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值。优选地，所述将每一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到每一测试图像的匹配得分，具体包括：将任一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到预设数量个与所述任一测试图像之间的匹配度最高的候选资源图像，作为所述任一测试图像的候选匹配图像；基于所述任一测试图像与每一候选匹配图像之间的相对匹配关系和/或绝对匹配关系，确定所述任一测试图像的匹配得分。优选地，所述基于所述任一测试图像与每一候选匹配图像之间的相对匹配关系和/或绝对匹配关系，确定所述任一测试图像的匹配得分，具体包括：基于所述任一测试图像与每一候选匹配图像之间的绝对匹配关系，确定每一候选匹配图像的绝对关系权重；基于任一候选匹配图像的绝对关系权重，以及候选匹配图像的数量和候选资源图像的数量，确定所述任一候选匹配图像的绝对权重得分；基于所述任一测试图像与任一候选匹配图像之间的相对匹配关系，以及候选匹配图像的数量和候选资源图像的数量，确定所述任一候选匹配图像的相对权重得分；基于每一候选匹配图像的绝对权重得分和相对权重得分，确定所述任一测试图像的权重得分；基于所述任一测试图像的权重得分以及所述任一测试图像对应的相对匹配关系和/或绝对匹配关系，或，基于所述任一测试图像的权重得分，确定所述任一测试图像的匹配得分。优选地，所述任一测试图像与任一候选匹配图像之间的绝对匹配关系为所述任一测试图像与所述任一候选匹配图像之间的距离测量值；所述任一测试图像与任一候选匹配图像之间的相对匹配关系为所述任一测试图像分别与所述任一候选匹配图像和所述任一候选匹配图像的相邻候选匹配图像之间的距离测量值之差。优选地，所述基于所述每一测试图像的匹配得分，确定所述资源图像的特征辨识度，具体包括：基于所述每一测试图像的匹配得分，以及所述资源图像当前的匹配阈值，确定所述资源图像的特征辨识度。优选地，基于所述资源图像的特征辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值，具体包括：基于所述资源图像的特征辨识度，以及所述资源图像所属的资源图像集合的整体辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值；其中，所述资源图像集合的整体辨识度是基于所述资源图像集合中的每个资源图像的特征辨识度确定的。优选地，所述确定匹配阈值待定的资源图像对应的若干个测试图像，具体包括：在模拟图像检索场景下连续采集多帧采集图像；将所述多帧采集图像中的任一帧采集图像作为所述资源图像，将所述多帧采集图像中的其余各帧采集图像作为所述资源图像对应的测试图像。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像检索方法，包括：确定待检索图像与所属资源图像集合中每一资源图像的检索得分；基于所述待检索图像与所属资源图像集合中每一资源图像的检索得分，以及每一资源图像的匹配阈值，确定所述待检索图像的图像检索结果；其中，每一资源图像的匹配阈值是基于如第一方面所提供的阈值确定方法确定的。优选地，所述基于所述待检索图像与所属资源图像集合中每一资源图像的检索得分，以及每一资源图像的匹配阈值，确定所述待检索图像的图像检索结果，之后还包括：若判断获知所述图像检索结果为空，且所述待检索图像所属的资源图像集合的工程化开关处于开启状态，则基于所述待检索图像与所属资源图像集合中部分或全部资源图像的检索得分，以及所述部分或全部资源图像的工程化阈值，更新所述待检索图像的图像检索结果。优选地，所述基于所述待检索图像与所属资源图像集合中部分或全部资源图像的检索得分，以及所述部分或全部资源图像的工程化阈值，更新所述待检索图像的图像检索结果，具体包括：确定所述待检索图像的前次检索图像在所述资源图像集合中的资源图像编号；基于所述前次检索图像在所述资源图像集合中的资源图像编码，以及预设工程化编号范围，定位所述资源图像集合中的部分资源图像作为工程化图像；基于所述待检索图像与所属资源图像集合中每一工程化资源图像的检索得分，以及每一工程化资源图像的工程化阈值，更新所述待检索图像的图像检索结果。第三方面，本专利技术实施例提供一种阈值确定装置，包括：测试图像确定单元，用于确定匹配阈值待定的资源图像对应的若干个测试图像；匹配得分确定单元，用于将每一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到每一测试图像的匹配得分；辨识度确定单元，用于基于所述每一测试图像的匹配得分，确定所述资源图像的特征辨识度；匹配阈值调整单元，用于基于所述资源图像的特征辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值。第四方面，本专利技术实施例提供一种图像检索装置，包括：检索得分确定单元，用于确定待检索图像与所属资源图像集合中每一资源图像的检索得分；检索结果确定单元，用于基于所述待检索图像与所属资源图像集合中每一资源图像的检索得分，以及每一资源图像的匹配阈值，确定所述待检索图像的图像检索结果；其中，每一资源图像的匹配阈值是基于如第一方面所提供的阈值确定方法确定的。第五方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑命令，以执行如第一方面或第二方面所提供的方法的步骤。第六方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所提供的方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种阈值确定和图像检索方法、装置、电子设备和存储介质，基于多个测试图像的匹配得分确定的对应资源图像的特征辨识度，进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种阈值确定方法，其特征在于，包括：/n确定匹配阈值待定的资源图像对应的若干个测试图像；/n将每一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到每一测试图像的匹配得分；/n基于所述每一测试图像的匹配得分，确定所述资源图像的特征辨识度；/n基于所述资源图像的特征辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值。/n

【技术特征摘要】
1.一种阈值确定方法，其特征在于，包括：
确定匹配阈值待定的资源图像对应的若干个测试图像；
将每一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到每一测试图像的匹配得分；
基于所述每一测试图像的匹配得分，确定所述资源图像的特征辨识度；
基于所述资源图像的特征辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值。


2.根据权利要求1所述的阈值确定方法，其特征在于，所述将每一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到每一测试图像的匹配得分，具体包括：
将任一测试图像分别与多个候选资源图像进行匹配，得到预设数量个与所述任一测试图像之间的匹配度最高的候选资源图像，作为所述任一测试图像的候选匹配图像；
基于所述任一测试图像与每一候选匹配图像之间的相对匹配关系和/或绝对匹配关系，确定所述任一测试图像的匹配得分。


3.根据权利要求2所述的阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述任一测试图像与每一候选匹配图像之间的相对匹配关系和/或绝对匹配关系，确定所述任一测试图像的匹配得分，具体包括：
基于所述任一测试图像与每一候选匹配图像之间的绝对匹配关系，确定每一候选匹配图像的绝对关系权重；
基于任一候选匹配图像的绝对关系权重，以及候选匹配图像的数量和候选资源图像的数量，确定所述任一候选匹配图像的绝对权重得分；
基于所述任一测试图像与任一候选匹配图像之间的相对匹配关系，以及候选匹配图像的数量和候选资源图像的数量，确定所述任一候选匹配图像的相对权重得分；
基于每一候选匹配图像的绝对权重得分和相对权重得分，确定所述任一测试图像的权重得分；
基于所述任一测试图像的权重得分以及所述任一测试图像对应的相对匹配关系和/或绝对匹配关系，或，基于所述任一测试图像的权重得分，确定所述任一测试图像的匹配得分。


4.根据权利要求2或3所述的阈值确定方法，其特征在于，所述任一测试图像与任一候选匹配图像之间的绝对匹配关系为所述任一测试图像与所述任一候选匹配图像之间的距离测量值；
所述任一测试图像与任一候选匹配图像之间的相对匹配关系为所述任一测试图像分别与所述任一候选匹配图像和所述任一候选匹配图像的相邻候选匹配图像之间的距离测量值之差。


5.根据权利要求1至3中任一项所述的阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述每一测试图像的匹配得分，确定所述资源图像的特征辨识度，具体包括：
基于所述每一测试图像的匹配得分，以及所述资源图像当前的匹配阈值，确定所述资源图像的特征辨识度。


6.根据权利要求1至3中任一项所述的阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述资源图像的特征辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值，具体包括：
基于所述资源图像的特征辨识度，以及所述资源图像所属的资源图像集合的整体辨识度，调整所述资源图像的匹配阈值；
其中，所述资源图像集合的整体辨识度是基于所述资源图像集合中的每个资源图像的特征辨识度确定的。


7.根据权利要求1至3中任一项所述的阈值确定方法，其特征在于，所述确定匹配阈值待定的资源图像对应的若干个测试图像，具体包括：
在模拟图像检索场景下连续采集多帧采集图像；
将所述多帧采集图像中的任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王忍宝，王晓斐，
申请(专利权)人：安徽淘云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34