一种边缘计算设备算力的编排方法及其相关设备技术

本发明专利技术涉及一种边缘计算设备算力的编排方法及相关设备，该方法应用于云端服务器，方法包括：获取待下发模型配置的边缘计算设备的算力能力ID；根据算力能力ID获取对应边缘计算设备算力的实时状态信息；实时状态信息包括：支持模型类型及级联方式、资源占用情况和工作状态等；根据支持模型类型及级联方式设计对应的模型及模型级联框架，打包并发送至对应边缘计算设备，快速构建边缘计算算力应用环境。采用上述方法或设备能够在云端进行边缘计算设备算力的模型及模型级联框架的设计构建，仅通过云端服务器的简单管理配置操作，即可实现将模型及模型级联框架部署至指定边缘计算设备，极大的提高边缘计算部署效率及构建边缘计算算力应用环境的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算设备算力的编排方法及其相关设备
本专利技术涉及边缘计算
，具体涉及一种边缘计算设备算力的编排方法及其相关设备。
技术介绍
随着万物互联时代的到来，网络中的设备变得复杂多样，并且数量急剧增加。不可避免的，在网络中传输的数据量也在急剧增加。在云计算时代，所有的数据存储与计算均在云端服务器执行，这带来便利的同时也产生了很多需求，比如在面对大数据量的传输时，网络的带宽不足；在处理时效性较高的任务时，数据在网络的传输和云端的计算存在一定的延迟，实时性不足；存在云端数据的安全性和隐私性问题。在这种情况下，边缘计算应运而生。边缘计算是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点分往网络逻辑的边缘节点去处理；将原本完全由中心节点处理的大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点由于更接近于用户终端装置，相对于云端可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。目前，边缘计算逐步得到各行各业的广泛重视，并开始在多类应用场景下开花结果。然而，在边缘计算发展的过程中，在编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度等方面均存在不足，这大幅影响了其普及推广。同时，随着智能边缘计算的快速兴起，内嵌智能分析算力的边缘计算硬件占比越来越高。开发人员在应用边缘计算设备算力进行开发时，需要适应不同的边缘计算设备的开发环境。而随着不同边缘计算硬件种类的增多，开发人员适应不同边缘计算设备的方式明显不适应边缘计算的发展，因此针对不同边缘计算设备的边缘计算算力实现可编程性则变得尤为重要。然而，目前尚无完整、有效及通用的方案能解决上述问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种边缘计算设备算力的编排方法及其相关设备。为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一种边缘计算设备算力的编排方法，应用于云端服务器，所述方法包括：获取待下发模型配置的边缘计算设备的算力能力ID；所述算力能力ID为云端服务器预先配置给具有边缘算力的所述边缘计算设备；根据所述算力能力ID获取对应边缘计算设备算力的实时状态信息；所述实时状态信息包括：支持模型类型及模型级联方式；根据所述支持模型类型及级联方式设计对应的模型及模型级联框架；打包并发送所述模型及模型级联框架至对应所述边缘计算设备，构建边缘计算算力应用环境。可选的，所述获取待下发模型配置及模型级联框架的边缘计算设备的算力能力ID之前，还包括：接收所述边缘计算设备发送的鉴权请求指令；所述鉴权请求指令包括所述算力能力ID；根据所述算力能力ID确定所述边缘计算设备算力的运行能力；根据所述运行能力确定鉴权结果并返回至对应的所述边缘计算设备。可选的，所述实时状态信息还包括：实时工作状态和资源占用状况；还包括：根据所述实时工作状态和所述资源占用状况分配对应的待处理业务至所述边缘计算设备。可选的，还包括：设定周期内接收并存储所述边缘计算设备发送的自身的资源占用状态；根据所述资源占用状态动态调整分配的待处理业务。一种边缘计算设备算力的编排方法，应用于内嵌智能分析算力的边缘计算设备，所述方法包括：接收云端服务器发送的模型及模型级联框架；结合所述模型及模型级联框架构建边缘计算算力应用环境。可选的，还包括：获取自身的算力能力ID；基于所述算力能力ID生成鉴权请求指令，并发送至云端服务器进行鉴权；接收所述云端服务器返回的鉴权结果。可选的，所述鉴权结果为鉴权成功；所述接收所述云端服务器返回的鉴权结果之后，还包括：获取所述云端服务器的地址信息；获取自身算力的实时工作状态及资源占用情况根据所述地址信息发送至所述云端服务器。一种云端服务器，包括：第一处理器，以及与所述第一处理器相连接的第一存储器；所述第一存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述任一项所述的边缘计算设备算力的编排方法；所述第一处理器用于调用并执行所述第一存储器中的所述计算机程序。一种边缘计算设备，包括：第二处理器，以及与所述第二处理器相连接的第二存储器；所述第二存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述任一项所述的边缘计算设备算力的编排方法；所述第二处理器用于调用并执行所述第二存储器中的所述计算机程序。一种边缘计算设备算力的编排系统，包括：如上述所述的云端服务器，和与所述云端服务器通信连接的如上述所述的边缘计算设备。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中公开了一种边缘计算设备算力的编排方法，该方法应用于云端服务器，包括：获取待下发模型配置的边缘计算设备的算力能力ID；所述算力能力ID为云端服务器预先配置给具有边缘算力的所述边缘计算设备；根据算力能力ID获取对应边缘计算设备的实时状态信息；实时状态信息包括：支持模型类型及模型级联方式；根据支持模型类型及模型级联方式设计对应的模型及模型级联框架；打包并发送模型及模型级联框架至对应边缘计算设备构建边缘计算算力应用环境。上述方法中云端服务器通过算力能力ID识别边缘计算设备，进而获取边缘计算设备算力的实时状态信息，在了解了边缘计算设备所支持的模型类型及模型级联方式后，设计对应的模型及模型级联框架，将该模型及模型级联框架发送至对应的边缘计算设备构建算力应用环境。当进行边缘计算时，算法人员直接应用边缘计算设备上的模型及模型级联框架进行开发即可。采用上述方法，算法人员在不用熟悉指定边缘计算设备软件架构的情况下，仅通过云端服务器的简单管理配置操作，即可实现将模型级联框架部署至指定边缘计算平台，构建能够直接应用的算力应用环境，无需再适应边缘计算设备自身的硬件或软件系统；极大地提高了边缘计算的适应性，提高了边缘计算部署效率及构建边缘计算算力应用环境的速度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的边缘计算设备算力的编排方法流程图；图2是本专利技术另一实施例提供的边缘计算设备算力的编排方法流程图；图3是本专利技术一实施例提供的云端服务器的结构图；图4是本专利技术一实施例提供的边缘控制设备的结构图；图5是本专利技术一实施例提供的边缘计算设备算力的编排系统的结构图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。本申请公开一种边本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边缘计算设备算力的编排方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：/n获取待下发模型配置的边缘计算设备的算力能力ID；所述算力能力ID为云端服务器预先配置给具有边缘算力的所述边缘计算设备；/n根据所述算力能力ID获取对应边缘计算设备算力的实时状态信息；所述实时状态信息包括：支持模型类型及模型级联方式；/n根据所述支持模型类型及级联方式设计对应的模型及模型级联框架；/n打包并发送所述模型及模型级联框架至对应所述边缘计算设备，构建边缘计算算力应用环境。/n

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算设备算力的编排方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：
获取待下发模型配置的边缘计算设备的算力能力ID；所述算力能力ID为云端服务器预先配置给具有边缘算力的所述边缘计算设备；
根据所述算力能力ID获取对应边缘计算设备算力的实时状态信息；所述实时状态信息包括：支持模型类型及模型级联方式；
根据所述支持模型类型及级联方式设计对应的模型及模型级联框架；
打包并发送所述模型及模型级联框架至对应所述边缘计算设备，构建边缘计算算力应用环境。


2.根据权利要求1所述的边缘计算设备算力的编排方法，其特征在于，所述获取待下发模型配置及模型级联框架的边缘计算设备的算力能力ID之前，还包括：
接收所述边缘计算设备发送的鉴权请求指令；所述鉴权请求指令包括所述算力能力ID；
根据所述算力能力ID确定所述边缘计算设备算力的运行能力；
根据所述运行能力确定鉴权结果并返回至对应的所述边缘计算设备。


3.根据权利要求1所述的边缘计算设备算力的编排方法，其特征在于，所述实时状态信息还包括：实时工作状态和资源占用状况；
还包括：
根据所述实时工作状态和所述资源占用状况分配对应的待处理业务至所述边缘计算设备。


4.根据权利要求1所述的边缘计算设备算力的编排方法，其特征在于，还包括：
设定周期内接收并存储所述边缘计算设备发送的自身的资源占用状态；
根据所述资源占用状态动态调整分配的待处理业务。


5.一种边缘计算设备算力的编排方法，其特征在于，应用于内嵌智能分析算力的边缘计算设备，所述方法包...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤梓伟，余秀平，任世朋，何豫航，陈娅娅，
申请(专利权)人：南京乐贤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32