纯电动汽车状态评估方法、系统及计算机可读取存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种纯电动汽车状态评估方法，包括：从多个汽车结构采集传感数据；获取多个状态数据阈值，将传感数据与状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态；当传感数据处于第一阈值范围时，确认汽车状态处于第一状态。整体上，从汽车的多个结构中，分别搜集信息，形成传感数据，再通过将传感数据与预设的信息进行对比获取汽车状态。在电动汽车中，电池、驱动电机及车体之间存在一定的关联度，通过实时监控的方式，高精度地检测到这些汽车结构的变化情况。由于在一定范围内的变化不会影响汽车状态，因而可以设定阈值，对这些传感数据进行分类，然后根据汽车不同结构的状态对汽车进行评价。

【技术实现步骤摘要】
纯电动汽车状态评估方法、系统及计算机可读取存储介质
本专利技术涉及汽车状态评估，尤其是指一种纯电动汽车状态评估方法、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
纯电动汽车作为国家重点发展的产业，是未来汽车发展的主要趋势。近些年，随着国家的有关政策和指导意见的出台，纯电动汽车的发展受到广泛关注。为了判断纯电动汽车车辆的可靠性，车辆各项状态数据信息的监测与评估则成为了最重要的环节之一。而随着技术的不断进步与需求的日益变化，单纯使用某一数据对电动汽车的评价准确度较低，难以对运行状态下的汽车行正确评估，可能因此对用户的人身安全带来一定的影响。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种纯电动汽车状态评估方法、系统及计算机可读存储介质，用以正确评价汽车状态，避免因为硬件结构而导致的汽车问题。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种纯电动汽车状态评估方法，方法包括如下步骤：从多个汽车结构采集传感数据，其中，传感数据包括第一汽车电池信息、第一驱动电机信息及第一车体信息；获取多个状态数据阈值，将传感数据与状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态；当传感数据处于第一阈值范围时，确认汽车状态处于第一状态。进一步地，当所述传感数据处于所述第二阈值范围时，所述汽车状态为第二状态，所述方法还包括：对所述传感数据进行分析，筛选出目标汽车结构信息；根据所述目标汽车结构状态信息，生成维护建议。进一步地，当所述传感数据处于所述第三阈值范围时，所述汽车状态为第三状态，所述方法还包括：在预设时间后，从所述多个汽车结构采集验证数据，其中，所述验证数据包括第二汽车电池信息、第二驱动电机信息及第二车体信息；根据所述验证数据，提取运动数据；若所述运动数据表明汽车仍可运行，根据所述验证数据修正所述汽车状态为第二状态；其中，所述运动数据包括车体运行速度及加速度中的至少一项。进一步地，所述根据所述验证数据修正所述汽车状态为第二状态的步骤之后，所述方法还包括如下步骤：根据所述验证数据，对所述汽车结构进行分析，获取误判因素；根据所述误判因素，修正所述第二阈值范围及所述第三阈值范围。其中，当所述运动数据表明汽车故障时，所述方法还包括如下步骤：根据所述传感数据及所述验证数据，确定故障结构；对所述故障结构进行故障分析，获取故障类型；根据所述故障类型，生成维修建议。具体的，所述根据所述误判因素，修正所述第二阈值范围及所述第三阈值范围的步骤中，包括：根据所述误判因素，建立汽车模型；应用所述汽车模型进行神经网络训练，获取修正数据；根据所述修正数据，对所述第二阈值范围及所述第三阈值范围进行调整。可选地，所述第一汽车电池信息包括电路参数组合信息，所述状态数据阈值包括预设电池组别信息，所述获取多个状态数据阈值，将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态的步骤中，具体包括：将所述电路参数组合信息与所述电池参数组别信息进行对比，确认所述电池组别；根据所述电池组别，分析所述汽车状态；其中，所述电路参数组合信息包括电压参数、电流参数、电阻参数及充放电状态参数；其中，在不同的所述电池组别中，所述电压参数、所述电流参数、所述电阻参数及所述充放电状态参数中的一项或多项不同。可选地，所述第一驱动电机信息包括驱动参数组合信息，所述状态数据阈值包括预设驱动组别信息，所述获取多个状态数据阈值，将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态的步骤中，还包括：将所述驱动参数组合信息与所述预设驱动组别信息进行对比，确认所述驱动组别；根据所述驱动组别及所述电池组别，分析所述汽车状态；其中，所述驱动参数组合信息包括转速参数、扭矩参数、转子状态参数及偏心现象参数；其中，在不同的所述驱动组别中，所述转速参数、所述扭矩参数、所述转子状态参数及所述偏心现象参数中的一项或多项不同。本专利技术第二方面提供一种纯电动汽车状态评估系统，所述系统包括：获取模块，用于从多个汽车结构采集传感数据，其中，所述传感数据包括第一汽车电池信息、第一驱动电机信息及第一车体信息；比较模块，用于获取多个状态数据阈值，将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态；判断模块，用于当所述传感数据处于所述第一阈值范围时，确认所述汽车状态处于第一状态。本专利技术第三方面提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行所述的方法。本专利技术的有益效果在于：整体上，从汽车的多个结构中，分别搜集信息，形成传感数据，再通过将传感数据与预设的信息进行对比获取汽车状态。在电动汽车中，电池、驱动电机及车体之间存在一定的关联度，通过实时监控的方式，高精度地检测到这些汽车结构的变化情况。由于在一定范围内的变化不会影响汽车状态，因而可以设定阈值，对这些传感数据进行分类，然后根据汽车不同结构的状态对汽车进行评价。附图说明下面结合附图详述本专利技术的具体结构图1为本专利技术的第一实施例中纯电动汽车状态评估方法的流程图；图2为本专利技术的第二实施例中分析汽车状态的流程图；图3为本专利技术的第三实施例中分析汽车状态的流程图；图4为本专利技术的第四实施例中判断传感数据处于第二阈值范围的流程图；图5为本专利技术的第五实施例中判断传感数据处于第三阈值范围的流程图；图6为本专利技术的第六实施例中修正第二阈值范围及第三阈值范围的整体流程图；图7为本专利技术的第七实施例中修正第二阈值范围及第三阈值范围的流程图；图8为本专利技术的第八实施例中生成维修建议的流程图；图9为本专利技术的第一实施例中纯电动汽车状态评估系统。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。请参阅图1，图1为本专利技术的第一实施例中纯电动汽车状态评估方法的流程图。本专利技术提供了一种纯电动汽车状态评估方法，包括如下步骤：步骤S100、从多个汽车结构采集传感数据，其中，传感数据包括第一汽车电池信息、第一驱动电机信息及第一车体信息。步骤S200、获取多个状态数据阈值，将传感数据与状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态；步骤S300、当传感数据处于第一阈值范围时，确认汽车状态处于第一状态。本专利技术的有益效果在于：从汽车的多个结构中，分别搜集信息，形成传感数据，再通过将传感数据与预设的信息进行对比获取汽车状态。因为在电动汽车中，电池、驱动电机及车体之间存在一定的关联度，通过实时监控的方式，高精度地检测到这些汽车结构的变化情况，可以从这些关联结构中推导出不同结构所存在的问题。由于在一定范围内的变化不会影响汽车状态，因而可以设定阈值，对这些传感数据进行分类，然后根据汽车不同结构的状态对汽车进行评价。在具体的实施例中，步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纯电动汽车状态评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n从多个汽车结构采集传感数据，其中，所述传感数据包括第一汽车电池信息、第一驱动电机信息及第一车体信息；/n获取多个状态数据阈值，将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态；/n当所述传感数据处于所述第一阈值范围时，确认所述汽车状态处于第一状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种纯电动汽车状态评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
从多个汽车结构采集传感数据，其中，所述传感数据包括第一汽车电池信息、第一驱动电机信息及第一车体信息；
获取多个状态数据阈值，将所述传感数据与所述状态阈值范围进行匹配，分析汽车状态；
当所述传感数据处于所述第一阈值范围时，确认所述汽车状态处于第一状态。


2.如权利要求1所述的纯电动汽车状态评估方法，其特征在于，当所述传感数据处于所述第二阈值范围时，所述汽车状态为第二状态，所述方法还包括：
对所述传感数据进行分析，筛选出目标汽车结构信息；
根据所述目标汽车结构状态信息，生成维护建议。


3.如权利要求1所述的纯电动汽车状态评估方法，其特征在于，当所述传感数据处于所述第三阈值范围时，所述汽车状态为第三状态，所述方法还包括：
在预设时间后，从所述多个汽车结构采集验证数据，其中，所述验证数据包括第二汽车电池信息、第二驱动电机信息及第二车体信息；
根据所述验证数据，提取运动数据；
若所述运动数据表明汽车仍可运行，根据所述验证数据修正所述汽车状态为第二状态；
其中，所述运动数据包括车体运行速度及加速度中的至少一项。


4.如权利要求3所述的纯电动汽车状态评估方法，其特征在于，所述根据所述验证数据修正所述汽车状态为第二状态的步骤之后，所述方法还包括如下步骤：
根据所述验证数据，对所述汽车结构进行分析，获取误判因素；
根据所述误判因素，修正所述第二阈值范围及所述第三阈值范围。


5.如权利要求3所述的纯电动汽车状态评估方法，其特征在于，当所述运动数据表明汽车故障时，所述方法还包括如下步骤：
根据所述传感数据及所述验证数据，确定故障结构；
对所述故障结构进行故障分析，获取故障类型；
根据所述故障类型，生成维修建议。


6.如权利要求4所述的纯电动汽车状态评估方法，其特征在于，所述根据所述误判因素，修正所述第二阈值范围及所述第三阈值范围的步骤中，具体包括：
根据所述误判因素，建立汽车模型；
应用所述汽车模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：程涛，刘远鹏，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：广东;44