一种基于智能手环的深度学习身体管理系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种基于智能手环的深度学习身体管理系统，包括智能手环、APP移动端和云服务器，智能手环将采集到的佩戴用户的身体信息数据发送到APP移动端，APP移动端使用深度学习神经网络算法，综合各个模块的实时数据，调用云服务器智能合成自助医生计划、营养计划、锻炼计划、工作计划推送日常合理安排。本实用新型专利技术实时监测佩戴用户的身体状况，有效的解决了人们因为事务繁忙而忽略掉的身体健康的问题，并有效防止各种疾病，还能紧急报警，将位置信息传递到附近的医院。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能手环的深度学习身体管理系统
本技术涉及智能终端
，尤其涉及一种基于智能手环的深度学习身体管理系统。
技术介绍
当前市面上存在着各式各样的手环，传统的智能手环是一种穿戴式智能设备。通过传统智能手环，佩戴用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据，并将这些数据与手机APP端同步，起到通过数据指导健康生活的作用。但是这些作用较为局限，随着城市的不断发展，人们的身体素质多半处于亚健康，不再满足传统智能手环简单的数据堆积，而人们的身体健康也没有实际的改善趋势。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本技术提供了一种基于大数据深度学习技术的智能手环系统，通过智能手环采集佩戴用户的身体信息数据，APP移动端根据佩戴用户的身体信息数据深度学习之后，调用云服务器匹配到改善身体健康的计划方案供佩戴用户选择。为实现上述目的，本技术采用的技术方案是：一种基于智能手环的深度学习身体管理系统，包括智能手环、APP(Application智能手机第三方应用程序)移动端和云服务器，所述智能手环用于采集佩戴用户的身体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能手环的深度学习身体管理系统，其特征在于，包括智能手环、APP移动端和云服务器，所述智能手环用于采集佩戴用户的身体信息数据，并将所述佩戴用户的身体信息数据发送到APP移动端；所述APP移动端与云服务器建立互联网通信连接，所述APP移动端通过云服务器收集疾病人群的身体疾病大数据并建立模型，再对佩戴用户的身体信息数据进行深度学习并进行模型匹配，最后根据模型匹配的结果向佩戴用户制定健康计划。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能手环的深度学习身体管理系统，其特征在于，包括智能手环、APP移动端和云服务器，所述智能手环用于采集佩戴用户的身体信息数据，并将所述佩戴用户的身体信息数据发送到APP移动端；所述APP移动端与云服务器建立互联网通信连接，所述APP移动端通过云服务器收集疾病人群的身体疾病大数据并建立模型，再对佩戴用户的身体信息数据进行深度学习并进行模型匹配，最后根据模型匹配的结果向佩戴用户制定健康计划。


2.根据权利要求1所述的基于智能手环的深度学习身体管理系统，其特征在于，所述智能手环包括电源模块、人体信息采集模块、MCU模块、闪存模块和蓝牙模块，所述电源模块用于给所述智能手环供电，所述人体信息采集模块用于采集佩戴用户的身体信息数据，所述MCU模块用于收集分析所述佩戴用户的身体信息数据，所述闪存模块用于储存佩戴用户的身体信息数据，所述蓝牙模块用于所述智能手环与APP移动端通信连接。


3.根据权利要求2所述的基于智能手环的深度学习身体管理系统，其特征在于，所述电源模块包括太阳能电池模块、备用电源模块、充电管理模块、电池保护模块以及DC降压模块，所述太阳能电池模块采用太阳能采集屏将太阳能转换为电能，给所述智能手环供电；所述备用电源模块采用数据线充电，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：金柯，殷蔚明，汪文洋，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：新型
国别省市：湖北;42