【技术实现步骤摘要】
一种磨煤机在线综合运行优化的方法
本专利技术属于信息与控制
,涉及到自动化技术,特别是涉及一种磨煤机在线综合运行优化的方法。
技术介绍
磨煤机的煤粉细度直接决定了锅炉的燃烧效率,电流强度决定了磨煤机功耗,是磨煤机运行时必须重点考虑的两个重要指标。对磨煤机运行来说,一组运行参数(煤质的工业分析数据、给煤量,磨煤机进风量和进风温度,分离器转速),即决定了磨煤机煤粉的细度,也决定了磨煤机的电流强度(代表磨煤机电耗),但是不同的运行参数组合,可能会有相同或相近的煤粉细度,但是电流强度相差却很大;反之亦然。因此,在获得相同或相近的煤粉细度条件下,可能通过优化磨煤机运行参数降低磨煤机电流强度,从而降低磨煤机电耗;在相同或相近磨煤机电流强度条件下,也可以通过优化磨煤机运行参数获得更为经济的煤粉细度。
技术实现思路
本专利技术的目标是针对磨煤机运行优化的瓶颈问题,提出一种磨煤机在线综合优化方法。本专利技术具体是先采集磨煤机生产过程中的运行参数及对应的煤粉细度数据,再应用建模算法和优化算法针对磨煤机煤粉细度和电流强度进行综合优化。该方法是一个综合优化磨煤机电耗和煤粉细度的好方法。本专利技术的具体步骤是:步骤(1)采集磨煤机生产过程中各运行参数及对应的煤粉细度数据,建立磨煤机运行特性数据库;具体的各运行参数包括:煤质的工业分析数据、给煤量,磨煤机进风量和进风温度,磨煤机电流强度,分离器转速。磨煤机运行参数可通过磨煤机生产过程中的数据监测控制系统获取,或直接通过仪器设备采集样本测量获得。对 ...
【技术保护点】
1.一种磨煤机在线综合运行优化的方法,其特征在于,该方法的步骤包括:/n步骤(1)采集磨煤机生产过程中各运行参数及对应的煤粉细度数据,建立磨煤机运行特性数据库;/n步骤(2)建立磨煤机煤粉细度预测模型和磨煤机电流强度预测模型,磨煤机细度预测模型输入数据为:煤质的工业分析数据、给煤量,磨煤机进风量和进风温度,分离器转速;输出数据为煤粉细度;磨煤机电流强度预测模型输入数据与磨煤机煤粉细度预测模型相同,输出数据为磨煤机电流强度;两模型的训练样本及检验样本,在步骤(1)所建磨煤机运行特性数据库中选取相同数据,以便下一步优化时保持一致的煤粉细度与电流强度关联性;所选样本数据分散于状态空间中,即每一组工况数据所构成的向量与其它组数据所构成的向量之间的欧式距离应大于设定值D,D的数值的设定根据数据库中数据情况而定;/n步骤(3)采用基于数据的建模算法建模,建立磨煤机煤粉细度预测模型和磨煤机电流强度预测模型;/n用于建模样本的输入参数及输出参数表示为
【技术特征摘要】
1.一种磨煤机在线综合运行优化的方法,其特征在于,该方法的步骤包括:
步骤(1)采集磨煤机生产过程中各运行参数及对应的煤粉细度数据,建立磨煤机运行特性数据库;
步骤(2)建立磨煤机煤粉细度预测模型和磨煤机电流强度预测模型,磨煤机细度预测模型输入数据为:煤质的工业分析数据、给煤量,磨煤机进风量和进风温度,分离器转速;输出数据为煤粉细度;磨煤机电流强度预测模型输入数据与磨煤机煤粉细度预测模型相同,输出数据为磨煤机电流强度;两模型的训练样本及检验样本,在步骤(1)所建磨煤机运行特性数据库中选取相同数据,以便下一步优化时保持一致的煤粉细度与电流强度关联性;所选样本数据分散于状态空间中,即每一组工况数据所构成的向量与其它组数据所构成的向量之间的欧式距离应大于设定值D,D的数值的设定根据数据库中数据情况而定;
步骤(3)采用基于数据的建模算法建模,建立磨煤机煤粉细度预测模型和磨煤机电流强度预测模型;
用于建模样本的输入参数及输出参数表示为其中xi表示第i组作为输入数据的参数,包括:煤质的工业分析数据、给煤量,磨煤机进风量和进风温度,分离器转速;yi表示第i组作为输出参数的磨煤机煤粉细度或磨煤机电流强度,N为样本数量,N一般应大于30,以保证模型的预测能力,在实际数据基础上,建立磨煤机煤粉细度预测模型和磨煤机电流强度预测模型;
在有建模样本情况下,用数据建模方法建立基于数据的预测模型为成熟且流行的方式,在此不在赘述;所建模型预测误差应控制在2%以内;
步骤(4)对磨煤机运行来说,一组运行参数,即决定了磨煤机煤粉的细度,也决定了磨煤机的电流强度,但是不同的运行参数组合,则会有相同或相近的煤粉细度,而电流强度相差却很大;反之亦然;因此,在获得相同或相近的煤粉细度条件下,通过优化磨煤机运行参数降低磨煤机电流强度,从而降低磨煤机电耗;在相同或相近磨煤机电流强度条件下,通过优化磨煤机运行参数获得更为经济的煤粉细度;因此,利用粒子群优化算法结合步骤(3)所建磨煤机煤粉细度预测模型和磨煤机电流强度预测模型,针对磨煤机运行参数的优化进行配置,达到综合优化磨煤机运行的目标,进一步提磨煤机运行效率;具体步...
【专利技术属性】
技术研发人员:王春林,梁莹,金朝阳,朱胜利,闫志勇,
申请(专利权)人:杭州电子科技大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。