一种心电信号检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种心电信号检测方法、装置及计算机可读存储介质，首先采集心电数据；接着根据所述心电数据进行心拍定位，得到心拍信号；之后从云端下载GST；进一步地将所述心拍信号与所述GST进行匹配，得到第一匹配结果，若所述第一匹配结果不满足于匹配度阈值，则根据所述心拍信号建立PDT；最后基于所述PDT进行心电异常分析，得到包括心电异常报警的分析结果。

【技术实现步骤摘要】
一种心电信号检测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及心电检测技术，尤其涉及一种心电信号检测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，包括holter在内的穿戴式动态心电监护仪所采集的心电信号，会由于使用者长时间穿戴，运动干扰，肌电干扰等原因，实时心电异常检测算法误报率很高，严重增加监控中心医生的工作量；同时，在个性化实时监护中，医生对一些异常的处理判断不能及时导入算法，导致反复上报同样的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例为了解决现有技术实时心电异常检测算法误报率高及反复异常错误报警的问题，创造性地提出了一种心电信号检测方法、装置及计算机可读存储介质。根据本专利技术第一方面，提供了一种心电信号检测方法，该方法包括：采集心电数据；根据所述心电数据进行心拍定位，得到心拍信号；从云端下载通用静态心电模板(GST)；将所述心拍信号与所述GST进行匹配，得到第一匹配结果；若所述第一匹配结果不满足于匹配度阈值，则根据所述心拍信号建立个性化动态心电模板(PDT)；基于所述PDT进行心电异常分析，得到包括心电异常报警的分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心电信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集心电数据；/n根据所述心电数据进行心拍定位，得到心拍信号；/n从云端下载通用静态心电模板GST；/n将所述心拍信号与所述GST进行匹配，得到第一匹配结果；若所述第一匹配结果不满足于匹配度阈值，则根据所述心拍信号建立个性化动态心电模板PDT；/n基于所述PDT进行心电异常分析，得到包括心电异常报警的分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种心电信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：
采集心电数据；
根据所述心电数据进行心拍定位，得到心拍信号；
从云端下载通用静态心电模板GST；
将所述心拍信号与所述GST进行匹配，得到第一匹配结果；若所述第一匹配结果不满足于匹配度阈值，则根据所述心拍信号建立个性化动态心电模板PDT；
基于所述PDT进行心电异常分析，得到包括心电异常报警的分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述心电信号建立PDT，包括：
提取所述心拍信号的心电波形特征；
根据所述心电波形特征确定心拍信号质量；
当确定的心拍信号质量满足质量要求时，根据所述心电波形特征建立PDT。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送所述包括心电异常报警的分析结果至云端；
接收由云端基于所述心电异常报警形成的对应于所述心拍信号的个性化静态心电模板PST；
按照所述PST、PDT、GST三种模板的优先级从高到低的策略，依次将所述心拍信号与所述模板进行匹配，得到第二匹配结果；
若所述第二匹配结果不满足于匹配度阈值，则根据优先级较高的模板更新优先级较低的模板。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，由云端基于心电异常报警形成的对应于所述心拍信号的PST，包括：
响应于对所述心电异常报警的审核，云端根据审核结果与所述心拍信号形成PST。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
云端基于特定时间段多次接收的心电数据及对应所述多次接收的心电数据的心电异常报警的审核结果，对所述PST进行优化，得到新的PST。


6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：盖彦蓉，黄茂林，徐平，吕晓，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11