一种果树施肥量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，包括：收集施肥量与产量的历史数据集；获取与肥料的投入量相对应的肥料有效施用量，构建肥料有效施用量与产量的数据集；根据肥料有效施用量与产量的数据集，构建肥料效应函数；基于肥料效应函数，根据预期果树产量获取推荐的施肥量。本发明专利技术实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，基于果农施肥习惯构建合理的肥料效应函数以及其曲线，并利用该曲线，仅需输入果树的预期产量即可获得对应的推荐施肥量，有效的减少了肥料的投入，提高了肥料利用率，降低了对环境的污染。

【技术实现步骤摘要】
一种果树施肥量预测方法及系统
本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种果树施肥量预测方法及系统。
技术介绍
苹果作为重要的经济作物在世界各地消费广泛，中国作为苹果的主要产区，2017年鲜果年产量和种植面积分别占世界鲜果年产量和种植面积的54％和48％，在世界苹果生产体系中占据主导地位。苹果生产过程中的养分主要来源于肥料的施用，合理的肥料投入对于提高果农收入，减少资源浪费和环境污染具有重要的意义。通过前期对苹果主产区果农的问卷调查，发现果园肥料投入采取经验施肥法为主，即以果农自身的经验来确定施肥量，过量施肥或施肥不足现象较为普遍。另外，当前国内外发展了多种农作物施肥推荐方法，主要包括：地力分区(级)配方法土壤养分平衡法、目标产量法、田间试验法以及营养诊断法。其中，地力分区配方法土壤养分平衡法需要进行土壤养分测定，测试费用相对昂贵，并且需要专业技术人员完成；目标产量法由于涉及土壤养分测定，以及计算肥料利用效率等指标，也需要专业技术人员完成，从而难以普及；田间试验法试验周期长、专业技术含量高，并且外推性有待验证；营养诊断法由本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种果树施肥量预测方法，其特征在于，包括：/n收集施肥量与产量的历史数据集；/n获取与所述肥料的投入量相对应的肥料有效施用量，构建肥料有效施用量与产量的数据集；/n根据所述肥料有效施用量与产量的数据集，构建肥料效应函数；/n基于所述肥料效应函数，根据预期果树产量获取推荐施肥量。/n

【技术特征摘要】
1.一种果树施肥量预测方法，其特征在于，包括：
收集施肥量与产量的历史数据集；
获取与所述肥料的投入量相对应的肥料有效施用量，构建肥料有效施用量与产量的数据集；
根据所述肥料有效施用量与产量的数据集，构建肥料效应函数；
基于所述肥料效应函数，根据预期果树产量获取推荐施肥量。


2.根据权利要求1所述的果树施肥量预测方法，其特征在于，所述根据所述肥料有效施用量与产量的数据集，构建肥料效应函数，包括：
根据所述肥料有效施用量与产量的数据集，绘制肥料施用量与产量的散点图，所述散点图的横轴为肥料施用量，所述散点图的纵轴为产量；
确定预设步长肥料施用量下的最高产量作为待拟合产量点；
基于S-G滤波法，对由所述待拟合产量点构成的曲线进行平滑处理，获取所述肥料效应函数。


3.根据权利要求2所述的果树施肥量预测方法，其特征在于，所述肥料效应函数的表达式为：



其中，a1＞a2且b2＞b1，x为肥料施用量，y为产量，k为拟合曲线中产量增加无显著差异的产量点所对应的肥料有效施用量，a1和a2分别为肥料效应曲线的斜率，b1和b2分别为肥料效应曲线的y轴截距。


4.根据权利要求2所述的果树施肥量预测方法，其特征在于，在所述根据所述肥料有效施用量与产量的数据集，绘制肥料施用量与产量的散点图之前，还包括采用箱线图的四分位法对所述肥料有效施用量与产量的数据集进行异常值的剔除。


5.根据权利要求4所述的果树施肥量预测方法，其特征在于，所述采用箱线图的四分位法对所述肥料有效施用量与产量的数据集进行异常值的剔除，包括：
确定所述肥料有效施用量与产量的数据集的下四分位数、上四分位数和中位数；
根据所述下四分位数、上四分位数和中位数确定四分位距；
根据所述四分位距并结合所述下四分位数，确定所述肥料有效施用量与产量的数据集的上边缘和下边缘；
将产量小于所述上边缘且大于所述下边缘的点所对应的数据作为异常值进行剔除。


6.根据权利要求5所述的果树施肥量预测方法，其特征在于，<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振海，杨贵军，白雪源，朱西存，杨浩，龙慧灵，李斌，徐波，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11