本实用新型专利技术公开了一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统，包括云识别后台服务器、垃圾扫描区以及垃圾投放区，垃圾扫描区安放有扫描仪，扫描仪用于对垃圾拍照提取垃圾特征，扫描仪无线连接至云识别后台服务器，以将垃圾特征传输至云识别后台服务器，垃圾投放区安放有多个垃圾桶，垃圾桶上安装有控制桶盖开闭的开盖电机，开盖电机无线连接至云识别后台服务器。在垃圾扫描区由扫描仪对垃圾进行扫描，并利用人工智能大数据训练完成的云识别后台服务器自动进行垃圾分类，以尽可能由人工智能为主导的垃圾分类，减少投放垃圾用户的主观判断，从而增加垃圾分类的精准程度。同时通过垃圾扫描区以及垃圾投放区将扫描仪和垃圾桶进行物理隔离。
【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统
本技术涉及一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统，属于人工智能领域。
技术介绍
近年来，随着生产生活的不断发展进步，能源消耗与垃圾产出也日渐攀升。就目前我国的国情来说，推动垃圾分类回收，提高垃圾处理效率，已经刻不容缓。目前，大多数国民在垃圾分类方面掌握的知识还十分匮乏，并且就目前部分已实施垃圾分类政策地区的垃圾分类情况来看，仍有较多国民的自觉性较低，再加上人类本身所具有的惰性，垃圾分类注定是一场艰辛的持久战。
技术实现思路
本技术所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足而提供一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统。解决上述技术问题，本技术采用如下技术方案：一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统，包括云识别后台服务器、垃圾扫描区以及垃圾投放区，垃圾扫描区安放有扫描仪，扫描仪用于对垃圾拍照提取垃圾特征，扫描仪无线连接至云识别后台服务器，以将垃圾特征传输至云识别后台服务器，垃圾投放区安放有多个垃圾桶，垃圾桶上安装有控制桶盖开闭的开盖电机，开盖电机无线连接至云识别后台服务器。本技术的有益效果为：在垃圾扫描区由扫描仪对垃圾进行扫描，并利用人工智能大数据训练完成的云识别后台服务器自动进行垃圾分类，以尽可能由人工智能为主导的垃圾分类，减少投放垃圾用户的主观判断，从而增加垃圾分类的精准程度。同时通过垃圾扫描区以及垃圾投放区将扫描仪和垃圾桶进行物理隔离，以避免垃圾桶桶盖开关过程中碰撞扫描仪。云识别后台服务器利用大数据的智能学习，事先对大批量的垃圾进行分类识别学习，从而对扫描仪传输的垃圾特征进行识别，从而通过开盖电机将对应的垃圾桶桶盖打开，以便于垃圾投放用户将垃圾投放至对应的垃圾桶。本技术所述垃圾桶处设置有电磁行程继电器，电磁行程继电器与电源连接，且电磁行程继电器电连接至云识别后台服务器，电磁行程继电器处设置有钢芯，钢芯上设置有遮光条，垃圾桶上设置有红外线探测器和红外线发射器，遮光条用于漫反射红外线发射器发出的红外线，以供红外线探测器检测，红外线探测器电连接至开盖电机。本技术所述基于图像识别大数据的垃圾分类系统还包括网络支持引导区，网络支持引导区设置有显示屏，显示屏电连接至云识别后台服务器。本技术所有垃圾桶沿直线依次设置形成垃圾桶列，垃圾扫描区还放置有支撑平台，扫描仪位于支撑平台的上方，支撑平台位于垃圾桶列的端部。本技术所述扫描仪上设置有对准垃圾桶进行摄像的监控摄像头。本技术所述垃圾桶列靠近支撑平台端部的垃圾桶为备用垃圾桶。本技术所述显示屏位于垃圾桶列的侧上方。本技术所述网络支持引导区还设置有语音提示器，语音提示器电连接至显示屏。本技术所述基于图像识别大数据的垃圾分类系统还包括人工服务平台，云识别后台服务器电连接至人工服务平台。本技术所述显示屏共有两个，两个显示屏分别为提示显示屏和扫描显示屏，扫描仪电连接至扫描显示屏。本技术的其他特点和优点将会在下面的具体实施方式、附图中详细的揭露。【附图说明】下面结合附图对本技术做进一步的说明：图1为本技术实施例基于图像识别大数据的垃圾分类系统的平面结构示意图；图2为本技术实施例基于图像识别大数据的垃圾分类系统的电路结构示意图；图3为本技术实施例基于图像识别大数据的垃圾分类系统的工作流程图；图4为本技术实施例基于图像识别大数据的垃圾分类系统的补充工作流程图；图5为本技术实施例开盖电机工作原理图。【具体实施方式】下面结合本技术实施例和附图对本技术实施例的技术方案进行解释和说明，但下述实施例仅为本技术的优选实施例，并非全部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其他实施例，都属于本技术的保护范围。在下文描述中，出现诸如术语“内”、“外”、“上”、“下”、“左”、“右”等指示方位或者位置关系仅是为了方便描述实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。实施例：本实施例提供了一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统，包括云识别后台服务器2、人工服务平台3、网络支持引导区C、垃圾扫描区A以及垃圾投放区B。其中网络支持引导区C、垃圾扫描区A以及垃圾投放区B均位于垃圾投放现场，云识别后台服务器2和人工服务平台3均位于垃圾分类处理中心。其中垃圾扫描区A安放有支撑平台4和扫描仪1。支撑平台4用于放置垃圾，以避免居民投放垃圾时弯腰。扫描仪1位于支撑平台4的上方，扫描仪1对垃圾拍照提取垃圾特征。扫描仪1可以采用如CCD摄像机，从而提取支撑平台4上垃圾的几何形状、空间占比、感光性、表面粗糙程度等多种物理特性。扫描仪1无线连接至云识别后台服务器2，从而将提取到的垃圾物理特性上传至云识别后台服务器2。云识别后台服务器2事先已经经由大数据学习，对大量垃圾的物理特性进行学习，从而实现依据垃圾的物理特性对垃圾进行分类的能力。支撑平台4上垃圾的物理特性传输至云识别后台服务器2后，与数据库内照片进行比对，确定垃圾种类。垃圾投放区B安放有多个垃圾桶，垃圾桶的数量依据所在地的垃圾分类标准确定。如本实施例中共有五个垃圾桶，五个垃圾桶沿直线依次设置形成垃圾桶列，以便于用户有充足的空间前往各个垃圾桶投放垃圾。五个垃圾桶从左到右依次为可回收垃圾桶8、有害垃圾桶9、湿垃圾垃圾桶10、干垃圾垃圾桶11和备用垃圾桶7。每一个垃圾桶上均安装有控制桶盖开闭的开盖电机，开盖电机无线连接至云识别后台服务器2。云识别后台服务器2对支撑平台4上的垃圾进行识别成功之后，控制对应垃圾桶上的开盖电机工作，带动对应桶盖打开，供用户进行投放。优选的，支撑平台4位于垃圾桶列的端部，从而在不影响用户前往任一垃圾桶的情况下，缩减垃圾扫描区A以及垃圾投放区B所占空间，同时使用户在垃圾扫描过程中能够尽可能远离垃圾桶。进一步优选的，支撑平台4位于垃圾桶列备用垃圾桶7所在端部，即可回收垃圾桶8、有害垃圾桶9、湿垃圾垃圾桶10、干垃圾垃圾桶11、备用垃圾桶7和支撑平台4沿一直线依次设置，将能够识别的可回收垃圾、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾首先投放至对应的垃圾桶，之后残留在支撑平台4上的不可识别垃圾即投入备用垃圾桶7。将可识别分类的垃圾先行进行投放，有效减少了支撑平台4上垃圾数量，使得残留在支撑平台4上的残留垃圾可识别性增加，有效提升了垃圾分类的精度。网络支持引导区C设置有显示屏，显示屏电连接至云识别后台服务器2，显示屏对用户垃圾投放过程进行提示，具体提示内容由云识别后台服务器2进行传输。例如本实施例中显示屏共有两个，两个显示屏分别为提示显示屏5和扫描显示屏6。扫描仪1电连接至扫描显示屏6，扫描仪1实时发送扫描出的垃圾图像至扫描显示屏6，扫描显示屏6通过扫描仪本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统，其特征在于：包括云识别后台服务器、垃圾扫描区以及垃圾投放区，垃圾扫描区安放有扫描仪，扫描仪用于对垃圾拍照提取垃圾特征，扫描仪无线连接至云识别后台服务器，以将垃圾特征传输至云识别后台服务器，垃圾投放区安放有多个垃圾桶，垃圾桶上安装有控制桶盖开闭的开盖电机，开盖电机无线连接至云识别后台服务器。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别大数据的垃圾分类系统，其特征在于：包括云识别后台服务器、垃圾扫描区以及垃圾投放区，垃圾扫描区安放有扫描仪，扫描仪用于对垃圾拍照提取垃圾特征，扫描仪无线连接至云识别后台服务器，以将垃圾特征传输至云识别后台服务器，垃圾投放区安放有多个垃圾桶，垃圾桶上安装有控制桶盖开闭的开盖电机，开盖电机无线连接至云识别后台服务器。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别大数据的垃圾分类系统，其特征在于：所述垃圾桶处设置有电磁行程继电器，电磁行程继电器与电源连接，且电磁行程继电器电连接至云识别后台服务器，电磁行程继电器处设置有钢芯，钢芯上设置有遮光条，垃圾桶上设置有红外线探测器和红外线发射器，遮光条用于漫反射红外线发射器发出的红外线，以供红外线探测器检测，红外线探测器电连接至开盖电机。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别大数据的垃圾分类系统，其特征在于：所述基于图像识别大数据的垃圾分类系统还包括网络支持引导区，网络支持引导区设置有显示屏，显示屏电连接至云识别后台服务器。
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【专利技术属性】
技术研发人员：侯美业，钱小青，颜飞彪，潘雪丰，徐一凯，邵建伟，盛彦飞，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：新型
国别省市：浙江;33
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