移动网络访问数据的处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于大数据技术领域，本发明专利技术提供一种移动网络访问数据的处理方法，包括：通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到目标设备的移动方式；通过将目标设备的当前位置及目标设备的移动方式与预设路线模板进行比对，得到目标设备的预测路线；通过区域网络质量判断模型对目标设备的预测路线进行处理，获得目标设备在下一时间点的预测网络质量；通过比对预测网络质量与预设网络质量阈值模板，得到相应的网络质量阈值模板；根据网络质量阈值模板，得到相应的访问数据处理指令。本发明专利技术能够解决在网络不好的情况下，移动设备无法正常对移动数据访问等问题。本发明专利技术还涉及区块链技术，所述目标设备的预测路线存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
移动网络访问数据的处理方法、装置及存储介质
本专利技术属于大数据
，尤其涉及一种移动网络访问数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动网络的普及，智能手机、平板电脑等高科技的不断发展，给人们的生活带来了更多的乐趣和方便，但是，目前存在的问题是，有些时候，在乘坐地铁或者过地下隧道时，会出现网络不佳或者断网的情况，在网络环境不好的情况下，无法正常的浏览网页、加载图片或者在线阅读等，这给人们带来很大的不便。目前的做法是在用户出门时，预先将想要访问的内容下载下来，例如，通过影视观看软件把想看的视频下载下来，或者通过阅读软件把想要看的阅读内容下载下来，又或者将想看的图片通过图片下载软件下载下来，离线观看，此种方法，占用储存空间、且浪费时间和资源，给用户带来不便。
技术实现思路
基于上述现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种移动网络访问数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于，通过判断用于访问移动数据的目标设备的移动方式、移动路线以及按照预设时间间隔，实时预测目标设备下一位置的网络质量，提前预测出下一时间点的网络情况，根据下一时间点的网络情况对移动网络的使用提前做出应对准备，解决了在网络不好的情况下，移动设备无法正常对移动数据访问等问题。第一方面，为实现上述目的，本专利技术提供一种移动网络访问数据的处理方法，该方法包括：通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到所述目标设备的移动方式，其中，所述目标设备的位置移动信息数据包括目标设备的移动速度和目标设备的当前位置；通过将所述目标设备的当前位置及所述目标设备的移动方式与预设路线模板进行比对，得到目标设备的预测路线；通过区域网络质量判断模型对所述目标设备的预测路线进行处理，按照预设时间间隔，实时获得所述目标设备在下一时间点的预测网络质量；通过比对所述目标设备在下一时间点的预测网络质量与预设网络质量阈值模板，得到相应的网络质量阈值模板，其中，所述预设网络质量阈值模板匹配有访问数据处理指令；根据所述网络质量阈值模板，得到相应的访问数据处理指令，并在所述目标设备上执行所述访问数据处理指令。第二方面，为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子装置，该电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有移动网络访问数据的处理程序，所述移动网络访问数据的处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到所述目标设备的移动方式，其中，所述目标设备的位置移动信息数据包括目标设备的移动速度和目标设备的当前位置；通过将所述目标设备的当前位置及所述目标设备的移动方式与预设路线模板进行比对，得到目标设备的预测路线；通过区域网络质量判断模型对所述目标设备的预测路线进行处理，按照预设时间间隔，实时获得所述目标设备在下一时间点的预测网络质量；通过比对所述目标设备在下一时间点的预测网络质量与预设网络质量阈值模板，得到相应的网络质量阈值模板，其中，所述预设网络质量阈值模板匹配有访问数据处理指令；根据所述网络质量阈值模板，得到相应的访问数据处理指令，并在所述目标设备上执行所述访问数据处理指令。第三方面，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有移动网络访问数据的处理程序，所述移动网络访问数据的处理程序被处理器执行时，实现如上所述的移动网络访问数据的处理方法中的任意步骤。本专利技术提出的移动网络访问数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质，通过根据目标设备的位置移动信息数据，依次通过移动方式分析模型、预设路线模板及区域网络质量判断模型，按照预设时间间隔预测出下一时间点目标设备的网络质量，再根据网络质量阈值模板及与网络质量阈值模板匹配的访问数据处理指令能够对移动网络的使用提前做出应对准备，达到智能处理移动网络访问数据的效果，解决了现有技术中在网络不好的情况下，移动设备无法正常对移动数据访问等问题。附图说明图1为本专利技术移动网络访问数据的处理方法较佳实施例的流程图；图2为本专利技术移动网络访问数据的处理方法较佳实施例的应用环境示意图；图3为图2中移动网络访问数据的处理程序较佳实施例的模块示意图。图4为本专利技术移动网络访问数据的处理方法对应的系统逻辑图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种移动网络访问数据的处理方法。参照图1所示，为本专利技术移动网络访问数据的处理方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。在本实施例中，移动网络访问数据的处理方法包括：步骤S10-步骤S50。步骤S10，通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到目标设备的移动方式。其中，目标设备的位置移动信息数据包括目标设备的移动速度和目标设备的当前位置。移动网络发展迅速，随着移动网络的不断发展，应用移动网络的设备上的各种应用对移动网络的质量要求不断提高，从2G网络到3G网络，再到4G网络以及未来的5G网络，虽然移动网络在向着网络更快，网络信号更好的方向发展，但是，到目前为止，还是存在移动网络“死角”，例如，地下通道、地铁、地下隧道等，在移动网络信号不好的地方，人们使用移动设备较为不便，例如，无法正常用手机在线阅读、在线看图，在线观看视频等。具体地，本专利技术中的目标设备是能够连接到移动网络的设备，例如手机、掌上电脑、平板电脑或其它便携式工具。优选为，移动智能终端设备。通过位置定位设备，例如GPS实时获取目标设备位置移动信息数据，将位置移动信息数据传输至处理器，处理器将获得的位置移动信息数据输入到预设移动方式分析模型中，通过分析目标设备的移动速度，对目标设备的移动方式进行判断，例如，当我们乘坐地铁或者公交车等交通工具时，通过将目标设备的移动速度输入到预设移动方式分析模型中，经过模型的分析，得到目标设备的移动方式。其中，在通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到目标设备的移动方式前，还包括：采集目标设备的移动方式的样本数据，移动方式的样本数据包括：移动方式的种类和每种移动方式的移动速度；建立移动方式的种类与每种移动方式的移动速度的对应关系；建立第一基础模型，根据对应关系进行模型训练，得到移动方式分析模型。具体地，可预先收集各个区域的交通路线，每条交通路线上的每种交通工具行驶速度，其中，有些交通路线是特定的交通路线，如、地铁线、公交线等，在这样的交通路线上只允许相应的交通工具行驶，有些交通路线是非特定的交通路线，如，普通道路，可以允许行人步行行驶、骑行、驾驶车辆等，无论对于特定的交通路线还是非特定的交通路线，根据移动速度都可以分析出目标设备携带者的出行方式，即目标设备的移动方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动网络访问数据的处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：/n通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到所述目标设备的移动方式，其中，所述目标设备的位置移动信息数据包括目标设备的移动速度和目标设备的当前位置；/n通过将所述目标设备的当前位置及所述目标设备的移动方式与预设路线模板进行比对，得到目标设备的预测路线；/n通过区域网络质量判断模型对所述目标设备的预测路线进行处理，按照预设时间间隔，实时获得所述目标设备在下一时间点的预测网络质量；/n通过比对所述目标设备在下一时间点的预测网络质量与预设网络质量阈值模板，得到相应的网络质量阈值模板，其中，所述预设网络质量阈值模板匹配有访问数据处理指令；/n根据所述网络质量阈值模板，得到相应的访问数据处理指令，并在所述目标设备上执行所述访问数据处理指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种移动网络访问数据的处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：
通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到所述目标设备的移动方式，其中，所述目标设备的位置移动信息数据包括目标设备的移动速度和目标设备的当前位置；
通过将所述目标设备的当前位置及所述目标设备的移动方式与预设路线模板进行比对，得到目标设备的预测路线；
通过区域网络质量判断模型对所述目标设备的预测路线进行处理，按照预设时间间隔，实时获得所述目标设备在下一时间点的预测网络质量；
通过比对所述目标设备在下一时间点的预测网络质量与预设网络质量阈值模板，得到相应的网络质量阈值模板，其中，所述预设网络质量阈值模板匹配有访问数据处理指令；
根据所述网络质量阈值模板，得到相应的访问数据处理指令，并在所述目标设备上执行所述访问数据处理指令。


2.根据权利要求1所述的移动网络访问数据的处理方法，其特征在于，所述目标设备为移动智能终端设备。


3.根据权利要求1所述的移动网络访问数据的处理方法，其特征在于，在通过移动方式分析模型对目标设备的位置移动信息数据进行处理，得到所述目标设备的移动方式前，还包括：
采集目标设备的移动方式的样本数据，所述移动方式的样本数据包括：移动方式的种类和每种移动方式的移动速度；
建立移动方式的种类与每种移动方式的移动速度的对应关系；
建立第一基础模型，根据所述对应关系进行模型训练，得到移动方式分析模型。


4.根据权利要求1所述的移动网络访问数据的处理方法，其特征在于，所述目标设备的预测路线存储于区块链中，所述通过将所述目标设备的当前位置及所述目标设备的移动方式与预设路线模板进行比对，得到目标设备的预测路线包括：
根据所述目标设备的当前位置，确定所述目标设备的所属区域范围；
根据所述目标设备的所属区域范围，筛选出位于所述所属区域范围内的预设路线模板，作为备选路线模板，其中，所述预设路线模板包括：路线所属区域范围和路线上的移动方式；
根据所述目标设备的移动方式，从所述备选路线模板中筛选出所述目标设备的预测路线。


5.根据权利要求1所述的移动网络访问数据的处理方法，其特征在于，在通过区域网络质量判断模型对所述目标设备的预测路线进行处理，按照预设时间间隔，实时获得所述目标设备在下一时间点的预测网络质量前，还包括：
采集样本路线；
根据所述样本路线上的网络质量的不同划分网络质量区域；
采集不同移动方式在每个网络质量区域的移动时间；
建立样本路线、网络质量区域以及不同移动方式在每个网络质量区域的移动时间的对应关系；
建立第二基础模型，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志辉，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44