一种基于微容器云的边缘AI计算集群制造技术

本发明专利技术公开一种基于边缘微容器云的边缘AI计算集群，应用于边缘计算、人工智能、云计算及5G通讯技术领域，针对现有技术难以满足城市管理对数据的多模态、全时段、全目标、全背景、全跟踪、全认知及全域范围内(全城)数据的实时综合分析要求的问题；本发明专利技术通过构造边缘微容器集群、边缘AI计算集群，实现对计算任务进行自动拆分、合并，以最大限度地利用边缘集群的计算资源；同时以并行化的计算方式，极大提高了任务执行效率，并通过多层级云架构，实现在总云端可以实现对模型的集中式训练和分布式部署。

【技术实现步骤摘要】
一种基于微容器云的边缘AI计算集群
本专利技术属于边缘计算、人工智能、云计算及5G通讯
，特别涉及一种基于微容器云的边缘AI计算集群的构造技术。
技术介绍
随着平安城市、智慧交通、城市大脑对城市智能化管理程度的要求越来越高，使得监控摄像头和其他传感设备在城市边缘端部署也越来越密集，因此如何对这些边缘数据进行实时计算和智能分析，特别是对监控视频中出现的移动物体进行实时探测、识别、跟踪和认知等，已成为实现城市的精细化、智能化、精确化及敏捷化管理的紧迫需求。目前对边缘数据进行计算处理主要包括以下几种方式：一是使用边缘采集设备，利用其自身的计算能力，对特定数据进行处理。比如使用感应线圈对机动车闯红灯拍照、使用雷达对城市管道探测等，然而这种方式通常存在以下问题：其一为专有设备的硬件配置和计算能力通常是固化有限的，当硬件提供的计算能力不能满足边缘计算需求时，必须要更换新的设备，从而造成资源浪费和成本增加；其二为这种专有设备通常是事先预置好算法模型，而对于事先无法预置的算法模型，将难以实现算法模型的快速及实时更新；其三为这种专有设备通常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘微容器云的边缘AI计算集群，其特征在于，边缘微容器云构建具体为：边缘AI计算硬件集群组装和检查完成后，首先确定边缘微容器云的管控节点、主节点、工作节点，具体为：选择一个移动设备作为边缘微容器云的管控节点；另外选择两个移动设备作为边缘微容器云主节点，然后将剩下的移动设备都设置为工作节点；然后由管控节点从总云下载安装边缘微容器云所需的基础环境安装包和镜像安装包并进行安装；/n所述安装过程包括：/n(1)管控节点对所有移动设备节点进行系统配置和微容器云环境配置；/n(2)管控节点对移动设备节点安装微容器云所需的基础环境安装包；/n(3)管控节点将镜像安装包自动复制到边缘微容器云主节点...

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘微容器云的边缘AI计算集群，其特征在于，边缘微容器云构建具体为：边缘AI计算硬件集群组装和检查完成后，首先确定边缘微容器云的管控节点、主节点、工作节点，具体为：选择一个移动设备作为边缘微容器云的管控节点；另外选择两个移动设备作为边缘微容器云主节点，然后将剩下的移动设备都设置为工作节点；然后由管控节点从总云下载安装边缘微容器云所需的基础环境安装包和镜像安装包并进行安装；
所述安装过程包括：
(1)管控节点对所有移动设备节点进行系统配置和微容器云环境配置；
(2)管控节点对移动设备节点安装微容器云所需的基础环境安装包；
(3)管控节点将镜像安装包自动复制到边缘微容器云主节点和其他工作节点；
(4)管控节点通过执行复制文件包里的脚本完成对边缘微容器云的安装部署；
(5)管控节点将边缘微容器集群注册到总云的容器云平台。


2.根据权利要求1所述的一种基于边缘微容器云的边缘AI计算集群，其特征在于，还包括多层级云架构，所述多层级云架构至少包括四层级云结构，所述四层级云结构从下至上依次为：边缘微容器云、基站小云、中云、总云，各层级云结构之间通过网络进行通信。


3.根据权利要求2所述的一种基于边缘微容器云的边缘AI计算集群，其特征在于，所述网络为5G通信网络或或4G网络或北斗通信网络或以太网网络或RDMA网络。


4.根据权利要求3所述的一种基于边缘微容器云的边缘AI计算集群，其特征在于，还包括AI计算集群构建：
管控节点从总云下载并安装AI计算集群运行环境镜像和基础算法模型镜像；并根据计算任务所需的计算资源确定容器模式：
若单个任务容器占用的CPU/GPU资源的使用率不足20％，且单个移动设备节点整体CPU/GPU计算资源利用率不足100％时，则在单个移动设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐颖菲，谢磊，李丽，丁路，廖威，
申请(专利权)人：成都智视慧语科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51