矢量扇区定位方法、局部寻优模型预测控制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:25485554 阅读:51 留言:0更新日期:2020-09-01 23:05
本发明专利技术公开了矢量扇区定位方法、局部寻优模型预测控制方法及装置,通过建立详细的预测模型在实现控制输出电流的同时,可以实现直流侧中点电位以及各相悬浮电容电压的控制,同时针对传统模型预测控制进行全局寻优时存在计算量大,难以硬件实现的问题,本发明专利技术利用提出的矢量扇区定位方法提前判断参考电压在输出电压矢量图中所处的三角区域,在目标三角形区域中进行代价函数判断,将一个全局寻优问题化为一个在参考区域内的局部寻优问题。本发明专利技术在实现多个输出变量控制的前提下,大幅减小了系统计算负荷,节约计算资源,减小算法控制的延迟,该方法控制下的五电平逆变器具有良好的输出效果。

【技术实现步骤摘要】
矢量扇区定位方法、局部寻优模型预测控制方法及装置
本专利技术属于多电平逆变器控制
,尤其涉及一种五电平并网逆变器的矢量扇区定位方法、局部寻优模型预测控制方法及装置。
技术介绍
逆变器作为一种能量转换的接口,是电力并网、电机变频调速等领域的关键部件。然而随着电力系统的发展,传统两电平逆变器逐渐无法满足大容量、高质量的并网需求。五电平逆变器不仅输出电压、电流的畸变率更小,而且限制了dv/dt,同时五电平逆变器需要更小的滤波电感,极大地减轻了系统重量和体积,在新能源并网、轨道交通、高压输配电等领域,极具应用价值。模型预测控制作为一种新型的控制方法,通过建立系统离散数学模型和预测模型,评估代价函数使预测量跟踪参考量,以达到预期的控制目标。模型预测控制简单,响应迅速并且可实现多目标优化,目前已经广泛应用在大功率的变流器中。但是将传统的模型预测控制应用到五电平有源中点钳位型逆变器的控制中,每个采样周期需要计算8^3=512次,消耗了大量的计算资源,增大了系统延迟。
技术实现思路
根据现有技术的不足,本专利技术提供一种矢量扇本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种矢量扇区定位方法,其特征在于,该方法具体步骤如下:/n获取参考矢量在两相旋转坐标系下的相角,判断出参考矢量所在的大扇区;/n将参考矢量在两相旋转坐标系下的分量进行gh坐标变换,确定出其所在大扇区中的表交界区域或菱形区域;/n若参考矢量处于表交界区域,则直接得出参考矢量在矢量图中所处的小三角形区域;/n若参考矢量处于菱形区域,则通过参考矢量的平移定位方法,判断出参考矢量在矢量图中所处的小三角形区域;/n所述参考矢量是由逆变器输出的三相参考电压在两相旋转坐标系下的分量

【技术特征摘要】
1.一种矢量扇区定位方法,其特征在于,该方法具体步骤如下:
获取参考矢量在两相旋转坐标系下的相角,判断出参考矢量所在的大扇区;
将参考矢量在两相旋转坐标系下的分量进行gh坐标变换,确定出其所在大扇区中的表交界区域或菱形区域;
若参考矢量处于表交界区域,则直接得出参考矢量在矢量图中所处的小三角形区域;
若参考矢量处于菱形区域,则通过参考矢量的平移定位方法,判断出参考矢量在矢量图中所处的小三角形区域;
所述参考矢量是由逆变器输出的三相参考电压在两相旋转坐标系下的分量构成。


2.根据权利要求1所述的矢量扇区定位方法,其特征在于,所述大扇区中的表交界区域或菱形区域的判断方法为:
将参考矢量在gh坐标系下的分量对矢量图中单位长度取整,确定出其所在大扇区中的菱形区域或表交界区域,其中表交界区域是指矢量图最外围的独立小三角区域。


3.根据权利要求1或2所述的矢量扇区定位方法,其特征在于,所述参考矢量的平移定位方法为:
将参考矢量在gh坐标系下的分量对矢量图中单位长度取余,即可将目标菱形区域平移至矢量图的中心菱形区域;
根据中心菱形区域中的两个三角形的边界条件,确定出参考矢量位于目标菱形区域中的小三角形区域。


4.一种局部寻优模型预测控制方法,该方法适用于五电平并网逆变器,其特征在于,具体步骤如下:
通过建立数学模型,进行离散化处理,得出逆变器输出电流的预测模型;所述数学模型为五电平有源中点钳位型逆变器并网过程的模型;所述预测模型为用变量当前采样时刻的采样值预测被控变量下个采样时刻的输出值;
根据给定的逆变器输出电流的参考值构建dq矢量并进行矢量运算,计算出逆变器输出的电压参考矢量;
在五电平逆变器输出电压矢量图上利用权利要求1-3所述的任一矢量扇区定位方法,判断出逆变器电压参考矢量在矢量图中所处的小三角区域;
将目标小三角形区域内的所有的开关状态依次代入逆变器输出电流的预测模型得到预测值;
将预测值代入代价函数后与逆变器输出电流的参考值进行比较,将使得代价函数最小且满足开关切换限制条件的开关状态作用于系统。


5.根据权利要求4所述的局部寻优模型预测控制方法,其特征在于,该方法还包括,构建多变量代价函数,将逆变器输出电流、直流侧电容电压差及各相桥臂悬浮电容电压的预测值代入多变量代价函数;
所述多变量代价函数为将逆变器输出电流控制、直流侧中点电位控制以及各相桥臂悬浮电容电压控制加进一个代价函数中实现;
所述逆变器输出电流、直流侧电容电压差以及各相桥臂悬浮电容电压的预测值分别通过其各自的预测模型得到。


6.根据权利要求5所述的局部寻优模型预测控制方法,其特征在于,所述逆变器输出电流、直流侧电容电压差以及各相桥臂悬浮电容电压的预测模型分别为:









其中,为k+1时刻逆变器输出相电流的预测值;ix(k)为k时刻逆变器输出相电流;ex(k)为k时刻电网相电压;ux(k)为k时刻逆变器输出相电压;ΔudcP(k+1)为k+1时刻直流侧上下电容电...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晓李枝亮史军伟曾朝玮韩笑笑张辉
申请(专利权)人:中国矿业大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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