【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像纠正匹配方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及多媒体信息处理
，尤其涉及到一种遥感图像纠正匹配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
低空飞行器遥感是近年来兴起的一种新型遥感系统，因具有快速、灵活、低成本、高影像分辨率等特点，正日益成为一项空间数据获取的重要手段，在农作物监测、国土资源监测、灾害应急、灾害评估、战场侦察、火灾监测等领域发挥重要的作用。由于低空飞行器遥感具有广阔的应用前景，相应的图像处理技术也得到了广泛的关注和重视，大范围地形复杂区域(山区、丘陵等)低空飞行器序列影像拼接就是其中的一个研究热点。现有的影像拼接主要包括影像配准和影像融合两个关键环节。在国内外影像拼接技术研究中，主要的重点都放在了影像配准这一核心环节上。但是，由于低空飞行器受自身的操控特性和风力的影响，导致飞行平台稳定性差，难以按预定的航线飞行，使得低空遥感影像全自动匹配存在以下难点：第一，相邻影像间的旋偏角大，难以直接进行灰度相关匹配；第二，飞行器的飞行高度、横滚角和俯仰角变化大，从而导致影像间的比例尺差异大...
【技术保护点】
1.一种遥感图像纠正匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：/n基于基准遥感图像，对待匹配遥感图像进行纠正，以消除所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的几何形变、尺度以及旋转差异；/n采用OTSU算法对所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的暗原色图进行天空区域分割；/n根据所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的天空区域分割结果，分别对所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的暗原色先验图像去雾算法中的参数进行调整，并使用调整后的暗原色先验图像去雾算法对所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像进行去雾；确定所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的匹配区域；所述匹配区域是指所述待匹配...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像纠正匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
基于基准遥感图像，对待匹配遥感图像进行纠正，以消除所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的几何形变、尺度以及旋转差异；
采用OTSU算法对所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的暗原色图进行天空区域分割；
根据所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的天空区域分割结果，分别对所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的暗原色先验图像去雾算法中的参数进行调整，并使用调整后的暗原色先验图像去雾算法对所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像进行去雾；确定所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的匹配区域；所述匹配区域是指所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的重叠区域；
根据所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中的地物类型，选取预设特征检测算法集中的一个或者多个特征检测算法对所述基准遥感图像中的匹配区域以及所述待匹配遥感图像中的匹配区域进行特征提取；
基于提取到的特征计算所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中的特征匹配点对，得到所述待匹配遥感图像和所述基准遥感图像的图像匹配结果。
2.根据权利要求1所述的遥感图像纠正匹配方法，其特征在于，还包括：
使用双边滤波器对去雾后的基准遥感图像和待匹配遥感图像进行滤波，并对滤波后的基准遥感图像和待匹配遥感图像进行边缘增强处理。
3.根据权利要求1或2所述的遥感图像纠正匹配方法，其特征在于，所述确定所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的匹配区域的步骤，包括：
根据所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的拍摄角度以及拍摄位置，计算所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的重叠区域；
分别提取所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中包含所述重叠区域的最小矩形区域，得到所述基准遥感图像中的匹配区域以及所述待匹配遥感图像中的匹配区域。
4.根据权利要求3所述的遥感图像纠正匹配方法，其特征在于，在所述确定所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的匹配区域的步骤之后，还包括：
分别将所述待匹配遥感图像中的匹配区域和所述基准遥感图像中的匹配区域分为多个匹配块；
所述根据所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中的地物类型，选取预设特征检测算法集中的一个或者多个特征检测算法对所述基准遥感图像以及所述待匹配遥感图像的匹配区域进行特征提取的步骤，包括：
根据所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中的地物类型，选取预设特征检测算法集中的一个或者多个特征检测算法依次对各个匹配块进行特征提取。
5.根据权利要求3所述的遥感图像纠正匹配方法，其特征在于，所述遥感图像为无人机遥感图像，所述拍摄角度以及拍摄位置均为从无人机的POS信息中获取。
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【专利技术属性】
技术研发人员：邓练兵，逯明，邹纪升，
申请(专利权)人：珠海大横琴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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