一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法及系统，其包括测算预先设置待进行负荷预测的网格内每个地块的负荷生长曲线；将网格内所有地块进行拟合，根据每个地块的负荷生长曲线、并考虑不同类型用户间负荷同时率，计算得到网格负荷生长曲线；综合用户需求侧响应程度、分布式电源及电储能对用户负荷需求的影响，对网格负荷生长曲线进行修正，得到修正后的网格负荷生长曲线函数，完成网格负荷的时间、空间负荷分布预测。本发明专利技术实现了负荷时空分布预测，解决了空间负荷预测时，中间过程年负荷预测不精确的问题，负荷预测的准确性较高。

【技术实现步骤摘要】
一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法及系统
本专利技术涉及一种电网供电负荷预测
，特别是关于一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法及系统。
技术介绍
目前，电网规划中电力负荷预测方法较多，以地块为单位进行空间负荷分布预测的方法为负荷密度指标法，再结合不同时期的空间负荷密度估算，计算不同时期的空间负荷分布测算。空间负荷密度与城市经济发展、区域中的地块功能(人口密度、商业化、工业化程度)等用地性质的城市发展规划相关可建立以空间负荷密度为主的城市负荷的数学模型为：式中，P表示城市负荷，kp表示负荷同时率，i表示城市的某个地块；n表示城市地块的个数；m表示土地使用类的个数；Sij表示第i地块第j类土地使用面积；Cij表示第i地块第j类土地使用负荷密度。当城市电力负荷经历了较快增长的时期后，负荷密度就会逐步达到饱和，这时公式就转化为空间饱和负荷模型。目前考虑空间的负荷密度指标法能够实现电力负荷的空间分布预测，但在时间维度上该方法很难给出准确的预测，中间过程年的预测一般依据饱和水平的比例给出估算结果，该方法缺少时间维本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1、测算预先设置待进行负荷预测的网格内每个地块的负荷生长曲线；/nS2、将网格内所有地块进行拟合，根据每个地块的负荷生长曲线、并考虑不同类型用户间负荷同时率，计算得到网格负荷生长曲线；/nS3、综合用户需求侧响应程度、分布式电源及电储能对用户负荷需求的影响，对网格负荷生长曲线进行修正，得到修正后的网格负荷生长曲线函数，完成网格负荷的时间、空间负荷分布预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法，其特征在于包括以下步骤：
S1、测算预先设置待进行负荷预测的网格内每个地块的负荷生长曲线；
S2、将网格内所有地块进行拟合，根据每个地块的负荷生长曲线、并考虑不同类型用户间负荷同时率，计算得到网格负荷生长曲线；
S3、综合用户需求侧响应程度、分布式电源及电储能对用户负荷需求的影响，对网格负荷生长曲线进行修正，得到修正后的网格负荷生长曲线函数，完成网格负荷的时间、空间负荷分布预测。


2.如权利要求1所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述步骤S1中，每个地块的负荷生长曲线的测算方法包括以下步骤：
S11、结合网格内地块数据信息，匹配选取建筑负荷密度指标调研结果和用户负荷生长曲线参考模型；网格内的地块数记为n个；
S12、根据步骤S11的选取结果，结合第i个地块的用地性质，得到用户负荷生长曲线模型；
S13、结合第i个地块的用地性质及负荷密度指标测算第i个地块的饱和负荷Qi：
Qi＝mi×pi，
其中，mi为第i个地块的建筑面积，pi为第i个地块的建筑负荷密度指标值；
S14、根据步骤S12和步骤S13，得到第i个地块的负荷生长曲线si(t)。


3.如权利要求2所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述用户负荷生长曲线模型为：



其中，k、a、b为第i个地块的用户负荷生长曲线特征常数，e为自然数，t为以年为单位的时间变量。


4.如权利要求3所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述第i个地块的负荷生长曲线si(t)为：





5.如权利要求2所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述步骤S11中，调研网格所属城市用电负荷已达饱和的用户负荷发展规律，利用逻辑回归模型拟合历史数据，测算用户负荷生长曲线并归一化处理，形成用户负荷生长曲线参考模型。


6.如权利要求2所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述步骤S11中，网格内地块数据信息包括地块用地数据和用户数据；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘尔生，杨卫红，么德飞，刘艳茹，王基，王云飞，张林垚，李雪男，姜世公，施鹏佳，时光远，吴桂联，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网经济技术研究院有限公司，清华四川能源互联网研究院，国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11