一种配网线路重跳模型融合处理方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及电网设备制造技术领域，特别地，涉及一种配网线路重跳模型融合处理方法及装置。所述方法包括：采集影响配网线路重跳的基础数据，并进行预处理；将经过预处理的基础数据划分为训练集、测试集，并获取其特征值；基于训练集、测试集、特征值，对基于支持向量机重跳模型进行训练、对基于逻辑回归重跳模型进行训练、对基于决策树重跳模型进行训练；分别以ROC曲线、KS值作为收敛条件，得到2种支持向量机最优重跳模型、逻辑回归最优重跳模型、决策树最优重跳模型；对不同算法的最优重跳模型预测结果进行组合得到8种预测结果，预测结果由类别目标集合{Y、N}中的元素构成；基于预测结果中Y的个数将重跳概率划分为高、较高、中、低四种类型。

【技术实现步骤摘要】
一种配网线路重跳模型融合处理方法及装置
本申请涉及电网设备制造
，特别地，涉及一种配网线路重跳模型融合处理方法及装置。
技术介绍
配网线路重跳是指由于电网供电区域扩大、线路的分支较多、供电半径较长、设备的老化较多，种种内外因素导致配网防御力下降，易发生跳闸，甚至是出现频繁跳闸的现象。配网线路结构复杂，涉及设备种类多样，供电覆盖范围广泛，设备老化故障等一系列问题导致频繁跳闸事件的发生，配网线路跳闸可能会威胁到配网的安全，对整个配网的服务用户都造成威胁，还可能带来多方面的隐患。因此良好的线路运行状态、合理的运行状态是保证配网安全运行的基础。由于配网负荷不断增大，配网线路不断增多，易发生跳闸故障，甚至是出现频繁跳闸的现象，对人们的生活影响巨大。传统的方式是通过人力对所有配网线路进行故障隐患检查，进行严格的巡回检查制度，要对线路设备的状况了解，并且及时对隐患进行消除。但是，传统的方式需要耗费大量人力且不一定能够有效的发现故障，并且无法有效对配网线路重跳进行预测，并做出预防。
技术实现思路
本申请提供了一种配网线本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配网线路重跳模型融合处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集影响配网线路重跳的基础数据，并对所述基础数据进行预处理；/n将经过预处理的基础数据划分为训练集、测试集，并获取其特征值；/n基于所述训练集、测试集、特征值，对基于支持向量机重跳模型进行训练、对基于逻辑回归重跳模型进行训练、对基于决策树重跳模型进行训练；/n分别以ROC曲线、KS值作为收敛条件，得到2种支持向量机最优重跳模型、2种逻辑回归最优重跳模型、2种决策树最优重跳模型；/n对不同算法的最优重跳模型预测结果进行组合得到8种不同预测结果，所述预测结果由类别目标集合{Y、N}中的元素构成；/n基于所述预测结果中Y的个数将配网...

【技术特征摘要】
1.一种配网线路重跳模型融合处理方法，其特征在于，所述方法包括：
采集影响配网线路重跳的基础数据，并对所述基础数据进行预处理；
将经过预处理的基础数据划分为训练集、测试集，并获取其特征值；
基于所述训练集、测试集、特征值，对基于支持向量机重跳模型进行训练、对基于逻辑回归重跳模型进行训练、对基于决策树重跳模型进行训练；
分别以ROC曲线、KS值作为收敛条件，得到2种支持向量机最优重跳模型、2种逻辑回归最优重跳模型、2种决策树最优重跳模型；
对不同算法的最优重跳模型预测结果进行组合得到8种不同预测结果，所述预测结果由类别目标集合{Y、N}中的元素构成；
基于所述预测结果中Y的个数将配网线路重跳概率划分为高、较高、中、低四种类型。


2.如权利要求1所述配网线路重跳模型融合处理方法，其特征在于，所述基础数据，具体包括：故障缺陷数据、投诉保修数据、设备过载数据、巡检等数据、气象监测数据中的一种或多种组合。


3.如权利要求1所述配网线路重跳模型融合处理方法，其特征在于，所述预处理包括：对所述基础数据进行清洗去噪、补充空缺数据、平滑噪声数据、孤立点识别及删除、归一化中的一种或多种组合。


4.如权利要求1所述配网线路重跳模型融合处理方法，其特征在于，所述特征值，通过采用联合假...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂鼎，宋忧乐，范黎涛，王洪林，骆怡，林广宏，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53