一种基于用电信息的用户用电行为分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用电信息的用户用电行为分析方法，以用户电量信息、负荷信息为基础，结合营销业务系统的用户基础信息，通过分析用电客户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息，抽象出标签化的客户信息，建立用户用电行为分析模型及增值服务模型，开展针对性增值服务，提升客户用电满意度。基于电力大数据的用户分类方法更具科学性,分类结果更加准确,具有坚强的理论支撑。对电力用户进行恰当的分类,可以使电网公司根据用户分类不同提供更具针对性的服务,有助于实现电力行业的资源优化配置,此外对用户的准确分类使用户用电行为分析更加准确,用户特征更具代表性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用电信息的用户用电行为分析方法
本专利技术涉及一种基于用电信息的用户用电行为分析方法，属于用电信息采集系统应用

技术介绍
智能电能表是智能电网的基础性、关键性资产，既是获取用户用电信息的源头，也是获得配网运行数据的重要来源。目前河北省电力公司已基本实现智能表的“全采集、全覆盖、全费控”，并依托用电信息采集系统深入开展了远程抄表核算及费控管理工作，以上两项功能均基于智能表的计量及控制功能。除此之外，智能表还具有信息存储及处理、实时监测、信息交互、异常事件判别等多项高级功能。依托智能表的多项功能，用电信息采集系统已积累了智能表中包括电量数据、负荷数据以及各类事件在内的海量数据资源。随着智能电表的大规模推广和用电信息采集系统的建设完成，河北南网用电信息采集系统已经积累了包括电量数据、负荷数据及各类事件在内的海量数据资源，“一户一表”模式保证了数据涵盖用户范围的广阔性。并且近两年国网公司大力推广HPLC模块建设与安装使用，专公变用户、低压用户每日96点准实时数据采集得以实现，这都为用电行为分析提供了可能。<br>用电行为作为电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用电信息的用户用电行为分析方法，其特征在于：依据用户的底码和负荷数据，进行实现用户用电行为分析，计算分析某一个时段内用户的用电情况并进行聚类分析，通过建立模型实现对用户不同时间段的电量计算分析，通过聚类算法对用户用电行为特征进行归类处理，将用户分为不同的用电类型；/n用户用电行为分析的流程为：数据的清洗，对底码、负荷数据的空值进行补全，对异常值进行替换；低压用户用电行为习惯的分类，因为不同用户的用电规律的差异，对用户用电行为习惯进行聚类分析，然后对同种用电行为习惯的用户进行分类；建模识别，运用熵权法分析用户电力数据的特点以及各部分数据的权重,根据求得的数据特点在电力大数据中找到相应...

【技术特征摘要】
1.一种基于用电信息的用户用电行为分析方法，其特征在于：依据用户的底码和负荷数据，进行实现用户用电行为分析，计算分析某一个时段内用户的用电情况并进行聚类分析，通过建立模型实现对用户不同时间段的电量计算分析，通过聚类算法对用户用电行为特征进行归类处理，将用户分为不同的用电类型；
用户用电行为分析的流程为：数据的清洗，对底码、负荷数据的空值进行补全，对异常值进行替换；低压用户用电行为习惯的分类，因为不同用户的用电规律的差异，对用户用电行为习惯进行聚类分析，然后对同种用电行为习惯的用户进行分类；建模识别，运用熵权法分析用户电力数据的特点以及各部分数据的权重,根据求得的数据特点在电力大数据中找到相应特点的数据,确定该部分数据的用户类别；建立不同负荷类型的用户模型,对用户用电行为进行分析预测。


2.根据权利要求1所述的一种基于用电信息的用户用电行为分析方法，其特征在于：定义标准用户数据格式，如表1所示：
表1：标准用户数据表









序号
数据表代码
数据表名


1
A_CALC_HOUR_POWER
电表小时级电量统计表


2
A_CALC_HOUR_POWER_ORG
供电单位小时级电量统计表


3
A_CONS_CUR_CURVE
用户电流曲线数据统计表


4
A_CONS_VOL_CURVE
用户电压曲线数据统计表


5
A_CONS_POWER_CURVE
用户负荷曲线数据统计表






。


3.根据权利要求1所述的一种基于用电信息的用户用电行为分析方法，其特征在于：包括数据缺漏或坏数据的数据修复方法；该数据修复方法针对负荷数据的横向相似性，利用K-means算法对每个用户的日负荷曲线进行聚类，得到聚类中心即负荷特征曲线...

【专利技术属性】
技术研发人员：张冰玉，张超，高玲玲，张洋瑞，赵俊鹏，段子荷，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，国网河北能源技术服务有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13