一种速度误检和修正方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种速度误检和修正方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括获取具有速度标识的模板图像；从模板图像中提取速度图像；从速度图像中识别提取速度数据值；对识别错误的速度数据值进行修正，生成修正数据集；本发明专利技术从模板图像中提取速度图像，并从速度图像中识别提取速度数据值，对识别错误的速度数据值进行修正，获得修正数据集，可以将修正数据集直接应用到需要速度数据的模块中，对于错误的速度数据值进行修正，保证了速度数据值的准确性，进而可以确保其他需要用到车辆速度数据值的模块可以不受速度错误识别的干扰。

【技术实现步骤摘要】
一种速度误检和修正方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及视觉和计算机图形学领域，尤其涉及的是一种速度误检和修正方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
模板匹配是计算机视觉和图形图像处理领域研究的主要内容之一。在计算机识别物体的过程中，常常需要把不同传感器(CCD或CMOS)在不同时间段、环境下，将获取到同一物体的多幅图像信息进行对准，或者根据已知模板图像在被搜索图中寻找与之相似的子图像。模板匹配是计算模板与图像之间的相似度实现的，在针对视频中速度模块的速度识别模板匹配算法得以广泛的应用。内蒙古农业大学硕士论文《StudyOilTemplateMatchingAlgorithmsBasedonGrayValue》中提到了模板匹配的缺陷所在：基于灰度的模板匹配算法尽管已十分普遍，但这些算法还存在着一定的缺陷，如时间复杂度高、光照敏感和图像尺寸变化等。这些问题在一段视频中对速度的判定影响是比较大的，并且对不同的图像增强算法针对不同的视频图像会具有不同的处理效果，选用合适的图像增强算法也是图像处理中重要的组成部分。加上自身视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种速度误检和修正方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取具有速度标识的模板图像；/n从所述模板图像中提取速度图像；/n从所述速度图像中识别提取速度数据值；/n对识别错误的所述速度数据值进行修正，生成修正数据集。/n

【技术特征摘要】
1.一种速度误检和修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取具有速度标识的模板图像；
从所述模板图像中提取速度图像；
从所述速度图像中识别提取速度数据值；
对识别错误的所述速度数据值进行修正，生成修正数据集。


2.根据权利要求1所述的速度误检和修正方法，其特征在于，包括有使用模板匹配识别方法对所述模板图像进行预处理。


3.根据权利要求2所述的速度误检和修正方法，其特征在于，所述模板匹配识别方法中包括有相关法、误差法、二次匹配误差算法、高速模板匹配法或序贯相似性检测算法。


4.根据权利要求3所述的速度误检和修正方法，其特征在于，使用opencv选取所述模板匹配识别方法中相关法、误差法、二次匹配误差算法、高速模板匹配法或序贯相似性检测算法的一种。


5.根据权利要求1所述的速度误检和修正方法，其特征在于，所述的模板图像由速度监控视频中的每一帧的单幅图像组成。


6.根据权利要求5所述的速度误检和修正方法，其特征在于，所述识别提取速度数据值中包括有设定阈值，将前...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚禹霖，吕培，魏直晟，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：河南;41