车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备，其中，该车牌图像质量评价方法包括：获取待检测车牌图像，并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理，得到灰度车牌图像；确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数，所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度；根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值，根据质量评估值从多张待检测车牌图像中选取质量较好的车牌图像，并进行车牌识别检测，提高了车牌识别结果的可靠性和准确性，解决了车牌识别结果不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备
本申请涉及车牌识别
，特别是涉及一种车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
近年来，随着计算机视觉技术的迅速发展，车牌自动识别技术得到了很大的发展，节省了人力成本且方便了人们的出行。然而，考虑到天气、成像设备和车身倾斜等因素的影响，车牌图像可能出现失真或降质的情况。因此，需要对车牌图像的质量进行评价，从中选择可靠性最高的车牌图像并获取车牌识别信息。在相关技术中，单一地通过对车牌图像的全局纹理复杂度进行量化，以衡量车牌图像的清晰度对车牌识别结果的影响，车牌识别结果容易出现偏差。目前针对相关技术中车牌识别结果不准确的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备，以至少解决相关技术中车牌识别结果不准确的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种车牌图像质量评价方法，所述方法包括：获取待检测车牌图像，并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理，得到灰度车牌图像；确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数，所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度；根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值。在其中一些实施例中，所述确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数包括：根据所述灰度车牌图像，获取所述待检测车牌图像的清晰度；对所述灰度车牌图像进行滤波处理，并获取所述灰度车牌图像的二值化水平边缘图；提取所述二值化水平边缘图中的目标特征直线；获取所述目标特征直线的斜率；根据所述目标特征直线的斜率，得到所述待检测车牌图像的倾斜角度。在其中一些实施例中，所述根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值包括：分别对所述清晰度和所述倾斜角度进行归一化处理，得到清晰度分数和倾斜角度分数；获取所述清晰度分数的第一权重以及所述倾斜角度分数的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，将所述清晰度分数和所述倾斜角度分数进行加权求和，得到所述质量评估值。在其中一些实施例中，所述获取所述清晰度分数的第一权重以及所述倾斜角度分数的第二权重包括：根据所述倾斜角度分数，得到所述第一权重和所述第二权重。在其中一些实施例中，所述根据所述倾斜角度分数，得到所述第一权重和所述第二权值包括：根据所述第一权重与所述倾斜角度分数的映射关系，得到所述第一权重，所述第一权重与所述倾斜角度分数成线性正比关系；根据所述第二权重与所述倾斜角度分数的映射关系，得到所述第二权重，所述第二权重与所述倾斜角度分数成线性反比关系。在其中一些实施例中，所述图像质量评价参数还包括所述待检测车牌图像中车牌字符序列的置信度；所述根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值包括：获取所述车牌字符序列的置信度的第三权值；根据所述第一权重、所述第二权重以及所述第三权重，将所述清晰度分数、所述倾斜角度分数和所述车牌字符序列的置信度进行加权求和，得到所述质量评估值。在其中一些实施例中，所述方法还包括：获取所述待检测车牌图像中的车牌字符序列；根据所述车牌字符序列，获取所述车牌字符序列中每一个车牌字符的置信度；根据车牌号字符的类型，确定每个所述车牌字符的权重；根据所述车牌字符的权重和所述车牌字符置信度，得到所述车牌字符序列的置信度。第二方面，本申请实施例提供了一种车牌图像质量评价装置，所述装置包括：第一数据获取模块，用于获取待检测车牌图像，并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理，得到灰度车牌图像；第二数据获取模块，用于确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数，所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度；图像质量评估模块，用于根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的车牌图像质量评价方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的车牌图像质量评价方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备，通过获取待检测车牌图像，并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理，得到灰度车牌图像；确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数，所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度；根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值，根据质量评估值从多张待检测车牌图像中选取质量较好的车牌图像，提高了车牌识别结果的可靠性和准确性，解决了车牌识别结果不准确的问题。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例的车牌图像质量评价方法的流程图；图2为本申请实施例中待检测车牌图像的示意图；图3为本申请实施例中确定图像质量评价参数的流程图一；图4为本申请实施例中确定图像质量评价参数的流程图二；图5为本申请实施例中确定第一权重和第二权重的流程图；图6为本申请实施例中确定质量评估值的流程图；图7为本申请实施例中获取车牌字符序列的置信度的流程图；图8为本申请具体实施例的车牌图像质量评价方法的流程图；图9为本申请实施例的车牌图像质量评价装置的结构框图；图10为本申请实施例的车牌图像质量评价设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测车牌图像，并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理，得到灰度车牌图像；/n确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数，所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度；/n根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测车牌图像，并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理，得到灰度车牌图像；
确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数，所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度；
根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值。


2.据权利要求1所述的车牌图像质量评价方法，其特征在于，所述确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数包括：
根据所述灰度车牌图像，获取所述待检测车牌图像的清晰度；
对所述灰度车牌图像进行滤波处理，并获取所述灰度车牌图像的二值化水平边缘图；
提取所述二值化水平边缘图中的目标特征直线；
获取所述目标特征直线的斜率；
根据所述目标特征直线的斜率，得到所述待检测车牌图像的倾斜角度。


3.根据权利要求1所述的车牌图像质量评价方法，其特征在于，所述根据所述图像质量评价参数，得到所述待检测车牌图像的质量评估值包括：
分别对所述清晰度和所述倾斜角度进行归一化处理，得到清晰度分数和倾斜角度分数；
获取所述清晰度分数的第一权重以及所述倾斜角度分数的第二权重；
根据所述第一权重和所述第二权重，将所述清晰度分数和所述倾斜角度分数进行加权求和，得到所述质量评估值。


4.根据权利要求3所述的车牌图像质量评价方法，其特征在于，所述获取所述清晰度分数的第一权重以及所述倾斜角度分数的第二权重包括：
根据所述倾斜角度分数，得到所述第一权重和所述第二权重。


5.根据权利要求4所述的车牌图像质量评价方法，其特征在于，所述根据所述倾斜角度分数，得到所述第一权重和所述第二权值包括：
根据所述第一权重与所述倾斜角度分数的映射关系，得到所述第一权重，所述第一权重与所述倾斜角度分数成线性正比关系；
根据所述第二权重与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凯德，邵明，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33