【技术实现步骤摘要】
车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备
本申请涉及车牌识别
,特别是涉及一种车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
近年来,随着计算机视觉技术的迅速发展,车牌自动识别技术得到了很大的发展,节省了人力成本且方便了人们的出行。然而,考虑到天气、成像设备和车身倾斜等因素的影响,车牌图像可能出现失真或降质的情况。因此,需要对车牌图像的质量进行评价,从中选择可靠性最高的车牌图像并获取车牌识别信息。在相关技术中,单一地通过对车牌图像的全局纹理复杂度进行量化,以衡量车牌图像的清晰度对车牌识别结果的影响,车牌识别结果容易出现偏差。目前针对相关技术中车牌识别结果不准确的问题,尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种车牌图像质量评价方法、装置以及计算机设备,以至少解决相关技术中车牌识别结果不准确的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种车牌图像质量评价方法,所述方法包括:获取待检测车牌图像,并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理,得到灰度车牌图像; >确定所述灰度车牌图本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车牌图像质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测车牌图像,并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理,得到灰度车牌图像;/n确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数,所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度;/n根据所述图像质量评价参数,得到所述待检测车牌图像的质量评估值。/n
【技术特征摘要】
1.一种车牌图像质量评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测车牌图像,并对所述待检测车牌图像进行灰度化处理,得到灰度车牌图像;
确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数,所述图像质量评价参数包括图像的清晰度和倾斜角度;
根据所述图像质量评价参数,得到所述待检测车牌图像的质量评估值。
2.据权利要求1所述的车牌图像质量评价方法,其特征在于,所述确定所述灰度车牌图像的图像质量评价参数包括:
根据所述灰度车牌图像,获取所述待检测车牌图像的清晰度;
对所述灰度车牌图像进行滤波处理,并获取所述灰度车牌图像的二值化水平边缘图;
提取所述二值化水平边缘图中的目标特征直线;
获取所述目标特征直线的斜率;
根据所述目标特征直线的斜率,得到所述待检测车牌图像的倾斜角度。
3.根据权利要求1所述的车牌图像质量评价方法,其特征在于,所述根据所述图像质量评价参数,得到所述待检测车牌图像的质量评估值包括:
分别对所述清晰度和所述倾斜角度进行归一化处理,得到清晰度分数和倾斜角度分数;
获取所述清晰度分数的第一权重以及所述倾斜角度分数的第二权重;
根据所述第一权重和所述第二权重,将所述清晰度分数和所述倾斜角度分数进行加权求和,得到所述质量评估值。
4.根据权利要求3所述的车牌图像质量评价方法,其特征在于,所述获取所述清晰度分数的第一权重以及所述倾斜角度分数的第二权重包括:
根据所述倾斜角度分数,得到所述第一权重和所述第二权重。
5.根据权利要求4所述的车牌图像质量评价方法,其特征在于,所述根据所述倾斜角度分数,得到所述第一权重和所述第二权值包括:
根据所述第一权重与所述倾斜角度分数的映射关系,得到所述第一权重,所述第一权重与所述倾斜角度分数成线性正比关系;
根据所述第二权重与所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李凯德,邵明,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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