一种云数据中心的部署方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种云数据中心的部署方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该云数据中心的部署方法包括：确定各数据中心的位置坐标的初选值；根据位置坐标确定各数据中心的预期用户接入量；根据位置坐标和预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型；根据区域分布模型对各数据中心进行位置更新；判断预设迭代结束条件是否满足；若是，则根据更新后的位置坐标部署各数据中心并划分各服务区域；若否，则继续执行根据位置坐标确定各数据中心的预期用户接入量及其后续步骤。本申请将用户接入量作为云数据中心的部署参考依据，有效提高了云数据中心位置部署的合理性，进而可有效提高信息传输效率和云数据中心的利用率，综合提升云服务性能。

【技术实现步骤摘要】
一种云数据中心的部署方法、装置、设备及存储介质
本申请涉电子信息
，特别涉及一种云数据中心的部署方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着云计算等技术的不断发展，云服务在社会建设中发挥着越来越重要的作用。与此同时，云数据中心作为云计算的硬件基础，其数量随着云服务使用量的增加而不断增加，由此随之而来的一个重要问题便是对云数据中心的位置部署。科学合理的位置部署能够综合提高各个云数据中心对应服务区内的云服务性能，满足各区用户的使用需求。但是，相关技术中却没有一套针对云数据中心的科学合理的位置部署方案，以致实际使用中的网络延迟等问题无法得到较好解决。鉴于此，提供一种解决上述技术问题的方案，已经是本领域技术人员所亟需关注的。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种云数据中心的部署方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以便有效提高云数据中心位置部署的合理性，进而提高云服务性能。为解决上述技术问题，第一方面，本申请公开了一种云数据中心的部署方法，包括：确定各数据中心的位置坐标的初选值；根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量；根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型；根据所述区域分布模型对各所述数据中心进行位置更新；判断预设迭代结束条件是否满足；若是，则根据更新后的所述位置坐标部署各所述数据中心并划分各服务区域；若否，则继续执行所述根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量及其后续步骤。可选地，所述根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型，包括：调用SVR算法根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的所述区域分布模型。可选地，所述根据所述区域分布模型对各所述数据中心进行位置更新，包括：以所述区域分布模型为概率密度函数，调用CVT算法对各所述数据中心进行位置更新。可选地，各所述服务区域内的任意点与本服务区域内的数据中心的距离小于与其他数据中心的距离。可选地，所述预设迭代结束条件包括：当前的迭代次数达到预设阈值。第二方面，本申请还公开了一种云数据中心的部署装置，包括：位置确定模块，用于确定各数据中心的位置坐标的初选值；接入量计算模块，用于根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量；根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型；位置更新模块，用于根据所述区域分布模型对各所述数据中心进行位置更新；部署判断模块，用于判断预设迭代结束条件是否满足；若是，则根据更新后的所述位置坐标部署各所述数据中心并划分各服务区域；若否，则所述接入量计算模块继续用于根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量。可选地，所述接入量计算模块具体用于：调用SVR算法根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的所述区域分布模型。可选地，所述位置更新模块具体用于：以所述区域分布模型为概率密度函数，调用CVT算法对各所述数据中心进行位置更新。可选地，各所述服务区域内的任意点与本服务区域内的数据中心的距离小于与其他数据中心的距离。可选地，所述预设迭代结束条件包括：当前的迭代次数达到预设阈值。第三方面，本申请还公开了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上所述的任一种云数据中心的部署方法的步骤。第四方面，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如上所述的任一种云数据中心的部署方法的步骤。本申请所提供的云数据中心的部署方法包括：确定各数据中心的位置坐标的初选值；根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量；根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型；根据所述区域分布模型对各所述数据中心进行位置更新；判断预设迭代结束条件是否满足；若是，则根据更新后的所述位置坐标部署各所述数据中心并划分各服务区域；若否，则继续执行所述根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量及其后续步骤。可见，本申请将用户接入量作为云数据中心的部署参考依据，根据计算得到的待布设区域内用户接入量的区域分布模型，不断优化调整各云数据中心的位置坐标，有效提高了云数据中心位置部署的合理性，进而可有效降低网络延迟、提高信息传输效率和云数据中心的利用率，综合提升云服务性能。本申请所提供的云数据中心的部署装置、电子设备及计算机可读存储介质同样具有上述有益效果。附图说明为了更清楚地说明现有技术和本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和本申请实施例描述中需要使用的附图作简要的介绍。当然，下面有关本申请实施例的附图描述的仅仅是本申请中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图，所获得的其他附图也属于本申请的保护范围。图1为本申请实施例公开的一种云数据中心的部署方法的流程图；图2为本申请实施例公开的一种划分服务区域的示意图；图3为本申请实施例公开的一种云数据中心的部署装置的结构框图；图4为本申请实施例公开的一种电子设备的结构框图。具体实施方式本申请的核心在于提供一种云数据中心的部署方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以便有效提高云数据中心位置部署的合理性，进而提高云服务性能。为了对本申请实施例中的技术方案进行更加清楚、完整地描述，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行介绍。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。当前，随着云计算等技术的不断发展，云服务在社会建设中发挥着越来越重要的作用。与此同时，云数据中心作为云计算的硬件基础，其数量随着云服务使用量的增加而不断增加，由此随之而来的一个重要问题便是对云数据中心的位置部署。科学合理的位置部署能够综合提高各个云数据中心对应服务区内的云服务性能，满足各区用户的使用需求。但是，相关技术中却没有一套针对云数据中心的科学合理的位置部署方案，以致实际使用中的网络延迟等问题无法得到较好解决。鉴于此，本申请提供了一种云数据中心的部署方案，可有效解决上述问题。参见图1所示，本申请实施例公开了一种云数据中心的部署方法，主要包括：S101：确定各数据中心的位置坐标的初选值。具体地，在进行云数据中心的部署过程中，若已知共需要布设n个云数据中心，则首先可在待布设区域内共选取n个点分别作为n个数据中心位置坐标的初选值。其中，作为一个优选实施例，所选取的n个位置坐标可具体均匀分布在待布设区域内。S102：根据位置坐标确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云数据中心的部署方法，其特征在于，包括：/n确定各数据中心的位置坐标的初选值；/n根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量；/n根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型；/n根据所述区域分布模型对各所述数据中心进行位置更新；/n判断预设迭代结束条件是否满足；/n若是，则根据更新后的所述位置坐标部署各所述数据中心并划分各服务区域；/n若否，则继续执行所述根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量及其后续步骤。/n

【技术特征摘要】
1.一种云数据中心的部署方法，其特征在于，包括：
确定各数据中心的位置坐标的初选值；
根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量；
根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型；
根据所述区域分布模型对各所述数据中心进行位置更新；
判断预设迭代结束条件是否满足；
若是，则根据更新后的所述位置坐标部署各所述数据中心并划分各服务区域；
若否，则继续执行所述根据所述位置坐标确定各所述数据中心的预期用户接入量及其后续步骤。


2.根据权利要求1所述的云数据中心的部署方法，其特征在于，所述根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的区域分布模型，包括：
调用SVR算法根据所述位置坐标和所述预期用户接入量计算用户接入量的所述区域分布模型。


3.根据权利要求1所述的云数据中心的部署方法，其特征在于，所述根据所述区域分布模型对各所述数据中心进行位置更新，包括：
以所述区域分布模型为概率密度函数，调用CVT算法对各所述数据中心进行位置更新。


4.根据权利要求1所述的云数据中心的部署方法，其特征在于，各所述服务区域内的任意点与本服务区域内的数据中心的距离小于与其他数据中心的距离。


5.根据权利要求1至4任一项所述的云数据中心的部署方法，其特征在于，所述预设迭代结束条件包括：
当前的迭代次数达到预设阈值。


6.一种云数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王迎彬，李超，于昊，张圣明，
申请(专利权)人：山东汇贸电子口岸有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37