【技术实现步骤摘要】
一种消息鉴别方法、装置及电子设备
本专利技术实施例涉及通信
,尤其涉及一种消息鉴别方法、装置及电子设备。
技术介绍
通常,在电子设备中的某些应用程序(例如资讯类应用程序或社交类应用程序等)接收到消息(例如推送消息)时,若用户需求验证该消息的真实性(即是否为谣言消息),则用户可以先复制该消息,然后打开电子设备中的浏览器应用程序,以在该浏览器应用程序中访问辟谣网站,再将复制的消息粘贴在该辟谣网站中,以查询该消息是否为谣言消息。然而,上述方法中,由于用户需要进行多次输入,才可以查询某些应用程序接收到的消息是否为谣言消息,因此验证消息的真实性的过程中,用户的操作比较繁琐且耗时,如此导致电子设备验证消息的真实性的效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种消息鉴别方法、装置及电子设备,可以解决电子设备验证消息的真实性的效率较低的问题。为了解决上述技术问题,本专利技术实施例采用如下技术方案:本专利技术实施例的第一方面,提供一种消息鉴别方法,应用于电子设备,该应用于电子设备包括:在目标应用程序的界面中显示目标内容的情况下,接收用户对目标内容的第一输入,该目标内容为通过目标应用程序接收的消息的内容;响应于第一输入,基于目标内容与目标对象确定目标数值;其中,该目标对象为目标消息集合或目标网络模型;该目标消息集合包括第一消息集合和第二消息集合,该第一消息集合包括与目标内容对应的真实消息,该第二消息集合包括与目标内容对应的谣言消息;该目标网络模型用于确定消息是否为谣言消息;根据目标数
【技术保护点】
1.一种消息鉴别方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:/n在目标应用程序的界面中显示目标内容的情况下,接收用户对所述目标内容的第一输入,所述目标内容为通过所述目标应用程序接收的消息的内容;/n响应于所述第一输入,基于所述目标内容与目标对象确定目标数值;其中,所述目标对象为目标消息集合或目标网络模型;所述目标消息集合包括第一消息集合和第二消息集合,所述第一消息集合包括与所述目标内容对应的真实消息,所述第二消息集合包括与所述目标内容对应的谣言消息;所述目标网络模型用于确定消息是否为谣言消息;/n根据所述目标数值,确定所述目标内容对应的消息是否为谣言消息;/n其中,所述真实消息为真实度大于或等于第一预设阈值的消息,所述谣言消息为真实度小于所述第一预设阈值的消息。/n
【技术特征摘要】
1.一种消息鉴别方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
在目标应用程序的界面中显示目标内容的情况下,接收用户对所述目标内容的第一输入,所述目标内容为通过所述目标应用程序接收的消息的内容;
响应于所述第一输入,基于所述目标内容与目标对象确定目标数值;其中,所述目标对象为目标消息集合或目标网络模型;所述目标消息集合包括第一消息集合和第二消息集合,所述第一消息集合包括与所述目标内容对应的真实消息,所述第二消息集合包括与所述目标内容对应的谣言消息;所述目标网络模型用于确定消息是否为谣言消息;
根据所述目标数值,确定所述目标内容对应的消息是否为谣言消息;
其中,所述真实消息为真实度大于或等于第一预设阈值的消息,所述谣言消息为真实度小于所述第一预设阈值的消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象为所述目标消息集合,所述目标数值包括第一相似度和第二相似度,所述第一相似度为所述目标内容与所述第一消息集合的相似度,所述第二相似度为所述目标内容与所述第二消息集合的相似度;
所述基于所述目标内容与目标对象确定目标数值,包括:
向服务器发送所述目标内容;
接收所述服务器发送的所述目标消息集合,所述目标消息集合为所述服务器从所述服务器中的两个消息集合中确定的与所述目标内容对应的消息集合,所述两个消息集合中的一个消息集合包括至少一个真实消息,所述两个消息集合中的另一个消息集合包括至少一个谣言消息;
根据所述目标内容和所述第一消息集合,确定所述第一相似度,并根据所述目标内容和所述第二消息集合,确定所述第二相似度;
所述根据所述目标数值,确定所述目标内容对应的消息是否为谣言消息,包括:
在所述第一相似度小于所述第二相似度的情况下,确定所述目标内容对应的消息为谣言消息;
在所述第一相似度大于或等于所述第二相似度的情况下,确定所述目标内容对应的消息为真实消息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标内容对应的消息为真实消息之前,所述方法还包括:
根据所述目标内容,从辟谣类网站获取目标真实消息,所述目标真实消息为与所述目标内容对应的真实消息;
根据所述目标内容和所述目标真实消息的内容,确定目标差异度;
所述确定所述目标内容对应的消息为真实消息,包括:
在所述目标差异度小于或等于第二预设阈值的情况下,确定所述目标内容对应的消息为真实消息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象为所述目标网络模型,所述目标网络模型为分类网络模型;所述目标数值为目标概率值,所述目标概率值为所述目标内容对应的消息属于谣言消息的概率;
所述基于所述目标内容与目标对象确定目标数值,包括:
采用第一预设算法,基于所述目标内容计算得到目标向量数据,所述目标向量数据用于指示所述目标内容的特征信息;
基于所述目标向量数据和所述分类网络模型,计算得到所述目标概率值;
所述根据所述目标数值,确定所述目标内容对应的消息是否为谣言消息,包括:
在所述目标概率值大于第三预设阈值的情况下,确定所述目标内容对应的消息为谣言消息;
在所述目标概率值小于所述第三预设阈值的情况下,确定所述目标内容对应的消息为真实消息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标概率值等于所述第三预设阈值的情况下,根据所述目标内容和第三消息集合,确定第三相似度,并根据所述目标内容和第四消息集合,确定第四相似度,所述第三消息集合和所述第四消息集合均为所述电子设备从服务器中获取的消息集合,所述第三消息集合包括至少一个真实消息,所述第四消息集合包括至少一个谣言消息,所述第三相似度为所述目标内容与所述第三消息集合的相似度,所述第四相似度为所述目标内容与所述第四消息集合的相似度;
在所述第四相似度大于或等于所述第三相似度的情况下,确定所述目标内容对应的消息为谣言消息;
在所述第四相似度小于所述第三相似度的情况下,确定所述目标内容对应的消息为真实消息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象为所述目标网络模型,所述目标网络模型为从服务器中获取的谣言图神经网络,所述谣言图神经网络为所述服务器根据所述服务器中的至少一个谣言消息、所述至少一个谣言消息的发送方信息和所述至少一个谣言消息的接收方信息训练得到的,所述目标数值为第一图编辑距离;
所述基于所述目标内容与目标对象确定目标数值,包括:
获取所述目标内容的发送方信息和所述目标内容的接收方信息;
采用第二预设算法,基于所述目标内容、所述目标内容的发送方信息和所述目标内容的接收方信息,计算得到第一子图网络;
根据所述第一子图网络和所述谣言图神经网络,确定所述第一图编辑距离,所述第一图编辑距离用于指示所述第一子图网络与所述谣言图神经网络的相似度;
所述根据所述目标数值,确定所述目标内容对应的消息是否为谣言消息,包括:
在所述第一图编辑距离大于或等于第四预设阈值的情况下,确定所述目标内容对应的消息为谣言消息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第一图编辑距离小于所述第四预设阈值的情况下,采用所述第二预设算法,基于所述第一子图网络和从所述服务器中获取的真实图神经网络,计算得到第二图编辑距离,所述真实图神经网络为所述服务器根据所述服务器中的至少一个真实消息、所述至少一个真实消息的发送方信息和所述至少一个真实消息的接收方信息训练得到的,所述第二图编辑距离用于指示所述第一子图网络与所述真实图神经网络的相似度;
在所述第二图编辑距离小于第五预设阈值的情况下,确定所述目标内容对应的消息为谣言消息;
在所述第二图编辑距离大于或等于所述第五预设阈值的情况下,确定所述目标内容对应的消息为真实消息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标内容对应的消息是否为谣言消息之后,所述方法还包括:
根据所述目标数值,确定谣言指数,所述谣言指数用于指示所述目标内容对应的消息为谣言消息的概率;
基于所述谣言指数,显示提示信息,所述提示信息用于向用户提示所述目标内容对应的消息是否为谣言消息,所述提示信息包括以下至少一项:所述谣言指数、所述谣言指数对应的标识和所述谣言指数对应的文字信息。
9.一种消息鉴别装置,其特征在于,所述消息鉴别装置包括:接收模块和确定模块;
所述接收模块,用于在目标应用程序的界面中显示目标内容的情况下,接收用户对所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘禹燕,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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