一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法技术

本发明专利技术提出一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法，所述的专注力训练方法包括如下步骤：将头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块安装到儿童身体的各个部位，启动系统，头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块将采集的数据发送到云端数据库，根据儿童的状态利用迭代算法模块分配个性化训练程对儿童进行训练，训练完成后，分析模块根据使用者的训练结果进行分析，本发明专利技术能够为儿童的家长提供最真实的专注力数据，以便家庭或者学校实时把握儿童的专注力状态和情绪状态，及时调整教学方案和内部沟通模式，更好的把握和调整儿童的情绪状态和学习、考试状态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法
本专利技术涉及生理检测
，尤其涉及一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法。
技术介绍
情绪是我们智力的基础，也是人类道德与尊严的基础。随着认知神经科学与情感神经科学的发展，越来越多的证据表明，情绪是推理和判断过程中必不可少的一部分，并对各个成长时期的学习和记忆过程产生重要的影响。其中儿童时期的情绪变化尤为重要，在成长过程中若没有得到正确的心理指引和情绪上的关注，可能导致其在青少年时期的自闭、自卑和逆反心理。因此，我们提倡情绪监督要从儿童时期做起。虽然情绪是一种主观意识，但情绪状态的变化总会伴随一定的生理变化，因而，我们可以从生理参数的角度，以儿童作为检测对象，用一套客观的评价标准来研究情绪状态。情绪活动的主要生理指标有：肤电反应、循环系统指标、呼吸、语音、脑电波以及其他生理指标。现有的生理参数检测仪虽然能够采集脑电生理参数和检测情绪，但不能够针对采集与检测的数据做出针对使用者进行针对训练的方法，为此，我们提出一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种能够针对使用者的脑电生理参数采集与情绪做出针对使用者专注力提升的训练方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：设计一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法，包括采集控制模块、头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块，所述采集控制模块的输入端通过头部运动采集模块的输出端通过导线分别与脑电信息采集模块的输出端和实时图像采集模块的输出端连接；所述的专注力训练方法包括如下步骤：S1：将头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块安装到儿童身体的各个部位；S2：启动系统，头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块将采集的数据发送到云端数据库；S3：云端数据库利用分析模块分析当前儿童的专注力状态和情绪状态、分析当前儿童的学习或作业状态以及分析当前儿童是处于学习或者作业某门课目的状态；S4：云端的分析模块分析完成后，根据儿童的状态利用迭代算法模块分配个性化训练程对儿童进行训练；训练完成后，分析模块根据使用者的训练结果进行分析，分析儿童是否有进步；A1：若儿童的脑电生理参数采集与情绪检测数据经过分析模块分析存在进步，则再次进入个性化训练程序进行训练，多次训练提高进步速度；A2：若儿童的脑电生理参数与情绪检测数据经过分析模块分析未发生进步，则进入迭代算法模块，迭代算法模块根据儿童的人情况重新分配新的个性化训练程序进行训练。优选的，所述脑电信息采集模块通过一个或者多个通道实时采集儿童的脑电波数据，并将采集到的数据传输给云端的分析模块进行分析。优选的，所述实时图像采集模块为摄像头和录音笔。优选的，所述头部运动采集模块采集儿童在学习或者作业过程中的头部运动数据，实时传输到云端服务器，算法分析儿童是否处于专心的状态。优选的，所述实时图像采集模块实时采集儿童在学习或者作业过程中的信息，将该信息上传到云端服务器后，会采用图像识别算法来分析儿童。优选的，所述脑电信息采集模块在儿童学习或者作业过程中实时采集整个脑部区域的脑电波信号，其信号反应了儿童的心理状态，包括：兴奋、投入、放松、兴趣、压力、专注等，这些采集到的脑电波信号通过无线的方式上传到远程服务器，服务器收集到数据后先存储，后提交给智能分析模块进行分析。优选的，所述云端数据库、分析模块用于收集与存储来自儿童头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块实时数据，分别调用相应的处理程序来分析儿童在学习过程中的专注力状态，压力状态、情绪状态等。本专利技术提出的一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法，有益效果在于：脑电信息采集模块通过至少一个或者多个通道实时采集儿童的脑电波数据，将采集到的数据传输给云端的分析模块；头部运动采集模块通过运动传感器实时采集儿童在学习过程中的头部运动数据，采集到的数据传输给云端的分析模块；实时图像采集模块通过实时的摄像头来采集儿童在听课或作业过程中的视频+音频信号，采集到的数据传输给云端的分析模块，实时情绪状态信息采集模块：本专利技术能够为儿童的家长提供最真实的专注力数据，以便家庭或者学校实时把握儿童的专注力状态和情绪状态，及时调整教学方案和内部沟通模式，更好的把握和调整儿童的情绪状态和学习、考试状态。附图说明图1为本专利技术提出的专注力训练流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1，本实用专利技术一种技术方案本：一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法，包括采集控制模块、头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块，采集控制模块的输入端通过头部运动采集模块的输出端通过导线分别与脑电信息采集模块的输出端和实时图像采集模块的输出端的输出端连接；所述的专注力训练方法包括如下步骤：S1：将头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块安装到儿童身体的各个部位；S2：启动系统，头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块将采集的数据发送到云端数据库；S3：云端数据库利用分析模块分析当前儿童的专注力状态和情绪状态、分析当前儿童的学习或作业状态以及分析当前儿童是处于学习或者作业某门课目的状态；S4：云端的分析模块分析完成后，根据儿童的状态利用迭代算法模块分配个性化训练程对儿童进行训练；训练完成后，分析模块根据使用者的训练结果进行分析，分析儿童是否有进步；A1：若儿童的脑电生理参数采集与情绪检测数据经过分析模块分析存在进步，则再次进入个性化训练程序进行训练，多次训练提高进步速度A2：若儿童的脑电生理参数与情绪检测数据经过分析模块分析未发生进步，则进入迭代算法模块，迭代算法模块根据儿童的人情况重新分配新的个性化训练程序进行训练。脑电信息采集模块通过一个或者多个通道实时采集儿童的脑电波数据，并将采集到的数据传输给云端的分析模块进行分析。实时图像采集模块为摄像头和录音笔。头部运动采集模块采集儿童在学习或者作业过程中的头部运动数据，实时传输到云端服务器，算法分析儿童是否处于专心的状态。优选的，实时图像采集模块实时采集儿童在学习或者作业过程中的信息，将该信息上传到云端服务器后，会采用图像识别算法来分析儿童。脑电信息采集模块在儿童学习或者作业过程中实时采集整个脑部区域的脑电波信号，其信号反应了儿童的心理状态，包括：兴奋、投入、放松、兴趣、压力、专注等，这些采集到的脑电波信号通过无线的方式上传到远程服务器，服务器收集到数据后先存储，后提交给智能分析模块进行分析。云端数据库、分析模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法，包括采集控制模块、头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块，其特征在于：所述采集控制模块的输入端通过头部运动采集模块的输出端通过导线分别与脑电信息采集模块的输出端和实时图像采集模块的输出端连接；/n所述的专注力训练方法包括如下步骤：/nS1：将头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块安装到儿童身体的各个部位；/nS2：启动系统，头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块将采集的数据发送到云端数据库；/nS3：云端数据库利用分析模块分析当前儿童的专注力状态和情绪状态、分析当前儿童的学习或作业状态以及分析当前儿童是处于学习或者作业某门课目的状态；/nS4：云端的分析模块分析完成后，根据儿童的状态利用迭代算法模块分配个性化训练程对儿童进行训练；训练完成后，分析模块根据使用者的训练结果进行分析，分析儿童是否有进步；/nA1：若儿童的脑电生理参数采集与情绪检测数据经过分析模块分析存在进步，则再次进入个性化训练程序进行训练，多次训练提高进步速度；/nA2：若儿童的脑电生理参数与情绪检测数据经过分析模块分析未发生进步，则进入迭代算法模块，迭代算法模块根据儿童的人情况重新分配新的个性化训练程序进行训练。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法，包括采集控制模块、头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块，其特征在于：所述采集控制模块的输入端通过头部运动采集模块的输出端通过导线分别与脑电信息采集模块的输出端和实时图像采集模块的输出端连接；
所述的专注力训练方法包括如下步骤：
S1：将头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块安装到儿童身体的各个部位；
S2：启动系统，头部运动采集模块、脑电信息采集模块和实时图像采集模块将采集的数据发送到云端数据库；
S3：云端数据库利用分析模块分析当前儿童的专注力状态和情绪状态、分析当前儿童的学习或作业状态以及分析当前儿童是处于学习或者作业某门课目的状态；
S4：云端的分析模块分析完成后，根据儿童的状态利用迭代算法模块分配个性化训练程对儿童进行训练；训练完成后，分析模块根据使用者的训练结果进行分析，分析儿童是否有进步；
A1：若儿童的脑电生理参数采集与情绪检测数据经过分析模块分析存在进步，则再次进入个性化训练程序进行训练，多次训练提高进步速度；
A2：若儿童的脑电生理参数与情绪检测数据经过分析模块分析未发生进步，则进入迭代算法模块，迭代算法模块根据儿童的人情况重新分配新的个性化训练程序进行训练。


2.根据权利要求1所述的一种基于儿童脑电生理参数采集与情绪检测的专注力训练方法，其特征在于：所述脑电信息采集模块通过一个或者多个通道实时采集儿童的脑电波数据，并将采集到的数据传输...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泉泉，李航，
申请(专利权)人：江苏学典教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32