基于视频内容的网络广告推广方法技术

本发明专利技术涉及一种基于视频内容的网络广告推广方法包括如下方法：(1)对视频序列进行采样；(2)构建视频内容和广告匹配模型；(3)将所选广告无缝嵌入到视频序列中：根据区域卷积神经网络检测视频序列中目标，提取视频序列中的目标特征，结合视频序列中的字幕，选取合适的广告与其匹配；搭建约束对抗神经网络，利用其将序列中的特定目标转换成产品广告信息。本发明专利技术综合应用残差深度学习、区域卷积神经网络学习、循环对抗神经网络学习及文本串相似度匹配的理论和技术，其改变了目前产品广告的推广方式，灵活利用网络推广产品，提高产品的知名度，同时也可明显降低产品推广费用，提高资金的利用率。

【技术实现步骤摘要】
基于视频内容的网络广告推广方法
本专利技术属于网络广告信息处理
，具体涉及一种新型的基于视频内容的网络广告推广方法。
技术介绍
随着智能时代的到来，智能化对中国各项产业的发展都产生了重要而深远的影响。而对中国广告会展业来讲，智能化的应用不仅带了便利，更造就了新的商业机遇。随着近几年通信计算机网络技术快速发展，智能便携设备快速普及，每个手机客户就是一个智能终端，越来越多的用户通过智能设备(手机，平板)观看网络视频节目增加对外界的了解，提高用户的娱乐性和科学性。但在视频在观看同时，通常会有不同程度的广告出现，这些广告通常是在播放之前就预先设定好播放给观看用户的。这类广告一般可以分为两种，一种是和视频内容没有关系，容易引起观看者的反感，反而会起到反作用，另一种是和视频内容有关，但是需要大量的工作人员预先设置，需要花费大量的人工操作。既成本投入大，又影响了广告的实际宣传效果。
技术实现思路
为了克服
技术介绍
中的技术缺陷，本专利技术的目的在于提供一种新型的基于视频内容的网络广告推广方法，使广告内容与所播放的视频内容相关，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频内容的网络广告推广方法，其特征在于包括如下方法：/n(1)对视频序列进行采样：收集大量的包含字幕的视频，构造视频序列采样模型，提取视频序列的关键帧；/n(2)构建视频内容和广告匹配模型：依据采样后的包含字幕的图片序列，利用残差深度学习方式构建视频内容和广告匹配模型；/n(3)将所选广告无缝嵌入到视频序列中：根据区域卷积神经网络检测视频序列中目标，提取视频序列中的目标特征，结合视频序列中的字幕，选取合适的广告与其匹配；搭建约束对抗神经网络，利用其将序列中的特定目标转换成产品广告信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视频内容的网络广告推广方法，其特征在于包括如下方法：
(1)对视频序列进行采样：收集大量的包含字幕的视频，构造视频序列采样模型，提取视频序列的关键帧；
(2)构建视频内容和广告匹配模型：依据采样后的包含字幕的图片序列，利用残差深度学习方式构建视频内容和广告匹配模型；
(3)将所选广告无缝嵌入到视频序列中：根据区域卷积神经网络检测视频序列中目标，提取视频序列中的目标特征，结合视频序列中的字幕，选取合适的广告与其匹配；搭建约束对抗神经网络，利用其将序列中的特定目标转换成产品广告信息。


2.根据权利要求1所述的基于视频内容的网络广告推广方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：周军，相入喜，蔡飞，
申请(专利权)人：灵通展览系统股份有限公司，常州工学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32