语音控制方法、语音控制装置和空调制造方法及图纸

技术编号:25443399 阅读:40 留言:0更新日期:2020-08-28 22:30
本申请提出一种语音控制方法、语音控制装置和空调,其中语音控制方法,包括:采用BiLSTM加CRF算法建立并训练神经网络模型;接收实时语音指令;采用神经网络模型对实时语音指令进行识别得到识别结果,识别结果包括设备信息和控制信息;根据设备信息和控制信息控制对应的设备。本申请采用BiLSTM加CRF算法建立神经网络模型,用于识别用户发出的实时语音指令,从而提高了实时语音指令识别的准确度,提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
语音控制方法、语音控制装置和空调
本申请涉及语音控制领域,特别涉及语音控制方法、语音控制装置和空调。
技术介绍
随着智能家居系统的不断发展,在系统设备控制的过程中,如何准确、高效、快速的识别各类实时语音指令成为研究重点。现有技术中,各种类型的家电设备互联共享,在对实时语音指令识别和响应的过程中,存在识别准确度低、识别存在歧义等问题。因此,提高实时语音指令的识别准确度,是本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种语音控制方法、语音控制装置和空调,用于提高实时语音指令的识别准确度。为了解决上述问题,作为本申请的一个方面,提供了一种语音控制方法,包括:采用BiLSTM加CRF算法建立并训练神经网络模型;接收实时语音指令;采用神经网络模型对实时语音指令进行识别得到识别结果,识别结果包括设备信息和控制信息;根据设备信息和控制信息控制对应的设备。可选的,采用神经网络模型对实时语音指令进行识别得到识别结果,包括:将实时语音指令转化为实时语音文本;<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音控制方法,其特征在于,包括:/n采用BiLSTM加CRF算法建立并训练神经网络模型;/n接收实时语音指令;/n采用所述神经网络模型对所述实时语音指令进行识别得到识别结果,所述识别结果包括设备信息和控制信息;/n根据所述设备信息和控制信息控制对应的设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音控制方法,其特征在于,包括:
采用BiLSTM加CRF算法建立并训练神经网络模型;
接收实时语音指令;
采用所述神经网络模型对所述实时语音指令进行识别得到识别结果,所述识别结果包括设备信息和控制信息;
根据所述设备信息和控制信息控制对应的设备。


2.根据权利要求1所述的语音控制方法,其特征在于,采用所述神经网络模型对所述实时语音指令进行识别得到识别结果,包括:
将所述实时语音指令转化为实时语音文本;
以所述实时语音文本为输入值传入所述神经网络模型获得识别结果。


3.根据权利要求1或2所述的语音控制方法,其特征在于,训练神经网络模型,包括:
获取参考语音文本和对应的期望识别结果;
将所述参考语音文本输入所述神经网络模型得到实际识别结果;
判断所述实际识别结果与期望识别结果的结果差值是否小于预设差值;
当所述结果差值小于预设差值时,调节所述神经网络模型的权值矩阵。


4.根据权利要求3所述的语音控制方法,其特征在于,
在将所述参考语音文本输入所述神经网络模型得到实际识别结果之前,还包括:对所述参考语音文本进行预处理;
在以所述实时语音文本为输入值传入所述神经网络模型之前,还包括:对所述实时语音文本进行预处理。


5.根据权利要求4所述的语音控制方法,其特征在于,所述预处理包括缺失值处理、标准化处理和降噪处理中的一个或多个。


6.根据权利要求1-5任一项所述的语音控制方法,其特征在于,
所述设备信息包括设备名称、设备物理网卡地址和设备的网络地址中的一个或多个。


7.一种语音控制装置,其特征在于,包括:
模型单元,用于采用BiLSTM加CRF算法建立并训练神经网络模型;
语音单元,用于接收实时语音指令;
所述模型单元还用于...

【专利技术属性】
技术研发人员:李明杰宋德超贾巨涛吴伟张伟伟
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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