一种电力无线网络质量的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的一种电力无线网络质量的确定方法及装置，其中，该方法包括：根据电力无线网络的业务类型，确定电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集，继而分别确定各分析指标的主观权重及客观权重，进一步地确定各指标的综合权重以及电力无线网络的质量。通过实施本发明专利技术，解决了现有技术中存在的仅基于专家经验选取各分析指标，进而对电力网络进行分析评价，使评价结果较为片面，不能准确反映电力无线网络的实际运行情况的问题，建立了多层次综合评价指标体系，保证了指标的准确性，合理且准确地评估了无线网络的服务质量。

【技术实现步骤摘要】
一种电力无线网络质量的确定方法及装置
本专利技术涉及智能电网领域，具体涉及一种电力无线网络质量的确定方法及装置。
技术介绍
近年来，随着无线通信技术的发展，电力无线网络承载的业务种类越来越多、业务数量也越来越多，如何保证业务质量，提升业务水平，是无线通信技术在电力系统中应用发展的重要基础。目前，对电力无线网络评价体系研究主要分为两类：一类是从电网本身出发，包括网络结构、负荷供应、设备技术、运行管理等方面；另一类是根据电网运行的特点，综合考虑可靠性、安全性和经济性，辅以技术合理性、检修水平等角度出发，反应电网的运行服务质量；以及针对电网规划的综合决策评估通常使用层次分析法和模糊评价法进行决策判断，然而上述方法主要基于专家经验进行的评价指标选取，进而确定电力无线网络的质量，仅利用基于专家经验的主观信息进行分析评价，使得评估结果呈主观性，较为片面，不能准确反映电力无线网络的实际运行情况。因此，如何准确的进行网络质量综合评估成为电力无线网络建设中亟待解决的问题。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中，基于专家经验的主观信息对电力网络进行分析评价，使得评估结果呈主观性，较为片面，不能准确反映电力无线网络的实际运行情况的缺陷，从而提供一种电力无线网络质量的确定方法及装置。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种电力无线网络质量的确定方法，包括：根据电力无线网络的业务类型，确定所述电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集；根据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集；根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，分别确定各分析指标的主观权重及客观权重；根据各分析指标的主观权重以及客观权重，分别确定各分析指标的综合权重；根据各分析指标的综合权重，确定所述电力无线网络的质量。结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述根据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数，具体包括：根据所述分析指标集，计算各分析指标的平均距离；根据所述平均距离，分别计算各分析指标的密度参数。结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，通过下述公式，计算各分析指标的密度参数：其中，S＝{x1,x2,…,xn},表示所述分析指标集，xn＝{xn1,xn2,…,xnm},表示分析指标集内的各分析指标的值，n表示分析指标的数量，Meand(S)表示各分析指标的平均距离，den(xi,Meand)表示各分析指标的密度参数；通过下述公式，计算所述分析指标集的密度集合：D＝{den(xi,Meand),i∈(1,2,…,n)}。结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集，具体包括：将密度参数等于预设密度值的分析指标确定为第一类中心指标；根据密度参数不等于预设密度值的分析指标，确定各分析指标之间的相似系数；根据所述相似系数，生成模糊相似矩阵；对所述模糊相似矩阵进行列求和，生成各分析指标的总相似度；将总相似度大于第一预设阈值的分析指标确定为第二类中心指标，根据第一类中心指标及第二类中心指标生成第一中心指标集；将总相似度小于或等于第一预设阈值的分析指标确定为非中心指标，根据所述非中心指标生成第一非中心指标集。结合第一方面第三实施方式，在第一方面第四实施方式中，通过下述公式，确定各分析指标的总相似度：其中，dij表示各分析指标的相似系数，aij表示模糊相似矩阵中的元素，A表示所述模糊相似矩阵，S＝(Sij)n×m,Sij表示分析指标集中的分析指标值。结合第一方面，在第一方面第五实施方式中，在所述根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集之后，还包括：对所述第一非中心指标集进行修正，生成修正后的第一非中心指标集。结合第一方面第五实施方式，在第一方面第六实施方式中，所述对所述第一非中心指标集进行修正，生成修正后的第一非中心指标集，具体包括：根据所述第一非中心指标集，分别计算各非中心指标的熵；根据预设理想数据组以及非中心指标的熵，分别计算各非中心指标的灰色关联度；将灰色关联度小于第二预设阈值的非中心指标确定为冗余指标，并将所述冗余指标剔除；将灰色关联度大于或等于所述第二预设阈值的非中心指标确定为非冗余指标，生成修正后的第一非中心指标集。结合第一方面，在第一方面第七实施方式中，所述根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，分别确定各分析指标的主观权重及客观权重，具体包括：根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，分别确定各分析指标的权重向量，生成超矩阵；通过下述公式，对所述超矩阵进行归一化处理，生成加权矩阵：其中，表示所述超矩阵,Ws表示所述加权矩阵，C表示加权因子矩阵；通过下述公式，对所述加权矩阵进行稳定处理，生成稳定超矩阵：当k趋于无穷，所述稳定超矩阵的极限收敛且唯一时，将所述稳定超矩阵的列向量确定为各分析指标的主观权重；其中，W∞表示所述稳定超矩阵；k表示计量数，为正整数；N表示加权矩阵列向量的数量；通过下述公式，根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，确定各分析指标的均值：其中，表示各分析指标的均值，m表示需归一化分析指标的数量，为正整数，n可以表示分析指标的特征数；通过下述公式，根据所述均值，确定各分析指标的均方差：其中，表示各分析指标的均方差；通过下述公式，根据各分析指标的均方差，分别确定各分析指标的客观权重：结合第一方面，在第一方面第八实施方式中，通过下述公式，分别确定各分析指标的综合权重：其中，ws表示预设主观权重系数，wo表示预设客观权重系数，α表示主观权重的相对重要因子系数，β表示客观权重的相对重要因子系数。根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种电力无线网络质量的确定装置，包括：第一生成模块，用于根据电力无线网络的业务类型，确定所述电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集；密度参数计算模块，用于根据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；第二生成模块，用于根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集；主客观权重确定模块，用于根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，分别确定各分析指标的主观权重及客观权重；综合权重确定模块，用于根据各分析指标的主观权重以及客观权重，分别确定各分析指标的综合权重；质量确定模块，用于根据各分析指标的综合权重，确定所述电力无线网络的质量。根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的电力无线网络质量的确定方法的步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力无线网络质量的确定方法，其特征在于，包括：/n根据电力无线网络的业务类型，确定所述电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集；/n根据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；/n根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集；/n根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，分别确定各分析指标的主观权重及客观权重；/n根据各分析指标的主观权重以及客观权重，分别确定各分析指标的综合权重；/n根据各分析指标的综合权重，确定所述电力无线网络的质量。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力无线网络质量的确定方法，其特征在于，包括：
根据电力无线网络的业务类型，确定所述电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集；
根据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；
根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集；
根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，分别确定各分析指标的主观权重及客观权重；
根据各分析指标的主观权重以及客观权重，分别确定各分析指标的综合权重；
根据各分析指标的综合权重，确定所述电力无线网络的质量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数，具体包括：
根据所述分析指标集，计算各分析指标的平均距离；
根据所述平均距离，分别计算各分析指标的密度参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过下述公式，计算各分析指标的密度参数：






其中，S＝{x1,x2,…,xn},表示所述分析指标集，xn＝{xn1,xn2,…,xnm},表示分析指标集内的各分析指标的值，n表示分析指标的数量，Meand(S)表示各分析指标的平均距离，xi、xj表示各分析指标值，den(xi,Meand)表示各分析指标的密度参数；
通过下述公式，计算所述分析指标集的密度集合：
D＝{den(xi,Meand),i∈(1,2,…,n)}。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集，具体包括：
将密度参数等于预设密度值的分析指标确定为第一类中心指标；
根据密度参数不等于预设密度值的分析指标，确定各分析指标之间的相似系数；
根据所述相似系数，生成模糊相似矩阵；
对所述模糊相似矩阵进行列求和，生成各分析指标的总相似度；
将总相似度大于第一预设阈值的分析指标确定为第二类中心指标，根据第一类中心指标及第二类中心指标生成第一中心指标集；
将总相似度小于或等于第一预设阈值的分析指标确定为非中心指标，根据所述非中心指标生成第一非中心指标集。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过下述公式，确定各分析指标的总相似度：









其中，dij表示各分析指标之间的相似系数，aij表示模糊相似矩阵中的元素，A表示所述模糊相似矩阵，S＝(Sij)n×m,Sij表示分析指标集中的分析指标值。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集之后，还包括：
对所述第一非中心指标集进行修正，生成修正后的第一非中心指标集。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一非中心指标集进行修正，生成修正后的第一非中心指标集，具体包括：
根据所述第一非中心指标集，分别计算各非中心指标的熵；
根据预设理想数据组以及非中心指标的熵，分别计算各非中心指...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚继明，吴鹏，郭云飞，汤亿则，王彦波，卜宪德，喻强，张刚，陶静，李炳林，张浩，刘世栋，刘川，王玮，汪洋，王智慧，
申请(专利权)人：全球能源互联网研究院有限公司，国网浙江省电力有限公司信息通信分公司，国家电网有限公司，中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11