识别目标对象的属性的方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例公开了用于识别目标对象的属性的方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及图像识别技术领域。具体实现方案为：获取待识别图像和目标对象的待识别属性信息，采用目标检测网络检测待识别图像中的目标对象，根据检测结果从待识别图像中提取出目标对象区域，采用目标对象特征提取网络提取出目标对象的对象特征，采用属性特征提取网络对待识别属性信息进行特征提取，得到待识别属性信息的属性特征，将目标对象的对象特征与待识别属性信息的属性特征融合，得到第一融合后特征，基于第一融合后特征进行分类，得到目标对象的属性信息的识别结果。该方法能够针对目标对象进行指定待识别属性信息的识别，提高了属性信息识别的针对性和准确率。

【技术实现步骤摘要】
识别目标对象的属性的方法、装置、电子设备和存储介质
本申请的实施例涉及计算机
，进一步涉及图像识别
，具体涉及用于识别目标对象的属性的方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的场景需要借助图像识别技术进行图像中的目标对象的属性识别。在应用场景中，根据识别出的目标对象的属性特征可以确定出目标对象的类别，例如可以确定出动物的品种、车辆的车型等。
技术实现思路
提供了一种用于识别目标对象的属性的方法、装置、设备以及存储介质。根据第一方面，提供了一种用于识别目标对象的属性的方法，该方法包括：获取待识别图像和目标对象的待识别属性信息；采用目标检测网络检测待识别图像中的目标对象，根据检测结果从待识别图像中提取出目标对象区域，采用目标对象特征提取网络提取出目标对象的对象特征；采用属性特征提取网络对待识别属性信息进行特征提取，得到待识别属性信息的属性特征；将目标对象的对象特征与待识别属性信息的属性特征融合，得到第一融合后特征；基于第一融合后特征进行分类，得到目标对象的属性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于识别目标对象的属性的方法，包括：/n获取待识别图像和目标对象的待识别属性信息；/n采用目标检测网络检测所述待识别图像中的目标对象，根据检测结果从所述待识别图像中提取出目标对象区域，采用目标对象特征提取网络提取出所述目标对象的对象特征；/n采用属性特征提取网络对所述待识别属性信息进行特征提取，得到待识别属性信息的属性特征；/n将所述目标对象的对象特征与所述待识别属性信息的属性特征融合，得到第一融合后特征；/n基于所述第一融合后特征进行分类，得到所述目标对象的属性信息的识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于识别目标对象的属性的方法，包括：
获取待识别图像和目标对象的待识别属性信息；
采用目标检测网络检测所述待识别图像中的目标对象，根据检测结果从所述待识别图像中提取出目标对象区域，采用目标对象特征提取网络提取出所述目标对象的对象特征；
采用属性特征提取网络对所述待识别属性信息进行特征提取，得到待识别属性信息的属性特征；
将所述目标对象的对象特征与所述待识别属性信息的属性特征融合，得到第一融合后特征；
基于所述第一融合后特征进行分类，得到所述目标对象的属性信息的识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
采用图像特征提取网络提取所述待识别图像的图像特征；
将所述图像特征与所述第一融合后特征融合，得到第二融合后特征；以及
所述基于所述第一融合后特征进行分类，包括：
利用属性分类器对所述第二融合后特征进行分类。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述图像特征与所述第一融合后特征进行融合，包括：
对所述图像特征和所述第一融合后特征中尺寸较小的一个上采样后对二者进行特征拼接。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定从所述待识别图像中检测出至少两个目标对象，将检测出的各目标对象的区域缩放至预设尺寸。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述目标检测网络、所述目标对象特征提取网络、所述属性特征提取网络是通过如下步骤训练得到的：
获取包含目标对象的样本图像对和目标属性信息，所述目标属性信息包括第一子属性信息和第二子属性信息，所述样本图像对包括第一样本图像和第二样本图像，所述第一样本图像中的目标对象具有所述第一子属性信息，所述第二样本图像中的目标对象具有所述第二子属性信息，且所述样本图像对具有表征所述样本图像对具有所述目标属性信息的属性标注信息；
采用待训练的目标检测网络检测所述样本图像对中的目标对象，根据检测结果从所述样本图像对中提取出目标对象区域，采用待训练的目标对象特征提取网络分别提取出所述样本图像对中的目标对象的对象特征；
采用待训练的属性特征提取网络对所述目标属性信息进行特征提取，得到目标属性信息的属性特征；
将所述样本图像对中的目标对象的对象特征与所述目标属性信息的属性特征融合，得到融合后的第一样本特征；
基于所述融合后的第一样本特征进行分类，得到所述样本图像对中的目标对象的目标属性信息的识别结果，基于所述样本图像对中的目标对象的目标属性信息的识别结果与所述样本图像对的属性标注信息之间的差异，迭代调整所述待训练的目标检测网络、所述待训练的目标对象特征提取网络、所述待训练的属性特征提取网络的参数。


6.一种用于识别目标对象的属性的装置，包括：
获取单元，被配置成获取待识别图像和目标对象的待识别属性信息；
第一提取单元，被配置成采用目标检测网络检测所述待识别图像中的目标对象，根据检测结果从所述待识别图像中提取出目标对象区域，采用目标对象特征提取网络提取出所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁宇辰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11