一种基于人机协同的发动机智能维护方法技术

本发明专利技术提供一种基于人机协同的发动机智能维护方法，步骤包括：采集发动机的数据信息，对发动机的所有零部件进行建模，确定零部件的尺寸相关性及从属关系，建立发动机的U3D模型，并将模型存入数据库；采用Vuforia技术进行物体识别，建立模型的对象数据库，实现发动机图像与模型的信息匹配；在增强现实应用中，根据用户的输入信息进行查询，或通过ARCamera摄像头的物体识别功能进行判断，分析用户的需求；当用户进入维修场景后，根据用户的需要获取操作对象的父节点及子节点，按照对象间的逻辑关系进行方案推荐，以引导用户进行正确操作，实现发动机的智能维护。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人机协同的发动机智能维护方法
本专利技术属于人机交互领域，具体涉及一种基于人机协同的发动机智能维护方法。
技术介绍
随着工业互联网的快速发展，工业生产方式朝着数字化、自动化、智能化的方向发展。在工业领域里，工业生产对设备及产品的管理、运行、维护、检修人员提出了更高的要求，传统的运维方法已经满足不了生产和成本的要求。面临更严苛的可靠性和预测性维修要求，以及更多、更综合的故障触发因素，工业企业急需一种节约成本、处理快速、节省时间、社会化、信息化的运维模式(藏义明,杨明波.工业互联网条件下智能维修的预测性维护策略[J].设备管理与维修.2017,19:62－63)。以汽车制造业为例，在汽车发动机维护领域，需要大量的汽修、汽配等专业的相关人才，熟练掌握发动机维护技术。由于就业市场对新式发动机装配以及拆卸理论研究较少，无法保持对汽车发动机设备技术的跟进，专业人员对于知识的学习掌握需要花费较多的时间，而非专业用户在等待维护的过程中也产生较高的时间成本。此外，由于操作者各种错误操作、设备本身损耗费用等将造成较高的费用成本问题，也加大了维护的难本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人机协同的发动机智能维护方法，步骤包括：/n采集发动机的数据信息，对发动机的所有零部件进行建模，确定零部件的尺寸相关性及从属关系，建立发动机的U3D模型，并将模型存入数据库；/n对发动机进行物体识别，建立发动机模型的对象数据库，实现发动机图像与模型的信息匹配；/n在增强现实应用中，根据用户的输入信息进行查询，或通过ARCamera摄像头的物体识别功能进行判断，分析用户的发动机的维护需求；/n当用户进入维修场景后，根据用户的需求获取操作对象的父节点及子节点，按照对象间的逻辑关系进行方案推荐，以引导用户进行正确操作，实现发动机的智能维护。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人机协同的发动机智能维护方法，步骤包括：
采集发动机的数据信息，对发动机的所有零部件进行建模，确定零部件的尺寸相关性及从属关系，建立发动机的U3D模型，并将模型存入数据库；
对发动机进行物体识别，建立发动机模型的对象数据库，实现发动机图像与模型的信息匹配；
在增强现实应用中，根据用户的输入信息进行查询，或通过ARCamera摄像头的物体识别功能进行判断，分析用户的发动机的维护需求；
当用户进入维修场景后，根据用户的需求获取操作对象的父节点及子节点，按照对象间的逻辑关系进行方案推荐，以引导用户进行正确操作，实现发动机的智能维护。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，发动机的数据信息包括类别、型号、外观，尺寸、材质、颜色；
存入数据库的数据还包括：菜单选项、模型展示、文字说明、动画及AR指令，该菜单选项包括型号选项、工具选项、需要解决的问题、需要的帮助指导；该模型展示包括汽车模型、发动机模型、零部件模型；该文字说明包括信息标注、方案说明；该动画包括拆解动画、组装动画；该AR指令包括标识待操作对象、位置指示、步骤引导的信息类型。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建模方法为：使用SolidWorks对发动机的零部件进行三维建模，使模型与实物拟合；使用3Dmax对生成的模型进行光源、材质属性的调整，确定零部件之间的相对位置及连接关系；将最终生成的模型文件导入Unity中。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用Vuforia技术对发动机实物进行物体识别时，每一发动机需要采集多角度的实物图片；导入SDK，并与相应的模型进行匹配；使用ARCamera摄像头进行追踪拍摄并识别图像对象，将拍摄的图像与对象数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕舒亚，滕东兴，高庆，马翠霞，单钰皓，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11