测量温度的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例涉及一种用于测量温度方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法可以包括对输入图像中的对象的目标部位进行检测。该方法进一步包括基于目标部位的检测结果确定目标部位的关键点和关键点的权重信息，权重信息指示关键点被遮挡的概率。该方法还可以包括获取关键点的温度信息。此外，该方法可以进一步包括至少基于关键点的温度信息和权重信息，确定目标部位的温度。本公开的技术方案可以快速高效且低成本地获取行人的体温信息，从而降低温度测量的时间和人力成本。

【技术实现步骤摘要】
测量温度的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
本公开的实施例主要涉及计算机领域，并且更具体地，涉及用于测量温度的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着我国经济以及交通建设的发展，在公共交通的进站口、景点以及场馆的入口经常会出现高密度的人流。由于可能出现并长期存在的传染病疫情，对高密度人流的体温测量以及身份信息的识别都是疫情防控的重要环节。然而目前的无接触式体温测量手段通常是安保、防疫人员通过体温枪逐个地对行人进行体温检测，以及通过扫描身份证等方式逐个地对行人进行身份识别。这种方式显然是低效的。并且，由于可能造成人流拥堵，高密度人流的聚集通常不可避免，进而造成更多人群被感染。如何高效且准确地实现体温测量是疫情防控工作亟待解决的问题。
技术实现思路
根据本公开的示例实施例，提供了一种用于测量温度的方案。在本公开的第一方面中，提供了一种用于测量温度的方法。该方法可以包括对输入图像中的对象的目标部位进行检测。该方法进一步包括基于目标部位的检测结果确定目标部位的关键点和关键点的权重信息，权重信息指示关键点被遮挡的概率。该方法还可以包括获取关键点的温度信息。此外，该方法可以进一步包括至少基于关键点的温度信息和权重信息，确定目标部位的温度。在本公开的第二方面中，提供了一种用于测量温度的装置，包括：目标部位检测模块，被配置为对输入图像中的对象的目标部位进行检测；关键点信息确定模块，被配置为基于所述目标部位的检测结果确定所述目标部位的关键点和所述关键点的权重信息，所述权重信息指示所述关键点被遮挡的概率；温度信息获取模块，被配置为获取所述关键点的温度信息；以及温度确定模块，被配置为至少基于所述关键点的所述温度信息和所述权重信息，确定所述目标部位的温度。在本公开的第三方面中，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。在本公开的第五方面中，提供了一种用于测量温度的系统，包括：图像采集模块，被配置为提供与对象的目标部位相关联的输入图像；计算模块，与图像采集模块通信连接，所述计算模块被配置为实现根据本公开的第一方面的方法；以及输出展示模块，被配置为展示计算模块的处理结果。应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。附图说明结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素，其中：图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；图2示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的详细示例环境的示意图；图3示出了根据本公开的实施例的用于测量温度的过程的流程图；图4示出了根据本公开的实施例的用于基于检测结果确定关键点及其权重信息的示意图；图5示出了根据本公开的实施例的用于测量温度的系统的框图；图6示出了根据本公开的实施例的用于测量温度的装置的框图；以及图7示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备的框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。为了应对疫情防控，通常可以利用基于热成像技术的无接触且自动化的体温测量手段来同时测量多个行人的体温。例如，可以利用红外热成像设备来获取行人面部的红外热成像图。当红外热成像图中显示行人面部为高温状态(例如，额头部位显示为红色)时，检测设备即可确定该行人出现发热状况，并发出报警信息。然而，这种类型的测温技术存在测温精度易受周边环境影响。例如，行人的面部周边可能被高温的物体(例如，手机、热饮等)遮挡。又例如，行人的面部周边可能被低温的物体(例如，冷食、冷饮等)遮挡。还例如，一位不发热的行人的面部可能被发热的行人遮挡。这些遮挡情况通常会导致温度误报，从而影响检测设备的性能。此外，在面部被遮挡的情况下，传统的人脸识别机制也通常会输出不准确的识别结果。如上文提及的，亟需一种温度测量方法，来快速高效且低成本地获取行人的体温信息，从而降低温度测量的时间和人力成本。根据本公开的实施例，提出了一种用于测量温度的方案。在该方案中，可以基于摄像头采集的输入图像来对对象的目标部位的关键点进行确定，同时还进一步确定每个关键点的权重信息。这里，权重信息用于指示关键点被遮挡的概率。另一方面，还可以通过诸如红外热成像设备的温度感测设备来获取关键点处的温度信息，并且基于关键点的温度信息以及权重信息来确定该目标部位的温度。以此方式，即便存在诸如人的面部的目标部位被高温物体(例如，手机、热饮等)遮挡的情况，该被遮挡的部位的关键点的权重信息可以被确定为很小或者可以忽略。由此，可以更多地基于未被遮挡或收到其他异常温度影响的部位的温度来确定行人的体温。以下将参照附图来具体描述本公开的实施例。图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图。如图1所示，示例环境100中包含输入图像110、计算设备120、温度感测图像130和输出的温度150。此外，计算设备110中还包含卷积神经网络(CNN)140。应理解，图1中的CNN140仅是示例性的，还可以被其他具备学习功能的人工智能网络所替代。输入图像110可以是由与计算设备120相连接的图像获取设备获取的实时监控图像。作为示例，图像获取设备可以设置在人流量较大的公共场所，以便获取经过该场所的人群中的每一个人的图像信息。应理解，获取图像信息的对象可以不限于人，而是还可以包含需要批量测量体温的动物(例如，动物园或饲养场所内的动物)。另外，输入图像110还可以是与被监控的对象的多帧图像，即，视频。计算设备120可以接收输入图像110，并通过计算设备110中的CNN140来确定被监控对象的诸如脸部的目标部位的检测区域，进而确定关键点及其权重信息。另一方面，计算设备120还接收温度感测图像130。温度感测图像130可以由诸如红外热成像设备的温度感测设备来获取。通过将诸如红外热成像设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于测量温度的方法，包括：/n对输入图像中的对象的目标部位进行检测；/n基于所述目标部位的检测结果确定所述目标部位的关键点和所述关键点的权重信息，所述权重信息指示所述关键点被遮挡的概率；/n获取所述关键点的温度信息；以及/n至少基于所述关键点的所述温度信息和所述权重信息，确定所述目标部位的温度。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于测量温度的方法，包括：
对输入图像中的对象的目标部位进行检测；
基于所述目标部位的检测结果确定所述目标部位的关键点和所述关键点的权重信息，所述权重信息指示所述关键点被遮挡的概率；
获取所述关键点的温度信息；以及
至少基于所述关键点的所述温度信息和所述权重信息，确定所述目标部位的温度。


2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述关键点和所述权重信息包括：
将所述目标部位的检测结果应用于关键点确定模型，以确定所述关键点和所述权重信息，所述关键点确定模型是基于参考图像中的参考目标部位以及所述参考目标部位中的参考关键点和参考权重信息来训练得到的。


3.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述关键点的温度信息包括：
获取针对所述目标部位的温度感测图像；以及
从所述温度感测图像中确定与所述关键点的位置对应的温度信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述关键点的温度信息包括：
获取所述关键点的测量温度；以及
基于所述测量温度确定所述关键点的实际温度。


5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
至少基于所述关键点和所述权重信息对所述目标部位进行识别；以及
基于所述识别的结果确定所述对象。


6.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标部位是所述对象的面部、眼睛、指纹中的至少一项。


7.根据权利要求1所述的方法，其中对所述目标部位进行检测包括：
通过检测区域生成模型在所述输入图像中确定所述目标部位的检测区域。


8.一种用于测量温度的装置，包括：
目标部位检测模块，被配置为对输入图像中的对象的目标部位进行检测；
关键点信息确定模块，被配置为基于所述目标部位的检测结果确定所述目标部位的关键点和所述关键点的权重信息，所述权重信息指示所述关键点被遮挡的概率；
温度信息获取模块，被配置为获取所述关键点的温度信息；以及
温度确定模块，被配置为至少基于所述关键点的所述温度信息和所述权重信息，确定所述目标部位的温度。


9.根据权利要求8所述的装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯浩城，岳海潇，王珂尧，张刚，范彦文，余席宇，韩钧宇，刘经拓，丁二锐，王海峰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11