一种电梯安全多媒体警示互动系统以及监测方法技术方案

技术编号:25429146 阅读:23 留言:0更新日期:2020-08-28 22:17
本发明专利技术涉及电梯警示监测及互动技术领域,且公开了一种电梯安全多媒体警示互动系统,包括:媒体互动模块、人体姿势识别模块、电梯检测模块、处理器和中央服务器;一种监测方法,包括S1:通过电梯检测模块检测电梯实时运行状态,并通过显示屏展示给乘坐者;S2:进行人体姿势识别,识别结果如发现有非正常行为,通过语音播放单元播放提示语音;S3:乘坐者通过语音识别单元实现人机互动,互动结果通过语音播放单元和图像播放单元展示给乘坐者;通过对电梯运行状态实时监测和对乘坐者行为的实时监测,及时将异常状态反馈给乘坐者,与乘坐者进行互动应答。

【技术实现步骤摘要】
一种电梯安全多媒体警示互动系统以及监测方法
本专利技术涉及电梯警示监测及互动
,具体为一种电梯安全多媒体警示互动系统以及监测方法。
技术介绍
目前,电梯安全运行数据属于电梯生产厂家提供的专用设备的核心数据,通常不能动态展示该内容;对于电梯监控影像资料主要作为采集监视使用,不会及时反馈到电梯使用者;电梯乘用人在电梯内的动作行为规范通常是警示张贴,不能动态的提醒,对违规者亦不会给予及时的警示。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有技术的问题,提供了一种电梯安全多媒体警示互动系统以及监测方法,通过对电梯运行状态实时监测和对乘坐者行为的实时监测,及时将异常状态反馈给乘坐者,与乘坐者进行互动应答。为解决上述技术问题,本专利技术的技术方案是:一种电梯安全多媒体警示互动系统,包括:媒体互动模块、人体姿势识别模块、电梯检测模块、处理器和中央服务器;所述媒体互动模块与人体姿势识别模块均与处理器电连接,所述电梯检测模块与处理器信号连接,所述处理器与中央服务器网络连接。进一步,所述媒体互动模块包括语音识别单元、语音播放单元和图像播放单元。进一步,所述人体姿势识别模块包括图像获取单元、人体姿势及人体骨骼图数据库、人体姿势对比单元。进一步,所述电梯检测模块包括基层传感器、平层传感器、人体传感器和门磁传感器。一种监测方法,监测步骤包括:S1:通过基层传感器、平层传感器、人体传感器和门磁传感器,将电梯检测数据实时传输至处理器中,处理器将数据信息上传至中央服务器中,同时,处理器将各种信息通过图像播放单元展示给乘坐者观看;S2:图像获取单元捕捉乘坐者的人体姿势,并通过人体姿势对比单元从人体姿势及人体骨骼图数据库中调取相应数据进行识别匹配,识别结果如发现有非正常行为,通过语音播放单元播放提示语音;S3:乘坐者通过语音识别单元实现人机互动,互动结果通过语音播放单元和图像播放单元展示给乘坐者。进一步,在步骤S2中,人体姿势识别的具体方法如下:A、通过图像获取单元获取乘坐者的图像数据,并传输至处理器中;B、处理器将图像数据发送至人体姿势对比单元,人体姿势对比单元获取人体姿势及人体骨骼图数据库中的数据;C、检测是否移动,检测间隔样帧变化情况,计算重心变动偏移值;D、实时输出识别结果。进一步,所述计算重心变动偏移值的具体方法如下:1)根据实际情况设定一个阈值m;2)肢体左右移:重心偏移大于m;3)上蹦:双脚离地板大于m或相对正常姿势高于m;4)下蹲:臀、膝及踝部三点间夹角小于150度,或图中显示人体整体骨骼尺寸小于采样三分之二时;5)手脚高频位移:四肢前后图帧变化大于m时。进一步,在步骤S3中,所述语音识别单元是采用转换系统TTS将语音转换为数字信号进行传输。与现有技术相比,有益效果为:1、以智能交互为基础,通过媒体互动模块打开与电梯乘用人员互动交流的窗口;2、从使用者的角度对电梯安全运行进行智能感知,通过收集电梯运行状态传感、影视及模型数据,按算法分析整理安全信号、实时状况。3、按需给电梯乘用者提供基于声音、文字及图像类安全警示信息,辅助在电梯异常状态下为当事者提供安抚、救援帮助工作。具体实施方式以下将结合实施例对本专利技术涉及的一种电梯安全多媒体警示互动系统以及监测方法技术方案进一步详细说明。一种电梯安全多媒体警示互动系统,包括:媒体互动模块、人体姿势识别模块、电梯检测模块、处理器和中央服务器;所述媒体互动模块与人体姿势识别模块均与处理器电连接,所述电梯检测模块与处理器信号连接,所述处理器与中央服务器网络连接;所述媒体互动模块包括语音识别单元、语音播放单元和图像播放单元;所述人体姿势识别模块包括图像获取单元、人体姿势及人体骨骼图数据库、人体姿势对比单元;述电梯检测模块包括基层传感器、平层传感器、人体传感器和门磁传感器。语音识别模块采用声噪感应器和麦克风实现语音的收集;语音播放单元采用扬声器进行语音播报;图像播放单元采用显示屏进行图像播放;图像获取单元采用摄像头进行图像捕捉;基层传感器:即霍尔传感器,安装在井道底层,用于校准运行数据,复位故障造成的楼层数据错乱问题;平层传感器:采用双光电开关,用于判断电梯是否平层停车,电梯运行状态和方向;人体传感器:人体传感器以微波多普勒原理为基础,平面型天线作为感应系统,以处理器作为控制,用于检测轿厢内是否有人滞留;门磁传感器:磁性接近开关,用于感测电梯轿厢门是否闭合,结合平层传感器来判断是否存在开门走车等故障。利用上述一种电梯安全多媒体警示互动系统,一种监测方法具体包括如下步骤:S1:通过基层传感器、平层传感器、人体传感器和门磁传感器,将电梯检测数据实时传输至处理器中,处理器将数据信息上传至中央服务器中,同时,处理器将各种信息通过显示屏展示给乘坐者观看。S2:对乘坐者的人体姿势进行识别,其具体步骤如下:A、通过摄像头获取乘坐者的图像数据,并传输至处理器中,其中,摄像头取得摄像装置样帧,运用openCV等技术计算得到人体部位坐标;B、处理器将图像数据发送至人体姿势对比单元,人体姿势对比单元获取人体姿势及人体骨骼图数据库中的数据;C、检测是否移动,检测间隔样帧变化情况,计算重心变动偏移值;其中,计算重心变动偏移值的具体方式为:1)根据实际情况设定一个阈值,例如20分米;2)肢体左右移:重心偏移大于20分米;3)上蹦:双脚离地板大于20分米或相对正常姿势高于20分米;4)下蹲:臀、膝及踝部三点间夹角小于150度,或图中显示人体整体骨骼尺寸小于采样三分之二时;5)手脚高频位移:四肢前后图帧变化大于20分米时;D、实时输出识别结果。通过步骤S2,如果识别到乘坐者有异常动作,则判断为异常行为,通过扬声器发出提示语音,告诫乘坐者行为存在危险性,例如通过人体姿势对比单元从人体姿势及人体骨骼图数据库中匹配到跳跃姿势,且利用重心变动偏移值进行计算得出双脚离地板大于20分米,则判断乘坐者在电梯内存在危险行为。长时间使用此种人体姿势识别模块,可采用匈牙利算法、生成对抗网络及图像分类算法等技术计算取样图片特征,构建模型库供此系统使用,对人像及动作举止分析,对异常图像及信号收集存储或上传至中央服务器;通过对乘梯人行为动作进行机器学习,整理行为模型供此系统使用,不断提升判断准确性。S3:乘坐者通过麦克风实现人机互动,互动结果通过扬声器和显示屏展示给乘坐者。其中,对于语音识别单元,采取的是语音识别转换系统TTS,可将语音转换成数字信号进行传输,根据识别信号,确定播报内容,并通过扬声器或者显示屏进行播放。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电梯安全多媒体警示互动系统,其特征在于,包括:媒体互动模块、人体姿势识别模块、电梯检测模块、处理器和中央服务器;所述媒体互动模块与人体姿势识别模块均与处理器电连接,所述电梯检测模块与处理器信号连接,所述处理器与中央服务器网络连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种电梯安全多媒体警示互动系统,其特征在于,包括:媒体互动模块、人体姿势识别模块、电梯检测模块、处理器和中央服务器;所述媒体互动模块与人体姿势识别模块均与处理器电连接,所述电梯检测模块与处理器信号连接,所述处理器与中央服务器网络连接。


2.根据权利要求1所述的一种电梯安全多媒体警示互动系统,其特征在于:所述媒体互动模块包括语音识别单元、语音播放单元和图像播放单元。


3.根据权利要求2所述的一种电梯安全多媒体警示互动系统以及监测方法,其特征在于:所述人体姿势识别模块包括图像获取单元、人体姿势及人体骨骼图数据库、人体姿势对比单元。


4.根据权利要求3所述的一种电梯安全多媒体警示互动系统,其特征在于:所述电梯检测模块包括基层传感器、平层传感器、人体传感器和门磁传感器。


5.一种监测方法,其特征在于:采用权利要求1-4中任一一项所述的一种电梯安全多媒体警示互动系统,监测步骤包括:
S1:通过基层传感器、平层传感器、人体传感器和门磁传感器,将电梯检测数据实时传输至处理器中,处理器将数据信息上传至中央服务器中,同时,处理器将各种信息通过图像播放单元展示给乘坐者观看;
S2:图像获取单元捕捉乘坐者的人体姿势,并通过人体姿势对比单元从人体姿势及...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱鸿
申请(专利权)人:重庆厚齐科技有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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