【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的动力电池包中单体电池过压预警方法
本专利技术属于动力电池监控
，具体涉及一种基于大数据分析的动力电池包中单体电池过压预警方法。
技术介绍
随着新能源行业的飞速发展，动力电池已广泛应用于电动汽车、风光储能、电信基站等领域。但随着动力电池系统的大规模应用，也出现了各种各样的问题，尤其是安全问题引起广泛的关注。动力电池包在长期的使用过程中，容易出现个别或部分电池电压过高的问题。电池电压过高意味着电池有过充的风险，频繁出现电池过压的问题，极易导致电池发生安全故障。因此，为了保障电池安全可靠的运行，解决潜在隐患，分析电池包内单体电池过压问题并进行提前预警，有助于在问题发生前将故障及时通知后台予以处理修复，给用户更好的安全保障。然而，现有技术中，对于动力电池的电压过高问题，并没有能够进行提前预警的方案，而都是在已出现电压过高问题后的解决方案。例如公开号为CN108321909A的专利技术专利，提供了一种采用电气元件检测电池充电过压并实现过压自恢复的方法，该方法只能在电池实际发生电池过压故障后...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的动力电池包中单体电池过压预警方法，用于对电动汽车上的动力电池包中的电池单体进行过压预警，其特征在于：所述基于大数据分析的动力电池包中单体电池过压预警方法包括以下步骤：/n步骤1：获取所述动力电池包上传的各项参数的历史数据，筛选并提取出所需参数的历史数据，所需参数包括所述电池单体的最高电压值、所述电动汽车的里程、所述单体电池的SOC、所述电动汽车的行车状态数据；/n步骤2：对所述动力电池包上传的各项参数的历史数据进行筛选和分析，获得反映所述电池单体的最高电压值与所述电动汽车的里程对应关系的函数；/n步骤3：利用所述函数和所述动力电池包当前上传的各项参数...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的动力电池包中单体电池过压预警方法，用于对电动汽车上的动力电池包中的电池单体进行过压预警，其特征在于：所述基于大数据分析的动力电池包中单体电池过压预警方法包括以下步骤：
步骤1：获取所述动力电池包上传的各项参数的历史数据，筛选并提取出所需参数的历史数据，所需参数包括所述电池单体的最高电压值、所述电动汽车的里程、所述单体电池的SOC、所述电动汽车的行车状态数据；
步骤2：对所述动力电池包上传的各项参数的历史数据进行筛选和分析，获得反映所述电池单体的最高电压值与所述电动汽车的里程对应关系的函数；
步骤3：利用所述函数和所述动力电池包当前上传的各项参数的实时数据进行预测，得到所述电池单体的最高电压预测值；
步骤4：比较所述电池单体的最高电压预测值与设定的过压报警阈值，若所述电池单体的最高电压预测值大于或等于所述过压报警阈值，则发出预警信号和预警数据。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的动力电池包中单体电池过压预警方法，其特征在于：所述步骤2包括以下步骤：
步骤2-1：基于所述电动汽车的行车状态数据对所述电池单体的最高电压值的历史数据进行初次筛选，剔除停车、空档、倒车情况下所述电池单体的最高电压值的历史数据，获得初次筛选后的电池单体的最高电压值数据；
步骤2-2：基于所述单体电池的SOC对初次筛选后的电池单体的最高电压值数据进行二次筛选，剔除所述单体电池的SOC＜a％时所述电池单体的最高电压值的历史数据，获得用于分析的电池单体的最高电压值数据；
步骤2-3：将所述电动汽车的里程按照设定的里程间隔划分为若干段里程区间，获得每段所述里程区间对应的电池单体的最高电压值数据；
步骤2-4：将所述单体电池的SOC按照设定的SOC间隔划分为若干SOC分区，则在每段所述里程区间内，获得每个所述SOC分区对应的电池单体的最高电压值数据，并计算每个所述SOC分区对应的电池单体的最高电压值数据的标准差；
步骤2-5：针对每个SOC分区，获得所述电池单体的最高电压值数据的标准差与各段所述里程区间之间的关系函数，作为反映所述电池单体的最高电压值与所述电动汽车的里程对应关系的函数。
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【专利技术属性】
技术研发人员：柯鹏，许海涛，钱磊，朱卓敏，
申请(专利权)人：上海电享信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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