【技术实现步骤摘要】
一种数据增强方法、计算机设备及存储介质
本申请涉及计算机视觉
,特别是涉及一种数据增强的方法。
技术介绍
计算机视觉
中,目标检测技术主要在图像中检测具有特定特征的目标物是否存在,若存在,则给出目标物所在的区域位置及区域大小。目前该技术在智能视频监控,无人驾驶技术,计算机辅助诊断技术等方面都有着重要的应用。然而由于实际场景中目标物体的形变、遮挡、以及观察角度和环境变化等众多因素的影响,目标检测仍是一个具有挑战的任务。申请内容本申请主要解决的技术问题是提供一种在不引入噪声的情况下增加了小尺寸目标训练样本的数量,以提高对小目标的检测性能。为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种数据增强方法。该方法包括:输入原始图像信息;将原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列;将金字塔图像序列中不同层的金字塔图像进行融合形成变换后图像;输出变换后图像。为解决上述技术问题,本专利技术采用的另一个技术方案是:提供一种计算机设备。该设备包括处理器、存储器及存储的计算机程序,存储器中 ...
【技术保护点】
1.一种数据增强方法,其特征在于,所述方法包括:/n输入原始图像信息;/n将所述原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列;/n将所述金字塔图像序列中不同层的金字塔图像进行融合形成变换后图像;/n输出所述变换后图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据增强方法,其特征在于,所述方法包括:
输入原始图像信息;
将所述原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列;
将所述金字塔图像序列中不同层的金字塔图像进行融合形成变换后图像;
输出所述变换后图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入原始图像信息包括:
输入所述原始图像尺寸;
输入预设变换概率P;
输入变换因子n。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列的步骤前包括:
输入初始化变换概率P1;
比较所述初始化变换概率P1与所述预设变换概率P的大小。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设变换概率P为1,所述初始化变换概率P1为Rand(0,1)。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述原始图像进行不同比率的下采样,形成金字塔图像序列的步骤包括:
当所述初始化变换概率P1大于等于所述预设变换概率P时,输出所述原始图像;
当所述初始化...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨强华,
申请(专利权)人:深圳市太赫兹科技创新研究院,华讯方舟科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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