评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例提供一种评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质，根据历史交互事件数据集，构建若干带有标签的交互关系子图，并使用带有标签的所述交互关系子图，对预设模型进行训练，得到可信数据评估模型，再利用所述可信数据评估模型，得到不带标签的交互关系子图的评估分值，进而将评估分值高于预设评估分值的所述不带标签的交互关系子图判定为可信子图并存储，用以评估交互事件是否可信。本说明书的一个或多个实施例提供的评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质，把可信关系形成为可信子图，可用于解决传统方案所不能涵盖的子图可信识别问题。

【技术实现步骤摘要】
评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质
本说明书一个或多个实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
交互事件通常是指两个主体之间通过各自的交互媒介完成的信息或数据交互的过程。在一些场景下，评估交互事件是否可信，是保证交互事件安全进行的前提。如何寻求一种稳健的方式将可信的交互事件快速放行并对可能存在问题的交互事件进行快速识别，是评估交互事件的目标之一。一种评估交互事件的做法是离线沉淀可信的关系对，例如，账户与设备，账户与银行卡，支出账户与收益账户，等等。当交互事件包含可信的关系对时，可判定该事件发生风险的概率较低，进而可对其放行。但是，这种通过可信关系对判定交互事件是否可信的方式，其可信关系对圈定于固定的关系对上，扩展性存在局限性。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种评估交互事件的方法及装置、电子设备、存储介质，以解决上述的问题。基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种评估交互事件的方法，包括：获取历史本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估交互事件的方法，包括：/n获取历史交互事件数据集；其中，所述历史交互事件数据集包括带有标签的交互事件数据和不带标签的交互事件数据，所述标签包括可信标签和不可信标签；/n根据带有标签的所述交互事件数据，构建若干带有相应标签的交互关系子图；其中，所述交互关系子图用于反映交互事件关联关系；所述交互关系子图包括：至少三个节点和边，其中至少两个节点用于表示交互事件中的主动交互主体所使用的至少两个交互媒介，至少一个节点用于表示交互事件中的被动交互主体所使用的至少一个交互媒介，所述边用于表示节点间交互关系；/n使用带有标签的所述交互关系子图，对预设模型进行训练，得到可信数据评估模型；/n根据不带...

【技术特征摘要】
1.一种评估交互事件的方法，包括：
获取历史交互事件数据集；其中，所述历史交互事件数据集包括带有标签的交互事件数据和不带标签的交互事件数据，所述标签包括可信标签和不可信标签；
根据带有标签的所述交互事件数据，构建若干带有相应标签的交互关系子图；其中，所述交互关系子图用于反映交互事件关联关系；所述交互关系子图包括：至少三个节点和边，其中至少两个节点用于表示交互事件中的主动交互主体所使用的至少两个交互媒介，至少一个节点用于表示交互事件中的被动交互主体所使用的至少一个交互媒介，所述边用于表示节点间交互关系；
使用带有标签的所述交互关系子图，对预设模型进行训练，得到可信数据评估模型；
根据不带标签的交互事件数据，构建若干不带标签的交互关系子图；
将所述不带标签的交互关系子图输入所述可信数据评估模型，得到各所述不带标签的交互关系子图的评估分值；
将评估分值高于预设评估分值的所述不带标签的交互关系子图判定为可信子图并存储，用以评估交互事件是否可信。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
将带有可信标签的所述交互事件数据的交互关系子图存储为可信子图，用以评估交互事件是否可信。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设模型的结构包括：
节点特征提取层，用于基于注意力机制，根据所述交互关系子图中节点对应的交互媒介的特征，提取所述交互关系子图的节点特征；
拼接层，用于将所述节点特征与所述交互关系子图的边特征进行拼接；以及，
子图特征提取层，用于根据拼接后的所述节点特征和边特征，提取所述交互关系子图的特征；
输出层，用于根据所述交互关系子图的特征，输出所述交互关系子图是否可信的评估分值；
其中，所述交互媒介为账户、网络、设备、卡中的至少其一；所述交互媒介的特征包括账户基本信息、用户画像、账户被管控历史记录次数、账户维度的消费金额累积量、设备型号、设备类型、设备维度的消费金额累积量、网络类型、网络地址、网络维度的消费金额累积量、卡所绑定的账户、卡类型、卡维度的消费金额累积量中的至少其一；
所述边特征包括一对节点对应的交互媒介之间初次交互距今的时长、一对节点对应的交互媒介之间历史交互次数、一对节点对应的交互媒介之间累计交易金额中的至少其一。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述节点特征提取层，还用于输出所述节点特征；和/或，
所述子图特征提取层，用于输出所述交互关系子图的特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据带有标签的所述交互事件数据，构建若干带有相应标签的交互关系子图，包括：
根据所述历史交互事件数据集，构建风险图谱；其中，所述风险图谱用于反映所述历史交互事件数据集中所有交互事件的关联关系；
根据带有标签的所述交互事件数据，从所述风险图谱中获取相应的交互关系子图。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据不带标签的交互事件数据，构建若干不带标签的交互关系子图，包括：
根据不带标签的交互事件数据，从所述风险图谱中获取相应的交互关系子图。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取待测交互事件数据；
若存储的若干可信子图中存在所述待测交互事件数据能够与之匹配的可信子图，则所述待测交互事件数据被判定为可信；
若存储的若干可信子图中不存在所述待测交互事件数据能够与之匹配的可信子图，则所述待测交互事件数据被判定为不可信。


8.一种评估交互事件的装置，包括：
数据获取模块，用于获取历史交互事件数据集；其中，所述历史交互事件数据集包括带有标签的交互事件数据和不带标签的交互事件数据，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周璟，陆毅成，宝鹏庆，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33