【技术实现步骤摘要】
一种基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法
本专利技术属于仓库管理
,具体涉及一种基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法。
技术介绍
目前使用的拣选路径方法有很多,比较常用的有S-shape策略,最大间隙法,混合型策略和EIQ分析法,从广义上分析此类问题还是路径优化问题,使用进化算法也能求解,主要包括遗传算法、蚁群算法等。在实际仓库管理中,拣选路线随机缺乏指导,捡取路径通常是按照拣货员的经验选择,这种方式相比于最优的路径,搜寻时间增加,增加了拣选的路线,拣取效率大打折扣。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法,解决了实际货物在出入库拣选作业时设备耗时长,拣选路线没有得到合理优化的技术问题。以路径最短为目标,实现了物流仓库拣货效率的提高。本专利技术采用以下技术方案:一种基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法,包括以下步骤:S1、初始化算法运行参数,利用地形数据,包括货物放置 ...
【技术保护点】
1.一种基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、初始化算法运行参数,利用地形数据,包括货物放置的坐标,拣选任务中拣选订单的具体信息和仓库的布置,确定拣选设备的起始点和终点,建立抽象的仓库环境模型;/nS2、根据每个蚂蚁节点确定起始点和目标点,与邻居节点交互信息,判断是否满足目标条件,若满足,输出最优结果,若不满足目标条件,进行下一步操作;/nS3、计算下一选择区域内各点的信息值,依据信息值和信息素值传递至下一位置点,进行局部信息素更新;/nS4、判断所有节点是否完成一次路径构建,若没有完成,返回至步骤S3重新计算;若完成一次路径构建, ...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、初始化算法运行参数,利用地形数据,包括货物放置的坐标,拣选任务中拣选订单的具体信息和仓库的布置,确定拣选设备的起始点和终点,建立抽象的仓库环境模型;
S2、根据每个蚂蚁节点确定起始点和目标点,与邻居节点交互信息,判断是否满足目标条件,若满足,输出最优结果,若不满足目标条件,进行下一步操作;
S3、计算下一选择区域内各点的信息值,依据信息值和信息素值传递至下一位置点,进行局部信息素更新;
S4、判断所有节点是否完成一次路径构建,若没有完成,返回至步骤S3重新计算;若完成一次路径构建,进行全局信息素更新,完成路径优化。
2.根据权利要求1所述的基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法,其特征在于,步骤S1具体为:
S101、按照货架、过道、货位的规格参数生成坐标矩阵,计算两个取货点i和j的距离JL(i,j);
S102、设定仓库拣选货物过程中在同一个点经过多次,只停留一次,确定拣选设备从i到取货地j取货的总次数;
S103、设定目标函数,确定拣货总路径最短。
3.根据权利要求2所述的基于改进GA-PAC的仓库拣选路径优化方法,其特征在于,步骤S101中,计算两个取货点i和j的距离JL(i,j)时,当纵坐标相等时:
JL(i,j)=|i横-j横|
其中,i横表示点i横坐标,j横表示点j横坐标;纵坐标不相等时,同左侧或右侧为:
a=|i纵-j纵|+|i横-i左端点横|+|j横-j左端点横|
a=|i纵-j纵|+|i横-i右端点横|+|j横-j右端点横|
JL(i,j)=min(a,b)
其中,i纵为点i纵坐标,j纵为点j纵坐标,两点处于主过道的异侧时,具体为:
JL(i,j)=|i横-j横|+|i纵-j纵|
其中,i左端点横表示点i在过道左端点的横坐标;i右端点横表示点i在过道右端点的横坐标,j左端点横为点j在过道左端点的横坐标,j右端点横为点j在过道右端点的横坐标;a和b表示从i点到j点顺时针和逆时针方向的距离值,取min(a,b)。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:于军琪,段佳音,赵安军,赵泽华,惠蕾蕾,李若琳,
申请(专利权)人:西安建筑科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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