一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法，所述系统包括：车牌采集设备、迁移学习设备、车牌识别设备；所述方法包括：所述车牌采集设备采集车牌图片或视频数据；所述迁移学习设备根据所述输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据；所述车牌识别设备根据所述车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型。本发明专利技术提出的一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法，利用迁移学习技术自动生成新的车牌训练数据，能有效降低原始输入的车牌数据量，大大降低车牌采集和数据标注的成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法
本专利技术涉及机器视觉应用领域，尤其涉及一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法。
技术介绍
在人工智能机器视觉领域，关于物体的识别，需要大量的训练数据，关于训练数据的采集和标注，需要花费大量的人力、物力、财力以及时间。车牌识别作为机器视觉应用领域，一个重要的应用分支，目前已经在公共交通领域、智慧停车领域、疑犯车辆追踪领域得到广泛的应用。在现有技术下，车牌数据的采集，一般是通过卡口相机采集大量的车牌图片数据，然后对采集的图片数据进行标注。当前车牌图片数据的采集和标注，存在采集数据和标注时间长，需要花费大量人力、物力、财力的问题。
技术实现思路
鉴于现有技术实现方式的不足，本专利技术旨在提出一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法。本专利技术提出的一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法，利用迁移学习技术自动生成新的车牌训练数据，能有效降低原始输入的车牌数据量，大大降低车牌采集和数据标注的成本。本专利技术提出的技术实现方案如下：一种基于迁移学习的车牌识别系统，其中，所述系统包括：车牌采集设备，用于采集车牌图片或视频数据。迁移学习设备，用于根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据。车牌识别设备，用于根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型。所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其中，所述车牌采集设备，具体包括：车牌采集模块，用于采集车牌图片或视频数据，实际应用中可以是卡口相机或摄像头。通信模块，用于将所述车牌采集模块采集的车牌图片或视频数据发送给所述迁移学习设备。所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其中，所述迁移学习设备，具体包括：通信模块，用于接收所述车牌采集设备采集的车牌图片或视频数据，并用于将所述标注了的车牌图片数据发送给所述车牌识别设备。图片抽取与标注模块，用于对所述车牌视频数据进行车牌图片抽取，并对车牌图片数据进行标注。迁移学习模块，用于根据获取的标注车牌图片数据，结合各种环境数据，在各种类型、各种颜色的车牌中插入车牌号码数据，生成新的车牌图片数据。数据清洗模块，用于对所述车牌图片数据进行审查、校验，获取得到有效的车牌图片数据。自动标注模块，用于对所述清洗后的车牌图片数据进行自动标注，得到标注的车牌图片数据。所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其中，所述车牌识别设备，具体包括：通信模块，用于接收所述标注的车牌图片数据。车牌检测模块，用于对所述车牌图片数据进行检测。车牌识别训练模块，用于根据所述标注的车牌图片进行机器学习训练。车牌识别模型，所述车牌识别训练模块通过机器学习训练得到所述车牌识别模型。本专利技术还公开一种基于迁移学习的车牌识别方法，其中，所述方法包括步骤：车牌采集设备采集车牌图片或视频数据，并发送给迁移学习设备。所述迁移学习设备根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据，并发送给车牌识别设备。所述车牌识别设备根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型。所述的一种基于迁移学习的车牌识别方法，其中，所述车牌采集设备采集车牌图片或视频数据，并发送给迁移学习设备，具体包括：所述车牌采集设备的车牌采集模块采集车牌图片或视频数据。所述车牌采集设备的通信模块给迁移学习设备发送所述采集的车牌图片或视频数据。所述的一种基于迁移学习的车牌识别方法，其中，所述迁移学习设备根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据，并发送给车牌识别设备，具体包括：所述迁移学习设备的通信模块，接收所述车牌采集设备采集的车牌图片或视频数据，并用于将所述标注了的车牌图片数据发送给所述车牌识别设备。所述迁移学习设备的图片抽取与标注模块，对所述车牌视频数据进行车牌图片抽取，并对车牌图片数据进行标注。所述迁移学习设备的迁移学习模块，根据获取的标注车牌图片数据，结合各种环境数据，在各种类型的车牌中插入车牌号码数据，生成新的车牌图片数据。所述迁移学习设备的数据清洗模块，对所述车牌图片数据进行审查、校验，获取得到有效的车牌图片数据。所述迁移学习设备的自动标注模块，对所述清洗后的车牌图片数据进行自动标注，得到标注的车牌图片数据。所述的一种基于迁移学习的车牌识别方法，其中，所述车牌识别设备根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型，具体包括：所述车牌识别设备的通信模块，接收所述标注的车牌图片数据。所述车牌识别设备的车牌检测模块，对所述车牌图片数据进行检测。所述车牌识别设备的车牌识别训练模块，根据所述标注的车牌图片进行机器学习训练，从而得到所述车牌识别模型。本专利技术提出的一种基于迁移学习的车牌识别系统及方法，利用迁移学习技术自动生成新的车牌训练数据，能有效降低原始输入的车牌数据量，大大降低车牌采集和数据标注的成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的一种基于迁移学习的车牌识别系统的系统架构框图。图2为本专利技术的一种基于迁移学习的车牌识别系统的系统架构中车牌采集设备的功能结构框图。图3为本专利技术的一种基于迁移学习的车牌识别系统的系统架构中迁移学习设备的功能结构框图。图4为本专利技术的一种基于迁移学习的车牌识别系统的系统架构中车牌识别设备的功能结构框图。图5为本专利技术的一种基于迁移学习的车牌识别方法的最佳实施例的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提出一种基于迁移学习的车牌识别系统的系统架构框图，如图1所示。具体包括：车牌采集设备100，用于采集车牌图片或视频数据；所述车牌采集设备100一般架设在路口；所述车牌采集设备100的架设的位置、方位、角度需要满足交通领域相关技术标准的要求，以便达到最佳车牌数据采集效果；所述车牌采集设备100由于是在户外采集车牌数据，需要满足防水防尘的要求。迁移学习设备200，用于根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据；所述迁移学习是一种机器学习的方法，指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中；深度学习中的这种迁移被称作归纳迁移；就是通过使用一个适用于不同但是相关的任务的模型，以一种有利的方式缩小可能模型的搜索范围；所述迁移学习设备200从预训练模型输入车牌图片数据中，获取车牌的关键特征，从而生成新的车牌图片数据。车牌识别设备300，用于根据车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，系统包括：/n车牌采集设备，用于采集车牌图片或视频数据；/n迁移学习设备，用于根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据；/n车牌识别设备，用于根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，系统包括：
车牌采集设备，用于采集车牌图片或视频数据；
迁移学习设备，用于根据输入的车牌图片或视频数据，通过迁移学习生成新的带标注的车牌图片数据；
车牌识别设备，用于根据车牌图片数据，经过数据训练，得到车牌识别模型。


2.如权利要求1所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，所述车牌采集设备，具体包括：
车牌采集模块，用于采集车牌图片或视频数据，实际应用中可以是卡口相机或摄像头；
通信模块，用于将所述车牌采集模块采集的车牌图片或视频数据发送给所述迁移学习设备。


3.如权利要求1所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，所述迁移学习设备，具体包括：
通信模块，用于接收所述车牌采集设备采集的车牌图片或视频数据，并用于将所述标注了的车牌图片数据发送给所述车牌识别设备；
图片抽取与标注模块，用于对所述车牌视频数据进行车牌图片抽取，并对车牌图片数据进行标注；
迁移学习模块，用于根据获取的标注车牌图片数据，结合各种环境数据，在各种类型的车牌中插入车牌号码数据，生成新的车牌图片数据；
数据清洗模块，用于对所述车牌图片数据进行审查、校验，获取得到有效的车牌图片数据；
自动标注模块，用于对所述清洗后的车牌图片数据进行自动标注，得到标注的车牌图片数据。


4.如权利要求1所述的一种基于迁移学习的车牌识别系统，其特征在于，所述车牌识别设备，具体包括：
通信模块，用于接收所述标注的车牌图片数据；
车牌检测模块，用于对所述车牌图片数据进行检测；
车牌识别训练模块，用于根据所述标注的车牌图片进行机器学习训练；
车牌识别模型，所述车牌识别训练模块通过机器学习训练得到所述车牌识别模型。


5.一种基于迁移学习的车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
车牌采集设备采集车牌图片或视频数据，并发送给迁...

【专利技术属性】
技术研发人员：段立新，何宜兵，宋博然，张神力，蔡忠鹏，
申请(专利权)人：深圳天海宸光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44