【技术实现步骤摘要】
文案生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质
本公开的实施例一般涉及计算机
,并且更具体地,涉及文案生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
文案,包括标题、正文,可以用于描述营销产品。文案需要准确、简洁地向受众展示所承载的信息。由于数据巨大,人工进行文案撰写耗时耗力,影响产品描述文案的推荐体验。已有的自动文案生成的方法,难以控制文案的质量,并且无法提供多样的文案候选。
技术实现思路
根据本公开的实施例,提供了一种文案生成方案。在本公开的第一方面,提供了一种文案生成方法。该方法包括:接收用户终端发送的文案生成请求,所述文案生成请求包括用户输入的视频和/或图片;对所述用户输入的视频和/或图片进行信息抽取,得到对应的嵌入向量;将所述嵌入向量输入预先训练的文案生成模型,生成文案。如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,对用户输入的视频和/或图片进行信息抽取包括:从用户输入的视频截取图片,对用户输入的视频截取到的图片和/或用户输入的图片进行信息抽取。如 ...
【技术保护点】
1.一种文案生成方法,其特征在于,包括:/n接收用户终端发送的文案生成请求,所述文案生成请求包括用户输入的视频和/或图片;/n对所述用户输入的视频和/或图片进行信息抽取,得到对应的嵌入向量;/n将所述嵌入向量输入预先训练的文案生成模型,生成文案。/n
【技术特征摘要】
1.一种文案生成方法,其特征在于,包括:
接收用户终端发送的文案生成请求,所述文案生成请求包括用户输入的视频和/或图片;
对所述用户输入的视频和/或图片进行信息抽取,得到对应的嵌入向量;
将所述嵌入向量输入预先训练的文案生成模型,生成文案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对用户输入的视频和/或图片进行信息抽取包括:
从用户输入的视频截取图片,对用户输入的视频截取到的图片和/或用户输入的图片进行信息抽取。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述进行信息抽取,得到对应的嵌入向量包括:
将用户输入的视频截取到的图片和/或用户输入的图片输入预先训练的神经网络模型,得到对应的嵌入向量;其中,
所述嵌入向量是对于图片信息的表示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述预先训练的文案生成模型为Transformer结构的seq2seq模型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述文案生成模型被设置为按照以下方式训练得到:
获取多个历史文案;将历史文案,以及历史文案对应的图片作为训练样本;
利用反向传播算法调整所述文案生成模...
【专利技术属性】
技术研发人员:周旻平,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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