【技术实现步骤摘要】
一种音频指纹的生成方法和装置以及设备
本专利技术涉及音频指纹
,尤其涉及一种音频指纹的生成方法和装置以及设备。
技术介绍
音频指纹是指通过特定的算法将一段音频中独一无二的数字特征以标识符的形式提取出来,用于识别海量的声音样本或跟踪定位样本在数据库中的位置。音频指纹作为内容自动识别技术的的核心算法,已广泛应用于音乐识别,版权内容监播,内容库去重和电视第二屏互动等领域。现有的音频指纹的生成方案,一般是获取用户的音频数据,并从该获取的音频数据中直接提取音频指纹的方式来完成对音频数据的音频指纹的生成,该提取的音频指纹的准确率主要受到该获取的音频数据准确率的影响。然而,现有的音频指纹的生成方案,无法实现对用户的音频数据的准确率进行提高,无法实现提高从该用户的音频数据中提取的音频指纹的准确率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种音频指纹的生成方法和装置以及设备,能够实现提高从用户的音频数据中提取的音频指纹的准确率。根据本专利技术的一个方面,提供一种音频指纹的生成方法,包 ...
【技术保护点】
1.一种音频指纹的生成方法,其特征在于,包括:/n获取用户的音频数据;/n产生所述获取的音频数据的声谱图和频谱图;/n从所述声谱图和所述频谱图中提炼关联所述获取的音频数据的音频普适性特征和音频周期性特征;/n根据所述音频普适性特征和所述音频周期性特征,还原所述获取的音频数据的现场音频;/n提取所述现场音频的音频指纹。/n
【技术特征摘要】
1.一种音频指纹的生成方法,其特征在于,包括:
获取用户的音频数据;
产生所述获取的音频数据的声谱图和频谱图;
从所述声谱图和所述频谱图中提炼关联所述获取的音频数据的音频普适性特征和音频周期性特征;
根据所述音频普适性特征和所述音频周期性特征,还原所述获取的音频数据的现场音频;
提取所述现场音频的音频指纹。
2.如权利要求1所述的音频指纹的生成方法,其特征在于,所述产生所述获取的音频数据的声谱图和频谱图,包括:
将所述获取的音频数据进行声学特征映射,和对所述经声学特征映射后的音频数据进行互相关卷积,和对所述经互相关卷积后的音频数据进行傅里叶变换,并根据所述经傅里叶变换后的音频数据,产生声谱图和频谱图。
3.如权利要求1所述的音频指纹的生成方法,其特征在于,所述从所述声谱图和所述频谱图中提炼关联所述获取的音频数据的音频普适性特征和音频周期性特征,包括:
从所述声谱图和所述频谱图中取得声学特征分布图、自功率谱分布图,和从所述声学特征分布图、所述自功率谱分布图中筛选出所有声学特征和对应所述声学特征的周期性特征,和根据所述筛选出的所有声学特征和对应所述声学特征的周期性特征的数量,形成所述声学特征和对应所述声学特征的周期性特征的集合,和从所述形成的集合中提炼关联所述获取的音频数据的音频普适性特征和音频周期性特征。
4.如权利要求1所述的音频指纹的生成方法,其特征在于,所述根据所述音频普适性特征和所述音频周期性特征,还原所述获取的音频数据的现场音频,包括:
根据所述音频普适性特征和所述音频周期性特征,在所述音频周期性特征对应的时间点上配置所述音频普适性特征对应的音频特征,采用音频封装方式,在所述音频周期性特征对应的时间点上还原所述配置的音频特征的现场音频,通过还原所述音频周期性特征对应的所有时间点上的所有现场音频的方式,还原所述获取的音频数据的现场音频。
5.如权利要求1所述的音频指纹的生成方法,其特征在于,在所述提取所述现场音频的音频指纹之后,还包括:
对所述音频指纹进行标记。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖龙源,李稀敏,叶志坚,刘晓葳,
申请(专利权)人:厦门快商通科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:福建;35
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